摘要：大坝灌浆的质量会随着时间的推移而受到多种因素影响,传统施工静态监管方法无法准确预测,因此设计一种基于BIM架构的大坝灌浆施工全域监管方法。首先建立大坝BIM模型,根据不同坝型确定相应的大坝填筑标准,经过计算得到原料灌浆质量技术指标,初步完成大坝BIM模型系数的确定;引入TBS-RBS动态识别方法,通过时间/风险分解结构进行交叉得到风险识别矩阵,有效避免风险因素遗漏;通过动态贝叶斯网络模型实现全域监管。以某水库扩建工程作为分析实例,分别对传统监管方法和设计的方法进行有效性测试。结果表明,设计的基于BIM架构的大坝灌浆施工全域监管方法在风险识别过程具有更高的准确性。

摘要：针对传统河道相关信息采集所面临的精度低、人为干预多等问题,将全自主智能无人机航测技术应用于河道治理工程中。通过回归算法对全自主智能无人机返航位置进行推测,在保障航行不断点的基础上设计无人机航线,按照所设计的航线执行航行拍摄任务,通过全自主智能无人机对河道图像进行航拍,获得河道污染源和水体异常点的航测数据。然后对航测数据进行处理,利用Pix4Dmapper软件进行三维建模处理,辅助处理河道治理过程中面源污染。经验证,所提方法采集数据精度可靠,可实现河道疏浚与水体异常点检测。

摘要：为了恢复大樟溪防洪渠的最佳断面,基于原有渠道横断面,制定了生态修复方案,并在渠坡上部及坡顶和底部布设了植被。通过物理模型试验以研究流过植被的阻力参数,分析了不同设计方案下截面的平均粗糙度值,比较了每种重建方案对应的能量损失和成本。研究结果表明:基于动量平衡原理和改进的水力半径模型,载荷传感器的理论值和测量值相似;同时,由此确定了基于最小能量损失和最佳水力特性的最佳植被布设。