摘要：长期以来,弯沉检测都是我国路面设计、施工和养护的重要控制指标。相应的设计、评定、养护规范是一脉相承的。但是,随着现行《公路沥青路面设计规范》(JTG D50-2017)不再以路表回弹弯沉值作为设计指标,路面结构强度的评定和使用就成为一个新的问题。本文探讨如何依据现行《公路沥青路面设计规范》和《公路技术状况评定标准》确定弯沉标准值并科学合理的进行弯沉评价,能够更好的为养护决策服务,希望可以对同行有一定的借鉴意义和参考价值。

摘要：比对试验通常设计为使用单一样品,本次比对试验旨在考量实验室间差异的同时,研究实验室内差异。通过采用尧敦图的方式的实验室能够看到它们的结果是怎样不同于其他的实验室,为实验室后期的改进提供了明确的方式。同时对实验室提供的结果进行了研究和分析,从设备、规程理解、现场操作等方面给出了具体的建议。

摘要：随着我国社会经济的快速发展,国家高速公路的建设规模日益扩大,截至2018年底全国高速公路通车总里程已超过14万公里。其中山区高速公路的桥隧比普遍在60%~70%,极端特殊情况下,可高达90%[1],并且信息化管理程度也在逐年快速发展。根据国务院在《"十三五"现代综合交通运输体系发展规划》的要求,以智能化带动交通运输现代化,将信息化和智能化发展贯穿于交通运行服务的各个环节,推动云计算、大数据、物联网、智能控制等技术与交通运输深度融合,基于BIM技术的高速公路隧道全新管理理念应运而生,即通过建立高速公路隧道全真三维模型,并将模型与数据库中所有相关设计变更图纸、施工和运营管理维护信息等相关联,真实全面地在管理平台中展现隧道资产和运营管理状况,以提高隧道现代化安全运营管理水平。

摘要：公路建筑施工企业在施工过程中必须围绕安全、质量、工期和效益等目标展开施工,其中为了实现安全、质量和工期等目标,都会导致工程项目成本的增加。文章通过分析项目成本的内涵及主要影响因素,将成本控制的重点锁定在设计环节,并从项目成本管理体制、"质量成本"控制、"工期成本"控制、合同控制以及项目成本内控体系等方面出发,对公路施工企业项目成本控制和企业综合效益的提升加以探讨。

摘要：当前,中国公路建设处于数字化转型阶段,BIM技术在建设管理中的应用逐渐普及与深入,BIM技术正在影响并推动着公路工程项目的可研、设计、施工、运维等阶段的变革。然而工程项目计量管理系统的普及程度并不均衡,一些项目仍然依赖于传统的纸质记录和手工操作,已有计量支付管理系统功能和性能均有待提升。而跨海通道项目通常面临复杂多变的地质环境,丰富多样的工程结构,安全高质的建造要求,对适用的计量管理系统也有更高的追求。本研究基于黄茅海跨海通道项目,从工程BIM模型算量、协同信息编码、信息系统研发及数据展示几个方面建立跨海通道项目计量管理系统。最终,以中间计量为核心研发出了基于BIM技术的黄茅海跨海通道计量管理系统,将计量及过程管理数据搭载BIM模型展示、对比和分析,实现了项目的数字化计量管理。

摘要：本文通过借鉴先进动态、精细化管理理念,进行了公路桥梁养护工程管理系统功能设计。可实现养护基础数据的规范化管理,帮助养护管理人员方便、快捷地获得需要的数据,提高养护管理人员的工作效率、减轻养护管理人员的重复劳动,减少人工统计数据的片面性和误差。

摘要：随着信息化技术的不断发展,智能化已成为交通运输行业现阶段技术的发展目标。传统的桥梁巡检工作由于现场环境的多样化和复杂化为巡检人员的信息采集工作带来诸多不便,同时获取的巡检数据的真实性、准确性不能得到保障。本文通过设计智能化巡检系统并结合BIM模型的众多优点,实现巡检人员在钢箱梁内部对病害数据在等比例模型上的可视化采集,通过服务端对数据的统计分析可实现巡检数据多样化、可视化展示。智慧巡检系统具有使用便捷、录入高效、数据准确及可追溯等特点,极大地提高了现场巡检人员的工作效率,有效降低桥梁巡检的综合成本。

