摘要：为了提高城市环境的整体可持续性,文章针对城市雨水与污水分流系统,主要分析了系统设计的关键因素,如容量、城市地形、气候影响以及绿色可持续设计原则,采用智能监测和自动化控制、创新技术和新型材料,以及将雨水和污水处理系统与其他城市基础设施的整合方式,可以显著提高系统的效率和可持续性,对于优化城市雨水与污水分流系统至关重要,为城市雨水与污水分流处理提供了参考和借鉴。

摘要：结合工程实例,从建筑结构方案、建筑材料、建筑结构造型几方面阐述EPC总承包设计优化,同时提出EPC工程总承包模式可通过设计优化、措施优化和招标采购前置等设计与施工相结合的方法,来合理安排施工流水,使各工序高效穿插、消除工作间闲置,从而合理缩短项目工期。

摘要：该结构采用框架-剪力墙结构体系,该项目存在竖向抗侧力构件不连续、楼板局部不连续、扭转不规则特点。针对项目扭转不规则,设置了屈曲约束支撑,取得了较好的抗扭转效果。针对竖向抗侧力构件不连续,同时为实现通高大堂,在4层设置了空腹桁架;基于“强化转换层及其下部,相对弱化转换层上部”的设计思想,定量给出了空腹桁架控制指标和内力调整措施。空腹桁架下弦杆采用了预应力型钢混凝土梁的设计,给出了该梁的抗弯、抗剪计算公式。

摘要：当前通风管道系统的尺寸优化主要由人工完成,效率较低,针对该问题,分析了通风管道系统的结构特性,选用了B树作为基本数据结构,根据通风管道中线图及其连通特性建立管路构建方法。依据通风管道中风速、风量与截面积的关系,计算出各个管道的理论截面积,确定了管道截面尺寸优化策略。最后使用上述方法针对某通风管道进行了优化设计。

摘要：为实现对地下工程中的高含水率盾构土资源化利用,探究地聚物材料固化盾构土的可行性,本文采用矿渣基地聚物固化盾构土,通过研究碱激发剂模数、矿物配比、碱激发剂掺量、温度对不同种类盾构固化土无侧限抗压强度和工程性能的影响规律,确定固化土配合比设计,在此基础之上研究地聚物掺量对固化土水稳性的影响,并采用SEM对盾构固化土进行微观分析,揭示其固化机制。结果表明,在试验拟定的水固比下,两种不同土质流态盾构固化土均有良好的力学性能和工程性能,矿渣基地聚物产生了无定形凝胶,增强了土壤颗粒之间的胶结及密实度,其中固化剂掺量为干土质量22%的盾构固化土在标养条件下的28 d无侧限抗压强度可达5.38 MPa, 40℃条件下可达8.08 MPa,水稳系数达0.98。

摘要：常规项目施工组织设计的场地布置仍以CAD绘制二维形式为主,BIM工程师配合将二维向三维转化,只是借助BIM可视化特点进行简单应用。为提升项目BIM场地布置应用整体水平,进行BIM场地布置拓展应用研究,包括场地布置优化、施工模拟、工程量统计和正向设计出图等方面,可实现现场的信息化精细化管理,提高施工管理效率。

摘要：地铁车站装修工程施工涉及内容较广,通过BIM技术的应用,可以将结构复杂的工程直观展现在人们面前,把握工程细节,一旦发现不合理之处可以及时改进。本文通过介绍BIM技术在地铁车站施工中的装配化应用,结合三维扫描仪精准测量,实现BIM技术精细化模块化排版,通过BIM技术的应用,可以将大量室内外铝板排版、分割精准提量,将复杂的装饰装修工程化繁为简,加快施工进度,减少项目损耗,将内部结构优化,把握技术要点,提升地铁车站装修工程施工质量。

摘要：项目位于高烈度地区,存在扭转不规则、偏心布置、楼板不连续、尺寸突变和局部不规则。针对上述不规则项采取了专项分析,同时制定了合理的结构性能化目标,进行计算分析验证结构性能。裙房存在26m×41m的大跨空间,采取了钢拱结构形式,并通过参数化技术优化钢拱的几何形状,改善了结构受力,对于钢拱结构进行了弹塑性、舒适度、竖向地震、节点、稳定性施工模拟专项分析。同时比较了钢拱在增加拉索的方案中,可减少水平地震力引起的拱结构内力,但反应谱法无法考虑拉索受压索力退出工作的情况,其计算方法需进一步的研究,但类似工程可考虑时程分析计算结果后调整相关杆件的内力设计方法。

摘要：本文深入探讨了基于EPC工程总承包模式的数据中心建设模式与实践分析。通过对项目概况、大数据时代的背景、EPC工程总承包模式的优势、数据中心建设流程以及面临的挑战与应对策略进行全面阐述,我们提出了在数据中心建设中,EPC模式能够显著提高项目效率、实现专业集成、推动新技术应用、降低项目风险的观点。同时,我们强调了项目立项与筹备、设计与规划、设备采购与安装、施工与监理、项目验收与运营等关键阶段的重要性,以确保数据中心的顺利建设和运营。

摘要：IDC数据机房作为信息技术基础设施的核心,面临着不断增长的电能需求和能源浪费的挑战。为了实现可持续发展和减少环境影响,需要采取一系列节能减排措施。本文聚焦于机电工程方面,深入探讨了不同方面的节能减排策略,包括UPS系统的优化、空调散热技术的创新、供电系统的能源管理、隔热材料的应用以及降噪处理的重要性。通过对这些关键领域的深入研究和讨论,本文旨在为IDC数据机房的设计和运营提供更加节能高效的解决方案,同时降低对能源资源的消耗,为环境保护贡献一份力量。