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基于对抗机器学习的网络入侵特征选择研究
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《电子设计工程》2024年 第18期32卷 173-176,181页
作者:张翼 程小曼 管冬平中石油西南油气田公司通信与信息技术中心四川成都610057 
网络入侵特征选择过程中无法有效缩减特征规模,导致特征选择效果不理想,据此该文设计基于对抗机器学习的网络入侵特征选择方法。利用对抗机器学习以及Word2vec改变入侵特征规模,降低冗余特征量。选择对抗入侵节点位置,通过迭代更新获取...
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