摘要：针对多源异构知识图谱数据融合中的实体对齐问题,本文面向行业电商领域电商平台真实数据,提出了一种基于领域知识的集合相似度实体对齐算法。首先,基于领域知识针对性设计数据预处理技术,如实体属性值原子化、统一术语和去除冗余等,以规范化电商底层多源异构数据、提升数据处理效率和准确性;然后,以行业电商知识图谱应用为导向,筛选实体对生成高质量候选集,优化集合相似度测量和实体对排序方法,实现实体对的高效匹配。实验结果表明,本文算法可有效提高多源异构数据融合的准确率,大幅减少人工干预,可为行业电商发展提供新思路。

摘要：目前多数传统工艺品因其较大的制作难度而多为手工制作,其制作精度难以得到保障且耗损时间较长。有鉴于此,研究将3D打印技术应用在传统工艺品中,并设计基于坐标分层的切片算法以及构建起以产品成型和分层厚度为最优参数的多目标优化问题。将该方法进行仿真分析,结果表明3D打印技术的轮廓曲线的平均间距偏差达到了0.04%,且其较传统工艺在XYZ三个方向上的误差平均值改善情况均在5%以上,尺寸误差小于1%。3D打印工艺下的多目标优化模型能有效解决需求平衡问题,并为从业工程师提供决策参考。

摘要：我国西南地区各种地貌形态分布复杂,铁路施工建设难度极大,工程物资供应和物流保障任务重要而且艰巨。通过分析西南地区铁路物流组织系统的智能化需求和传统物流组织系统存在的问题,探讨了以商流、物流、信息流、资金流统一为目标的数字化供应链建设思路。并且提出了相应的软硬件一体化解决方案,完成了软件功能架构和物理架构设计,研发了相应的人工智能算法软件和智能技术装备,实现了基于人工智能技术的物流组织系统赋能,为西南地区铁路建设中的智能化物流组织提供了技术支撑。