摘要：在“智慧矿山”发展战略的推动下,该文旨在对矿区路灯照明系统进行研究。太阳能路灯在矿区的应用成为响应国家“碳达峰、碳中和”政策的一种节能降耗方式。然而,太阳能无可避免地受到天气、季节、昼夜等因素的影响,需要进行节能控制。因此,面向矿区的太阳能智慧路灯系统在传统太阳能路灯技术的基础上进行改进,首先,通过神经网络算法LSTM建立能见度预测模型,从而根据预测值切换照明方式,实现节能的目的;其次,搭建完整可靠的软硬件系统及远程控制平台,利用无线通信的方式实现局部组网,使其远程可靠控制;最后,通过设计模拟实验验证本系统的可实施性。面向矿区的太阳能智慧路灯系统以深度学习的方式对未来一段时间内的能见度进行预测,可以根据预测值提前分配电能使用,最大限度减少自然因素的影响,对矿区的照明和节能具有重要意义。

摘要：随着矿山开采深度不断增加,导致井简壁承受的压力也相应增强,对井塔沉降实施智能监测迫在眉睫。因此,为保障矿山安全,完善智慧矿山生产安全体系,该文提出了一种矿山井塔沉降智能监测系统,该系统可以远程监测井塔沉降情况,其采用物联网三层架构。首先,感知层采用激光测距传感器采集距离数据、STM32处理距离数据并得出沉降值;其次,网络层利用ATK-M750模块通过无线4G传输的方式将数据上传至OneNET监控平台系统;最后,OneNET监控云平台系统作为应用层实现对井塔的远程实时监测。实验结果证明,该设计在一定的检测范围内可以达到无误差监测,实现了井塔沉降的精准监测,为建设智慧矿山提供了技术支撑,具有较好的应用前景。

摘要：随着工业化规模的不断扩大,中小微型企业大量涌现,而这些企业在污染物排放方面存在应停不停、应减不减等违规问题。针对此类企业的污染物排放,实现实时监管迫在眉睫。因此,该文提出了一种企业排污监测用电数据智能采集分析系统,该系统可以远程监测排污企业设备的运行情况,其采用物联网三层架构。首先,感知层采用RS485总线技术、LoRa无线组网对排污设备用电数据进行采集、传输;其次,网络层采用LoRa,GPRS无线组网技术实现多点位电量数据的集成、汇总,以iTOP-4412开发板作为系统数据中转设备,接收来自排污设备的电气参数与位置信息;最后,后台管理系统作为应用层实现不同企业不同点位电量信息的统计、查询与分析。经实验室调试,该设计采用对排污企业用电量实时监测的间接监测方式,为实现中小微型企业违规排污行为的监测提供了基础,具有广泛的应用前景。