摘要：文章聚焦高速列车涂装设计方法研究,以线的构成原理为立论基础,探讨车身涂装与车体造型之间的关联性,依照荷加斯的线型分类定义辨析涂装结构线的相关属性,厘清其类别差异与组合变化规律,丰富涂装的结构线变化形式,并强化车身涂装与造型的结构关系。从微观应用型视角梳理涂装设计逻辑,以期从宏观方法论角度归纳出一种高效普适的高速列车涂装设计方法。

摘要：文章以高速列车车头造型为研究对象,探究不同截面框架生成的设计方案对风阻系数的影响差异,使用参数化设计方法改变车头横截面形状,逐步建立完整的列车数据模型。采用模拟流体分析的方式,证明横截面参数均匀化的车头形状的空气阻力系数最小,论证了参数化设计方法在实际应用中的可行性,以期为列车外观设计提供有效的参考数据和有益的优化经验。

摘要：为控制高压电缆隧道巡检机器人路径规划与实际路径点位误差,研究高压电缆隧道巡检机器人路径规划与应用。引进椭圆的一般曲线方程,建立一个隧道巡检椭圆方程,用于初步描述隧道的几何形状和特征,为后续的机器人路径规划提供基础。借助ASUS Xtion PRO Live相机对高压电缆隧道进行拍摄和录像,将图像录入计算机。结合隧道的几何数据和录入的图像,在计算机中对高压电缆隧道的障碍区域进行建模。使用模糊控制和最优路线规划技术,对机器人的运动进行控制,确保机器人能够在高压电缆隧道内有效巡检,保证隧道内电缆的安全运行,完成规划设计。实例应用表明:该设计方法在高压电缆隧道巡检机器人作业中的应用效果良好,能够按照规范进行机器人路径的规划,同时提高机器人在隧道中的环切巡检作业精度,保障隧道内高压电缆隧道运行的安全性。

摘要：为实现混凝土搅拌站进、卸料口自动对齐判定,本文基于语义分割技术提出一个自动卸料对齐方法。该方法包括硬件布局和算法设计,其中算法设计思路为:先构建一个覆盖实际场景的图像样本库,并通过多步训练提升语义分割模型Deeplab V3+的泛化能力;再利用形态学算法对语义分割得到的二值图像去噪;最后根据预先设定的规则实现混凝土搅拌站进、卸料口的实时对齐判定。实验结果表明,本文提出的方法精度较高,基本满足工业应用的准确性需求。

摘要：人工智能作为当代重要的革命技术之一,正在逐渐为人类的生产生活创造价值,特别是在工业制造领域,人工智能化效率相对于传统的生产模式有着指数级的增长。因此,人工智能技术对于工业生产有着极其重要的作用:在对机械设备的故障诊断中能够找到最经济的设备维护方案;在质检环节中可以合理高效的设计质检方案;在设计生产方案时可以快速的找到适合的生产方案;在维修服务方面能起到很好的智能化辅助作用。为了更好的将人工智能技术服务于工业生产领域,本文将人工智能在几个工业领域的应用进行探究。