摘要：传统的试验数据分析系统通常内嵌固定数量的算法模块进行试验数据处理,系统存在扩展性差、灵活度低等问题,在面对算法更新、算法扩展的需求时,迭代开发又增加了时间与人力成本;因此提出一种基于动态加载技术的试验数据分析系统,主要基于Python语言进行开发,采用PyQt5、MongoDB数据库、importlib库、WebService、MATLAB Engine API等技术搭建,具备算法信息同步、算法存储、算法展示、模块动态加载以及远程通信接口等功能;采用importlib库和MATLAB Engine API两种关键技术实现多类算法文件的动态加载,采用WebService技术实现不同系统间的远程数据通信。经实际应用满足了系统运行期间能够远程实时获取算法文件,动态加载并调用其算法模块,最终正确展示数据分析结果,验证了设计方案的可行性,极大地提升了试验数据分析系统的可扩展性与灵活度。

摘要：针对船舶冲击爆炸试验数据存储分散、管理困难以及利用率低的现状,研究设计了船舶冲击爆炸试验数据管理系统,采用B/S架构和C/S架构混合架构模式,基于VUE、Ext、Java、Python等技术框架和编程语言进行开发;该系统可提供试验任务管理、试验数据管理、试验数据分析、试验资源管理、试验知识管理和系统管理等功能,具有管理数据丰富、分析算法动态可扩展等特点;测试结果表明,该系统实现了船舶冲击爆炸试验数据的规范管理,解决了试验过程中数据存储与管理分散等问题,提高了船舶冲击爆炸试验数据管理能力与数据利用效率。