摘要：通过对中铁南方集团城市轨道交通项目的管理流程进行梳理与优化,提出了以数据流为核心的集团管理流程优化方案;基于bim+GIS的集成技术对工程项目管理过程涉及的多源异构数据融合和模型轻量化处理,建立了集团工程数据跨层级、多要素、全过程的实时管理系统架构;根据集团所有工程项目的进度、成本、安全、质量、合同、计量、模型等各管理要素关系,开发完善了集团智慧管控系统平台。通过一年多的运行实践,该系统能够有效地减少集团在城市轨道交通项目管理过程中出现的协同管理难、可视化程度低、数据传递断层等问题。

摘要：通过分析目前城市轨道交通机电安装工程计量的特点和存在的问题,基于城市轨道交通工程清单和定额计量规范,利用Revit平台API、SDK接口,建立了一套将bim设计模型转换为计量模型的构件映射规则,并以此开发了三维算量for Revit插件,实现城市轨道交通安装工程的智能化算量,提高模型数据的利用率和信息共享程度。最后,以深圳某地铁车站机电安装工程为例,运用本研究所开发的三维算量for Revit插件进行工程量运算,通过对比分析模型构件的转换率以及排水消防系统、通风空调系统、动力照明系统计算结果的准确性,表明本研究开发的三维算量for Revit插件,可以在确保准确率的前提下有效提高工程量的统计效率,实现自动化算量。

摘要：针对盾构管片深化设计流程存在的各层级间信息缺失与分离问题,对现有基于bim的地铁盾构管片深化设计流程进行系统优化。首先梳理并总结现有预制构件设计流程。以现有流程为基础,根据工作分解结构理论,构建基于bim的盾构管片深化设计流程,包括管片拆分、基础设计、优化设计、施工图生成和物料明细表生成五个主要阶段。通过深圳市某地铁区间盾构隧道的实践应用,验证所构建流程的可行性。研究成果有助于更好地衔接盾构管片深化设计的各个层级,提高管片精细化设计质量。

摘要：对既有建筑进行节能改造是减少建筑业能源消耗和碳排放的重要策略之一,提出了BP神经网络与蒙特卡洛-非支配排序遗传算法(Monte Carlo-non-dominated ranking genetic algorithm,MC-NSGAⅢ)相结合的多目标优化方法,对建筑围护结构改造参数进行优化设计。基于DesignBuilder软件进行建筑性能模拟,得到样本数据集;利用BP神经网络学习数据集,建立建筑围护结构与性能指标之间的预测模型,作为各个目标的适应度函数;利用蒙特卡洛方法对交叉概率和变异概率进行不确定性分析,建立MC-NSGAⅢ多目标优化模型,得到Pareto最优解集;最后利用理想点法找到围护结构设计参数的最优组合。以科教综合楼为例,验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,提出的方法可在多种改造设计方案中找到一个综合权衡的最优方案,研究结果可为建筑改造规划与设计提供参考。

摘要：结合新工科背景下培养具有工程实践和创新能力的新工科人才需求,探索“学生主体、教师主导、实训协同”的教学改革模式。为了更贴合工程管理专业背景,教学中采取线上线下结合的教学模式,探索以设计和实现工程项目管理数据库系统为导向的项目驱动式教学设计和小型渐进式项目实训实践,在新工科背景下,建设好数据库原理课程,培养具有工程实践能力和创新能力的新工科人才。

摘要：在装配式建筑深化设计与构件加工阶段,涉及的需求繁杂,设计人员众多,产生的数据信息种类繁多、数量庞大,数据信息传递效率低、无法互通共享,各阶段利益相关者间缺乏统一的数据交互平台。基于Revit API自主研发P-bim数据共享平台,开发数据导入导出功能,打通PC构件信息与企业资源管理信息的阻碍,实现数据传递事件的启动和关闭,提高数据共享效率,更好地完成预制构件的精细化管理。

摘要：为满足地铁工程项目建设管理过程中的信息收集和工程监管等各项需求,设计并研发了地铁工程项目多维信息集成监管系统。阐述了该系统的总体架构、技术架构、系统功能和关键技术,实现了对地铁工程项目的多维信息可视化、多源异构数据集成的空间管理和施工安全管理。该系统已在深圳地铁14号线工程项目的各工区上线运行,运行效果良好,具有较好的实用性、可扩展性及可视化应用效果,为地铁工程项目信息化集成监管提供了可行的解决方案。

摘要：数字孪生是建筑业数字化转型的关键。基于USD标准的NVIDIA Omniverse生态于2020年推出,可实现多参与方和软件平台的协同和交互,加速建筑业产业升级。采用文献综述和案例分析法,针对建筑数字孪生发展中的问题,以NVIDIA Omniverse生态为例探索其如何支持建筑数字孪生平台的构建和发展。研究结果表明,Omniverse生态具有标准化、并行算力、智能算法和平台可扩展性等优势,能够有效支持建筑行业智能化发展和数字化产业升级。