摘要：铁路票价制定策略是旅客运输组织的核心问题,在详细调研老挝运输市场的基础上,结合中老铁路磨万段运输组织简单、委托运营过渡、财务自负盈亏等运营特点,从铁路运营成本和运输市场竞争关系2个层面,对中老铁路磨万段客票定价进行分析,采用基于广义费用的Logit模型拟合出不同运输距离下同通道内航空、公路和铁路3种运输方式随铁路定价调整时的客运分担率变化情况,从而得出中老铁路磨万段分担率优势定价区间,并比较老挝相邻国家铁路票价,进行定价合理性分析,在此基础上,从基准票价与执行票价相结合、多币种收费防范金融风险、建立健全票价调整机制3个角度,提出中老铁路票价执行方案和调整对策,为“一带一路”境外铁路项目客票定价提供决策参考。

摘要：基于中老铁路磨万段运营初期的实际情况,系统梳理了磨万段救援能力存在的救援机具需完善、救援条件恶劣、救援专业人员不足等问题,在系统分析人员、设施、规章制度、设备故障和自然灾害等事故风险源的基础上,研究磨万段救援器械选用和救援能力布点,阐述了事故救援响应机制和事故应急报告及处置流程,并通过救援应急演练和试验对救援能力理论研究的合理性和时效性进行验证,验证了磨万段救援布点和救援机制的合理性。同时针对演练和试验中出现的问题提出增加救援列车布点、多种起复救援形式互相补充、补齐补足专业救援装备及购置先进的大功率热备内燃机车和加快老挝籍救援专业技能人员培训等提升中老铁路应急救援能力的4点对策,为中老铁路和其他境外铁路项目运营提供决策参考。

摘要：可靠的多式联运网络是保障多式联运有效运作的基础,而多式联运网络的可靠性可以用于衡量货物能否及时、安全、高效的运达目的地。多式联运网络中往往存在多种货物的运输,受不确定因素的影响,网络中各路段的运输能力具有很大的随机性。因此,本文重点研究多商品流的多式联运网络能力可靠性,将多式联运网络建模为一个随机流网络,并基于最小路集法提出评估多商品流多式联运网络能力的可靠性的算法。为贴合实际情况,评估过程中考虑了费用和时间限制情况,并运用RSDP算法求解随机多式联运物流网络能够满足多种货物运输需求的概率,并通过算例证明算法的有效性。

摘要：基于铁路列车到发数据,给出枢纽内铁路运输的旅客到达能力的计算公式,并结合城市轨道交通、城市公交及出租车的疏散能力计算结果,得到运能匹配度计算的基础数据,进而通过分析全日多种交通方式各时段的匹配度取值结果,识别枢纽多种交通方式的运能瓶颈现象.选取成都东站为例进行验证分析,根据铁路旅客到达能力的计算公式,得到成都东站全日旅客到达人数为149668.7人·次/d,其中19:00—20:00时段到达旅客13021.1人·次/h为全日最高到达时段,为运能匹配度计算提供数据支撑.最终匹配度计算结果显示,成都东站在春运期间早高峰08:00—09:00时段,以及晚高峰19:00—22:00时段部分交通方式匹配度取值程度达到瓶颈标准(≥0.90),尤其是晚高峰时段,成都东站地铁2号线东向匹配度取值为1.10、地铁7号线内环为0.94、地铁7号线外环为1.10、出租车为1.09,已呈现不同程度的运能瓶颈.

摘要：交通建筑作为城市公共服务的大型基础设施,本身即是城市发展的有机组成部分,宏观层面上的站城一体与微观层面上的TOD模式已经是当代交通建筑设计的主要发展方向。从城市设计的宏观层面上,在交通建筑的发展中,由于场站等布置因素,许多火车站和机场在一定程度上形成了城市的割裂状态,使得城市性一度被削弱。聚焦微观层面上的站体设计本身,随着当代交通建筑的规模越来越大,当代交通建筑逐渐由过去"城市中的枢纽"向"枢纽中的城市"演变。本期沙龙以"城市视野下的交通建筑"为议题,邀请专家学者深入探讨,交流思辨,以期对当下交通建筑的发展有所助益。

摘要：城市交通枢纽发挥着确保城市正常运转的重要作用，也承载着促进地区间人员交往的重要功能。近几年，中国正处在大规模改造和建设交通枢纽项目的时期，可谓成绩斐然。然而，由于城市交通枢纽的快速建设，规划设计中的许多成功经验没有及时总结和推广，许多存在的问题也没有及时发现和纠正。

摘要：铁路客运站客流具有量大且密集的特点,高效的客流组织有助于提高客运站运营水平。本文构建铁路客运站客流组织评价指标体系,以唐山站高架层为例,针对唐山站设施布局、流线设计和客流量进行调研,运用AnyLogic软件对东、西两站厅不同时段的进站客流组织进行仿真,仿真结果表明,唐山站高架层的进站客流瓶颈主要出现在安检设施处。根据仿真结果对唐山站高架一层客流组织水平进行评价分析,并据此提出合理的优化措施,为实际运营管理提供决策建议。

摘要：针对突发事件下不同区域间无法有效配合的问题,引入多智能体技术对跨区域综合交通应急调度进行研究。首先,把受灾点和广泛分布于全国范围内的应急物资储备中心分别模拟为需求点智能体和出救点智能体,进而构建考虑运载工具能力限制的出救点智能体应急联运路径规划模型,设计并行蚁群算法进行求解,使用蚁群算法对比设计算法的有效性,最后进行算例分析。研究表明,基于本文模型和算法,决策者可以在满足救援时效性的要求下筛选出时间和费用成本最少的应急物资运输路径,为跨区域应急救援提供决策支持。