摘要：为了提高量值传递的质量,优化落锤式弯沉仪校准试验中标准值出现的差异性离散程度,文章首先通过双因素方差分析法判断试验环境和落锤式弯沉仪设备本身对校准测量结果离散程度影响的显著性水平,确定因素的方差贡献率。数据显示检测设备本身对数据离散程度的影响占据主导地位。进而以信号处理为切入点研究,通过短时傅立叶变换分析落锤式弯沉仪的信号特征,以时域和频域结合法的方法判断目标冲击信号的频率成分,通过设计数字滤波器去除高频振动噪声干扰。将校准试验中具有高频振动干扰情况下采集到的原始信号进行分组对照,对比标准弯沉算法中计算得到的速度序列、位移序列以及最终弯沉标准值,验证了设计的滤波器对数据离散程度优化的有效性。

摘要：车辆荷载是大跨桥梁最重要的作用荷载之一,也是大部分桥梁疲劳劣化的最主要原因。但桥梁动态称重系统造价昂贵,无法在桥上分布式布置,桥梁车辆荷载分布信息的动态识别仍是挑战性难题。面向大跨桥梁结构健康监测需求,引入计算机视觉与深度学习技术,建立了一套集成化的桥梁车辆荷载时空分布智能识别系统。首先,研究基于交通监控数据和深度目标检测网络的车辆识别方法,开展车辆目标检测任务的YOLOv7深度网络训练,并通过训练后模型获取单摄像头数据中包含车辆类型与时间等信息的车辆图像;其次,引入HardNet深度特征描述符,建立图像点特征匹配方法,通过分布布置的监控视频数据设计搜索匹配策略,实现车流方向多个监控对应车辆图像数据的匹配,并对监控盲区采用线性插值估计车辆位置,得到车辆在桥梁上的时空分布信息;然后,将各方法集成,建立车辆荷载时空分布识别系统,该系统可结合动态称重数据自动输出车辆荷载时空分布信息与可视化结果,实现从监控数据到车辆荷载时空分布的一体化流程;最后,采用九江长江大桥监控数据进行应用验证。研究结果表明:该系统基于视频数据实现车辆目标识别与匹配追踪,运算耗时小于输入视频时长,对大型车辆匹配准确率达97.62%,可以快速、准确地识别车辆荷载分布信息,该系统对保障桥梁服役安全具有重要的意义,应用前景广阔。

摘要：斜拉索是大跨度斜拉桥的关键受力构件之一,其受力状态及几何参数的准确确定是开展结构设计分析和施工控制的重要基础和前提之一。针对这一问题,基于悬索解析理论以及数值求解技术,研究了斜拉索在给定目标索力条件下受力状态及几何参数等信息的快速高精度计算方法。首先,根据悬索解析分析,对适于工程应用的斜拉索线形、倾角及无应力索长等计算控制方程进行了分析总结,重点针对控制方程参数,在分析简单迭代格式的基础上,结合弦截法数值求解技术,提出了求解方程参数的快速迭代解法,并就方法性能进行了对比验证。最后,应用上述方法对实际斜拉桥的斜拉索进行了分析探讨。结果表明:所提出方法具有较高的计算精度和良好的适用性,能够应用于实际桥梁工程斜拉索的控制之中;算法计算稳定、快速,首次迭代计算值即与最终收敛结果较为接近,迭代3~5次后计算即可准确收敛;随着斜拉索索长、竖向夹角不断增大,其非线性效应不断增强。算法针对各斜拉索仍能保持良好的精度和性能,取得了较好的应用效果,这为结构的高精度分析和斜拉索的精准制造、精确安装提供了参考。