摘要：为了合理科学的选择误差最小的智能电表供给用电客户,设计了基于高斯混合模型的智能电表误差数据挖掘与分析方法。首先,分析了高斯混合模型与EM算法的基本思路,其次对智能电表误差数据求3次标准差作为建模数据,建立了以高斯混合算法为基础的智能电表误差数据模型,最后与传统的K-means聚类算法模型进行对比测试。实验结果表明,相对于其他聚类算法,所设计的方法轮廓系数值更大,性能更优。能够用于在大量的数据中寻找误差最小的智能电表,并能够给智能电表厂家反馈产品意见,同时还具有产品市场划分等功能。

摘要：本文通过收集国际、国内标准化文件中对数据治理的定义,探讨了数据治理的概念,并研究了国际、国内数据治理标准化现状,构建出了数据治理标准体系框架,基于PDCA循环的过程方法,设计了数据治理标准化实施框架。本研究对于我国数据治理标准化具有一定的理论价值和实践意义,为各种类型组织的数据治理标准化实施提供了基础指导和共性参考,有助于完善数据治理标准体系、推动数据治理相关标准落地实施。

摘要：流批一体的计算框架为实时舆情监管系统提供了高效处理实时数据流的能力,而先进的人工智能审核算法则赋予系统更为智能的舆情分析能力。随着互联网的普及和社交媒体的兴起,舆情监管成为社会治理中一项极为重要的任务。舆情的传播渠道之多、速度之快、影响之深,使得监管工作变得更为复杂和迫切。为了应对上述需求及挑战,舆情监管系统的设计和研究成为大数据领域的一大热点。传统的舆情监管研究方法存在评估方式表浅和获取信息滞后等缺陷,由于部分待监管媒体并不会对监管机构开放数据,因此,在数据方面,越来越多的系统基于爬虫技术实现对媒体数据的获取。同时,为了追求更加准确且深层次的媒体监管评估,基于指标体系计算的量化评估研判体系成为当前舆情评估的主流。

摘要：借助联邦学习,多个分布式物联网设备可在不泄露原始数据前提下通过传输模型更新共同训练全局模型.然而,联邦学习系统易受模型推理攻击的影响,导致系统鲁棒性和数据隐私性受损.针对现有联邦学习方案无法实现对共享梯度的机密性保护以及难以抵抗客户端和服务器发起的共谋攻击等问题,提出一种物联网中多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法.该方法利用多密钥同态加密实现了梯度更新机密性保护,首先通过采用代理重加密技术,将不同公钥下的密文转换为公共密钥下的加密数据,确保云服务器实现对梯度密文的解密.然后,物联网设备采用自身的公钥和随机秘密因子加密本地梯度数据,可抵抗恶意设备和服务器发起的合谋攻击.其次,设计了一种基于混合密码体制的身份认证方法,实现对联邦建模参与方身份的实时验证.此外,为了进一步降低客户端计算开销,将部分解密计算协同至可信服务器计算,用户只需少量的计算即可.通过对所提方案进行全面分析以评估其安全性和效率.结果表明,所提方案满足了预期的安全要求.实验仿真表明,该方案相较于现有方案,具有较低的计算开销,可实现更快且准确的模型训练.

摘要：设计并研究一种基于可视化地图的产业链知识图谱系统,以满足当今商业环境对产业链结构和动态展示的需求。系统采用数据治理层、三大功能模块和技术架构设计,结合Echarts和***库实现地图与知识图谱的融合展示。数据源包括企业信息、行业资讯、政府公开数据等,通过任务调度、数据治理、图数据库注入实现数据处理。产业链图谱系统以实体管理、关系管理、产业链管理为核心功能,支持用户灵活管理和探索产业链关系。技术架构采用分布式存储、微服务框架,保障系统性能和可扩展性。整个系统的设计旨在为企业、决策者和研究人员提供直观、高效的产业链分析工具,助力精准决策。

摘要：无人机外形小巧、性能卓越,具有一定的军用与民用价值。设计了一种基于北斗通信技术的轨迹跟踪和控制系统,通过分析无人机内部结构组成,并且将其与行进姿态数据进行融合,以构建无人机运动轨迹跟踪系统的动态模型。实验结果表明,该系统的运动轨迹与无人机实际运动轨迹几乎相同,满足了无人机精确飞行轨迹跟踪的要求。

摘要：随着技术的发展,农业必然会向着智慧化的方向发展,而智慧农业具有无人化、数据化、智能化等特点。文中对大数据环境下智慧农业的微服务化与数据治理进行了研究,分析了智慧农业微服务化的概念,随后分析了智慧农业微服务化的需求,并概述了智慧农业一站式平台。最后,从微服务层、基础设施层、数据治理层、存储层的设计进行了讨论,以期为行业技术人员提供帮助。

摘要：为了帮助企业或组织更好地进行知识管理和数字化转型,提高知识管理的效率和可靠性,促进知识的共享和创新,设计一套领域知识图谱构建管理系统,只要企业或组织的知识有所更新或新增,该系统就会无感知地将更新或新增的知识构建到知识图谱中,无须用户重复进行构建操作,保证了知识图谱的实时性。该系统已为多家咨询公司提供服务,结果表明系统不仅统一了数据录入、传输、存储的标准,还减少了数据遗漏情况的发生,提高了构建领域知识图谱的效率。

摘要：网络中的少量关键节点对政务舆情、病毒等信息扩散具有重要影响,因此关键节点挖掘是网络科学的关键问题之一.经典方法通过单个节点重要性指标选择关键节点,而多个重要节点的综合影响力更值得讨论.基于此,本文从多节点的综合影响力角度出发,基于Rayleigh熵机制,首先分析了个体影响力和多节点的综合影响力之间的关系,指出多节点的综合影响力小于单节点的影响力之和.然后提出了一个指标刻画多节点的综合影响力,并设计了一个高效的贪婪算法选择一组关键节点,从而最大化多节点的综合影响力.4个真实网络上的信息传播实验验证了新算法的有效性.

摘要：为了规范物联网数据的管理,实现物联网数据的聚、通、用,通过重点讨论物联网数据管理的数据流向、核心架构设计,提出了一种基于数据仓库、感知数据库、时序数据库且具备流批一体数据处理框架的物联网数据管理方法,并通过平台化来实现物联网数据的管理。该平台先后在雄安、上海示范应用,不仅统一了数据采集、传输、存储的标准,而且明显减少了数据遗漏的情况,提高了物联网数据管理的效率。