摘要：阐述了王家岭选煤厂为提升末煤浮选生产系统的智能化水平,从系统入料管道、浮选槽体液位测控、浮选药剂智能添加等方面对该系统进行了智能化升级改造设计。通过此次设计达到提高王家岭选煤厂二期浮选系统智能化生产水平,降低工人劳动强度,提高精矿产率,降低药剂消耗目标,最终提高二期主厂房浮选生产系统的环保水平,实现经济效益最大化。

摘要：针对现有的煤泥浮选控制算法公式复杂、评估时间长等问题,文章提出了一种基于多重最小二乘支持向量机(LS-SVM)的浮选精煤灰分综合评估模型;首先,建立了基于LS-SVM的单一煤种的单一估计模型,并利用引力搜索算法对其内部参数进行了优化;其次,设计了模型更新策略,解决了单一模型精度下降的问题;此外,为了解决模型失配问题,还研究了由多个单一模型组成的多个LS-SVM模型以及模型切换机制;最后,进行了工业试验和评价,实验结果表明,煤泥浮选的评估值与实际值的平均相对误差为3.32%,综合模型的估计精度和适应性能够满足工业要求。

摘要：传统浓缩加药时,仅凭人工观测澄清层液面达不到提前预警和及时调整浓缩加药量的目的,并且浓缩池内部浓度场分布未知会经常出现加药调整过度或不足等问题,针对这些问题,提出一种无动力多层位浓缩机透明化监测方法,并对装置结构进行了研究、设计与实际应用;结果表明,采用该装置可观测浓缩池内部多个层位的浓度,解决了浓缩机澄清层监测盲点,实现了及时精准地调整浓缩加药量,降低了药剂消耗,为浓缩系统稳定运行提供了保障。

摘要：针对现有配煤技术普遍存在的问题,提出了一种基于筒仓模式下的智能精准配煤系统建设思路。智能精准配煤系统包括数字料仓和智能配煤2个子模块,数字料仓模块主要实现对筒仓内物料质量的数字化建模呈现以及料流模型的建立;智能配煤以数字料仓的数据为基础,实现配煤过程中的热值平衡、仓储平衡以及配煤热值与目标热值偏差的最小化。