摘要：介绍一种铁路时刻查询的设计方法。结果表明 ,该方法查询结果准确 ,速度快 。

摘要：文章对资源环境监测信息系统建设中信息集成、信息处理和分析中的一些关键技术问题进行了研究。并针对资源环境监测信息系统的建设与开发,对系统开发中数据的处理与组织、数据库建设、软件设计与实现进行了详细论述,为实用型地理信息系统的建设提供了一种思路与方法。

摘要：文章从图像数据的组织结构出发,详细介绍了一种适用于海量图像数据处理的分块分层数据组织结构及其快速索引机制,分析了这种数据结构在实现海量图像数据的快速缩放漫游显示、图像像素值的修改等功能上的实用性与合理性,并且以此为基础设计了对各种图像的像素值修改操作的undo与redo机制。最后从实践上验证了其实用性与合理性。

摘要：针对传统GIS数据模型存在的问题 ,开展了基于特征的时空数据模型研究。结合我国土地利用动态监测 ,提出了一个新的时空数据模型———基于变化特征状态的时空数据模型 (SCFSTDM) ,该模型保持了地理现象的完整性、地理信息的完备性以及时空专题信息的有机集成 ,模型有利于面向目标定向分析方法的应用和时空分析与推理的实现 ,有利于地理数据的共享。设计和开发了基于SCFSTDM的时态土地利用信息系统 ,实现了基于特征实例的时空复合查询、时空推理以及动态播放等功能。

摘要：介绍扩展的Ｌｓｙｓｔｅｍ 和它的三维图形系统，以及植物设计和显示。首先说明Ｌｓｙｓｔｅｍ 的定义，Ｌｓｙｓｔｅｍ 与植被和分形图形的生成；并简述Ｌｓｙｓｔｅｍ 的实现；然后是ＥＬＳＹＳ 语言和程序设计；最后用树和小麦三维景物作为本Ｌｓｙｓｔｅｍ 三维图形系统的应用实例。

摘要：为了研究数字地表模型的快速生成方法 ,在总结传统 Delaunay三角化算法的基础上 ,给出了一个基于四叉树结构的数字地表模型快速生成算法的详细设计 .该算法的基本思想是首先利用四叉树结构来对离散点进行分割 ,然后对四叉树叶节点进行 Delaunay三角化 ,再两两合并四叉树节点三角网的凸壳 ,以快速生成地表格网模型 .该算法是以四叉树为基本单位来实现限定边和限定多边形的快速嵌入 ;最后给出了算法在不同情况下的测试结果 ,并对测试结果进行了具体分析 ,给出了算法的时间效率分析和空间复杂性分析 .实测数据结果表明 ,该算法有着较好的性能 ,而且也非常稳定 .通过实测结果分析和算法的时间效率分析 ,可以得到算法的时间效率近似为O(nlog(n) ) ;通过算法的空间复杂性分析可以看出 ,算法可以自动适应不同的点空间分布情况 ,而且采用四叉树结构也非常有利于限定边和限定多边形的嵌入 .

摘要：以研究多层次细节信息地表模型快速生成算法为目的 ,在分析当前多层次细节信息地表模型生成算法的基础上 ,以四叉树结构作为算法的基本单元 ,设计和实现了具有自适应能力的多层次细节信息地表模型生成算法 ;详细描述了算法的设计 ,给出了算法实现所需的关键公式 ;最后给出了算法的应用实例和对算法时间效率的分析 .此算法的最大特点是具有很强的自适应能力 ,能够自动根据原始地表数据、视距离、视方向、设备条件等的变化来自动调整输出的三角网模型 ,并且可以快速地在不同的层次细节模型之间平滑过渡 .从算法的理论分析和应用实例可见 ,该算法有很强的自适应能力 ,可以满足大的地表模型快速生成和交互的需要 .

摘要：本文详细介绍了基于DLT的数字天顶摄影测量仪相机检校技术方案;简要介绍了数字天顶摄影测量仪的相机连接器件和检校过程中使用的DLT(直接线性变换)程序;针对检校方案做了详细的精度分析,并根据检校结论得出了数字天顶摄影测量仪相机选用的各项标准,证实了连接器件的设计合理性,以及基于DLT线性变换的检校方案的可行性。

摘要：世界各国在"9.11"事件以后都开始了应急指挥系统的设计和建设,我国也建立了不少的应急指挥系统,但是从近几年紧急事件的处理情况来看,这些系统有一共同的缺陷:对应急指挥系统的设计理论没有深入的分析,系统的设计没有明确的方向,也缺乏对应急流程的分析思考,忽视计算机的智能处理能力,造成应急指挥系统的使用低效。针对这两个问题,先阐述了应急指挥系统设计通用的理论原则,之后着重分析了应急流程的数字化问题,提出了一种以谓词逻辑为核心构建应急指挥系统的设计方法,解决了智能分析辅助指挥的关键问题。

摘要：元胞自动机模型在土地扩展的转换规则设计上具有随机性,受周围环境影响较大。文中建立基于BP神经网络和遗传神经网络算法优化的元胞自动机土地扩张模型,对广州市2009—2011年进行城市扩张模拟分析。实验结果显示:BP神经网络能够较好地模拟分布较集中的耕地和林地等区域,精度可达到70%以上,而对于面积较零碎的建筑用地区域,模拟效果较差;而遗传神经网络优化算法能够总体提高模拟精度约5%,部分精度能提高至20%。同时,该算法还能充分考虑影响土地变化的各种扰动因素,优化选择驱动因子和缩短迭代次数,对于城市土地扩张研究具有可行性。