摘要：对铁路站房电力负荷进行统计分析,介绍铁路站房供电方案,包括负荷分布及供电原则、典型变配电系统,同时,围绕低碳节能的主体,从变配电系统低碳设计、照明低碳设计、机电设备监控系统设计、能源管理系统设计、分布式光伏发电系统设计等方面展开研究,归纳总结适用于铁路站房的低碳电气技术。

摘要：以宁夏某浅埋黄土隧道塌方事故为依托,首先讨论分析浅埋黄土隧道的塌方破坏机理及模式,然后根据现场塌方情况,分析案例隧道塌方原因并提出处置方案,最后通过数值模拟和现场监测对其处置效果进行评价。结果表明:黄土自身的易灾性、不良地形地势、浅埋隧道施工扰动以及强降雨入渗共同导致隧道上方围岩形成一定范围的黄土软弱湿陷带,原隧道支护结构无法抵抗劣化后的围岩,围岩变形和结构受力均大幅增加,其中拱顶沉降增大了91.8%,拱肩处初支正弯矩增大了60.7%;黄土地层开挖面失稳破坏可分为掌子面到达软弱湿陷带的失稳破坏和穿越整个软弱湿陷带的失稳破坏两种模式;结合有限元模拟和现场监测验证,“临时支护系统+换拱+超前中管棚注浆加固”的综合防塌方处置技术应用效果显著。

摘要：铁路信号系统是保障铁路运行安全和效率的核心,其网络安全设计和防护策略至关重要。因此,本文对铁路信号网络安全设计与防护策略展开了研究。首先,概述了铁路信号网络及安全现状,然后分析了铁路信号网络安全威胁,并针对相关攻击手段进行网络安全设计,同时,提出了相关的防护策略。最后对铁路信号网络的未来进行了展望。

摘要：为评价当前铁路沿线建立的连续运行基准站网的北斗三号卫星导航系统(BDS-3)信号的可靠性,使用G-Nut/Anubis对BDS-3的B1I/B3I和B1C/B2a信号进行观测数据质量分析,并基于无电离层组合精密单点定位(PPP)观测模型,分别采用欧洲定轨中心(CODE)、欧洲航天局(ESA)和德国地学研究中心(GFZ)的精密轨道和钟差产品进行B1I/B3I、B1C/B2a两种BDS-3双频组合静态PPP解算。与全球定位系统(GPS)对比的结果表明,BDS-3采用CODE产品和B1I/B3I组合模型可以达到最优的定位性能,结果精度与GPS相当。因此,在铁路连续运行基准站网测量应用中可以使用单北斗卫星导航系统(BDS)。

摘要：在地铁系统中,接触轨的状态对于牵引供电系统的安全性至关重要,一旦接触轨几何参数超出正常范围,不仅会导致集电靴无法正常取流,进而影响运营车辆的顺畅运行,而且在极端情况下,还可能引发严重的安全事故。传统的接触轨几何参数测量方法在采集图像时通常面临背景复杂、干扰图像多等问题,以致检测数据量少、检测密度低,从而难以精确提取接触轨的关键特征信息。针对这一问题,文章提出一种新的方法,即结合动态阈值分割法、直线拟合以及投影计算的方式,有效解决接触轨特征点提取的难点,实现几何参数的精确测量。该方法不仅能够准确捕捉到接触轨的细微变化,还能够确保测量结果的可靠性和准确性。为进一步提高测量的便捷性和实用性,研究过程中同步研制出一套接触轨几何参数的便携式测量装置,并在地铁线路上进行现场应用示范,为实际运营中的接触轨状态监测提供有力的技术支持。

摘要：对嘉兴市域铁路姚庄站的光伏发电系统设计进行了分析,提出了市域铁路高架车站中光伏组件的设置、逆变器的选型以及储能装置的选择。通过案例分析,对今后其他市域铁路高架车站的类似设计,具有重要参考价值。

摘要：目前铁路通信云平台部署还在尝试阶段,对通信云设计流程、资源计算等没有形成统一认识。针对通信云平台问题进行了全面分析,并以“GSM-R无线网络监测云”为例,从系统架构出发,详细介绍了硬件资源池和网络资源设计原则和资源配置,可供通信云平台设计参考。

摘要：以深圳某地下四层国铁站房为例,分别介绍了其公共区集中空调系统设计,办公及设备区冷却水型机房专用空调系统、水冷多联空调系统设计。

摘要：针对传统的隧道设计方案无法直观展示出隧道洞门的三维形状,导致实际施工过程中存在较多困难等问题,本文基于GIS平台,提出一种基于三维空间曲线的参数方法,在web端实现常见的铁路隧道帽檐斜切式洞门的快速建模。实际应用结果表明,该方法能够高效辅助设计人员完成隧道帽檐斜切式洞门设计,为进一步实现边坡开挖设计起到了很好的效果。

摘要：为研究机器学习模型在地质灾害遥感调查中的应用现状,基于中国知网(CNKI)数据库,采用文献计量法进行可视化分析,从发文量、研究热点、研究机构等多视角详述机器学习模型、地质灾害遥感调查技术的研究进展。利用VOSviewer软件分析机器学习模型与地质灾害遥感调查技术高频关键词及其关联度,并通过分类统计定量化分析得出研究热点、关联性和发展趋势。结果表明:中国地质灾害遥感调查技术正由“图谱测量”向“图谱与几何测量”逐步转变,新一代机器学习算法伴随着无人机遥感技术的进步,已成为本领域最热门的研究方向,推动着地质灾害体自动识别和智能提取技术发展;未来的地质灾害遥感调查技术必然是围绕“空−天−地”协同应用与应急监测的综合技术体系。研究认为,针对不同遥感影像数据的特点,综合研究不同机器学习模型在各种遥感解译工作场景中的应用是未来的主要发展趋势。