摘要：提出一种多主体系统设计方法DPMAS。首先,该方法以对象作为主体实现的基础,以UML作为基本的建模语言,保证了与面向对象方法的延续性。同时,该方法提供了新的图来表示多主体系统中的知识模型和主体间交互模型,并对UML符号进行了一些改进以表示主体特有的概念。

摘要：3D场景设计是VR建模中最重要也最耗人力的工作之一,如何解决该问题是一项重要的课题。本文提出一种新的基于实例和约束的三维场景概念设计方法。首先,根据所获取的场景实例中所蕴涵的不同层次的语义信息,对其进行场景元素过滤和场景语义标注,并由此构建三维场景实例库。相应地,对场景中可能出现的元素类别进行分类和语义标注,并建立场景元素库。接着,应用基于实例的方法,并结合场景设计过程中所涉及到的知识(约束),给出三维场景概念设计的一般方法;最后以一个实例对该方法做进一步的说明。研究表明,该方法符合人们对场景设计的一般过程。此外,由于场景实例和场景元素具有丰富的语义信息,使得所生成的场景除了常规的可视效果,还可以直接应用于虚拟现实环境以及三维动画等数字内容制作中。

摘要：约束程序设计尤其是约束逻辑程序设计与并发约束程序设计在AI程序设计领域占据着越来越重要的位置。传统逻辑程序设计的基“计算即为定理证明”的计算风格虽获得了简洁优美的操作语义特性,但也付出了执行效率低的代价,当应用系统规模增大时,其性能严重下降以致崩溃。针对传统逻辑程序设计的这种可伸缩性问题,设计了一个基于并发约束程序设计概念的说明性语言COPS,旨在从语言设计与执行模型两方面降低说明性程序的不确定性,提高搜索与运行效率。在语言设计方面,通过引入确定性语言成分,避免不确定计算用于确定性目标所浪费的系统开销;在执行模型方面,在目标的并发穿叉执行与数据驱动的并发同步机制的基础上,实现“优先执行确定目标”策略与“最少假定”策略,作为约束传播的延伸,最大幅度地剪枝搜索空间,降低搜索复杂性。COPS提供的知识表示、推理与并发机制使其成为构造agent程序的理想语言。论文给出COPS语言的语法规范与执行模型的操作语义描述。

摘要：传统的频繁模式挖掘算法往往会得到成百上千的结果模式,面对繁多的频繁模式用户通常要经过“二次挖掘”才能得到有用的目标模式。怎样根据用户需求直接挖掘用户感兴趣的目标模式是该文的研究目标。文章在FP-树的基础上设计了紧缩的、非冗余的TFP-树,它能有效过滤与目标模式无关的项和事务,而仅保留与目标模式相关的信息,缩小TFP-树的大小规模。同时根据TFP-树的规律和特点,笔者设计了最大目标频繁模式挖掘算法,算法的结果模式具有以下两个特点:(1)满足用户需求的目标模式;(2)最大模式。该实验结果验证了TFP-树算法是有效的,而且显著改善了FP-树算法的性能。

摘要：着重研究智能设计过程中初始设计实例的生成算法,提出了设计实例的相似原理和以此原理为基础的设计实例的检索、匹配与提取原则,给出了初始设计实例的生成算法。应用实例表明该算法是合理的、有效的。

摘要：随着增强虚拟现实技术在未来虚拟现实领域中作用的加强 ,IBR虚拟现实技术的作用也变得越来越重要 .在实现 IBR虚拟现实技术时 ,关键的一步是如何获得全景图图像 .文中讨论了目前计算机图形学中常用的几种透镜模型 ,在此基础上 。

摘要：指纹识别通常是采用一定的算法提取末梢点和分枝点 ,然后进行点匹配。文章根据指纹细节的两种类型 ,设计适当的编码表示 ,使每个编码在类型上是一个可能匹配 ,然后设计遗传算法进行点的匹配 ,计算实例表明 。

摘要：齿轮减速器的参数优化是一个常见问题。在建立了优化模型后 ,设计人员通常需找到合适的优化程序 ,否则 ,设计人员就必须自己编制优化程序。这是一件既费力又费时的事情。MatLab是一个面向工程的大型科学计算工具软件 ,它包含许多工具箱 ,优化工具箱是其中之一。本文首先建立了单级齿轮减速器的可靠性优化设计模型 ,然后描述了如何利用MatLab优化工具箱解决齿轮减速器的参数优化问题的具体方法。事实证明这是一个简单易行的有效的手段 。

摘要：讨论了一种接口技术，用于实现在关联规则挖掘时用户可以通过接口的界面选择要执行的算法，以及设置关联规则的“置信度”和“支持度”参数，并将挖掘的结果以容易理解的方式通过接口的界面显示出来。该接口以COM技术和VB、VC语言为基础设计开发，能对SQL Server创建的数据库进行挖掘。通过以Apriori算法和FP-Tree算法的实验，证明接口的工作是正确有效的。