摘要：为了高效准确地识别结构损伤,将机器学习和智能算法相结合,提出一种基于结构动力特性的结构损伤深度置信网络分层识别方法,分层依次识别损伤位置与损伤程度。为识别损伤位置,利用结构前3阶竖向振动频率和单节点3阶模态位移建立六元向量,以此六元向量作为输入参数,通过深度置信网络识别损伤位置;为识别损伤程度,分别采用前3阶竖向振动固有频率和模态位移或6节点模态曲率差为参数输入深度置信网络识别损伤程度,并以简支梁为模型进行验证。结果表明:识别损伤位置时,即使噪声程度达到10%,仍可准确识别损伤位置;识别损伤程度时,基于6节点模态曲率差的深度置信网络抗噪性强,在15%噪声水平下对损伤程度预测最大相对误差不超过5.08%,均方差为0.4878。与BP神经网络相比,无噪声时,BP神经网络的预测能力优于深度置信网络;相同噪声水平下,深度置信网络的预测能力明显优于BP神经网络,体现了基于结构动力特性的结构损伤深度置信网络分层识别方法鲁棒性强,识别结果精度高。

摘要：温度作用是影响桥梁-轨道结构服役性能的重要因素之一。为探究高海拔大日温差地区拱上组合梁桥-无砟轨道体系的温度场变化规律,基于某拟建铁路上承式大跨拱桥桥址处的环境温度持续监测数据与卫星反演得到的太阳辐射数据,建立了考虑太阳辐射阴影遮挡效应的拱上组合梁桥-无砟轨道体系温度场模型,重点分析日温度变化规律和竖向温差分布规律,获得了考虑实测气温和太阳辐射逐时变化的全年日温度场;采用广义帕累托分布对竖向温差样本进行了极值分布估计,确定不同超越概率的竖向温差代表值,提出多折线形式的竖向温度梯度模式。研究结果表明,梯度相较于平原地区更为显著,无砟轨道的遮挡效应使得温度梯度分布上移,钢梁外侧腹板在冬季产生局部梯度作用;基于实测数据的温差极值估计方法考虑了环境温度和太阳辐射对结构温度场的随机影响,可为特殊地区桥梁设计阶段温度作用的计算提供参考。

摘要：时间:2023/12/08地点:杭州西站枢纽公司二楼会议室|崔愷|今天我们大家很幸运,在程院士的全程陪同下参观了他领衔设计的杭州西站,很精彩的体验,也是很难得的学习机会。下面我们先请程院士介绍一下杭州西站站城融合的总体构想与设计策略。

摘要：以桥上CRTSⅠ型双块式无砟轨道为研究对象,基于混凝土早期性能发展基本理论,利用Ansys建立三维温度场与应力场分析模型,考虑养护方法、拆模龄期、拆模温度与钢筋直径等参数影响,对双块式无砟轨道早期开裂行为进行数值模拟。结果表明:无砟道床不同位置处混凝土主拉应力整体呈循环上升趋势;拆模前后混凝土应力时程曲线波动程度差异较大,拆模后4 h内道床混凝土主拉应力时程曲线出现明显增长。合理选用养护方式可有效降低道床板早期开裂风险;伴随着拆模龄期的延长与拆模温度的升高,拆模后无砟道床4 h内温度改变量与道床混凝土开裂风险均呈降低趋势;相同配筋率下,减小钢筋直径可降低桥上CRTSⅠ型双块式无砟轨道早期开裂风险。

摘要：为了研究沿海环境双块式无砟轨道结构早期湿度和收缩应变分布特征,基于ABAQUS子程序HETVAL建立有限元模型,研究混凝土浇筑早期湿度和湿度梯度分布形式,得出道床板收缩应变分布规律。研究结果表明:1)在洒水养护期时,底座板竖向和横向湿度梯度最大值分别为0.68%/mm和0.202%/mm;受环境湿度影响较大的区域为埋深90 mm,底座板内部湿度在龄期28 d时趋于一致。2)轨枕内部相对湿度随着龄期增加而逐渐下降,浇筑第56天时轨枕内部湿度基本一致。3)道床板浇筑后,轨枕表面的最大竖向和横向湿度梯度分别为1.64%/mm和0.59%/mm;在道床板浇筑35 d时,双块式无砟轨道内部湿度基本一致。4)在洒水养护阶段,轨枕与道床板界面的自由收缩应变最大值为270.58×10^(-6);在自然养护阶段,受大气湿度影响,其收缩应变与湿度变化幅度呈线性相关;道床板表面在湿度饱和期的收缩应变占总收缩应变的58.21%。

摘要：通过实测频响函数识别阻尼比时,识别准确性受到频谱混叠现象的影响,因此建立了考虑频响函数混叠误差的阻尼比识别有效性判断方法.首先,根据傅里叶变换原理进行理论推导,证明了采样频率不足时频响函数会发生混叠现象;然后,根据频响函数混叠原理和模态叠加原理,建立了多自由度结构的基准频响混叠误差拟合公式,进而给出考虑频响函数混叠误差的阻尼比识别结果有效性判断的步骤.通过对两自由度理论频响函数模型设置不同的等效柔度比和固有频率比,表明其对两阶模态计算频响混叠误差有显著影响;通过对比四层框架结构基准模型的响应在设置不同采样频率时对阻尼比的识别结果,验证了所提方法的可行性.

摘要：为提高自动扶梯轴承剩余使用寿命(RUL)预测模型的预测精度和泛化能力,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的轴承RUL预测方法。首先基于3σ准则对原始数据进行去噪,通过快速傅里叶变换获得其频率特征,其次将不同于传统时间序列数据划分方法的分层抽样应用于数据划分,并构造一个由三个卷积层和两个全连通层组成的深度卷积神经网络DCNN模型,最后利用NASA IMS数据集对预处理方法、DCNN模型精度和泛化能力进行评估,证明了该方法的优越性。

摘要：在特殊土地区,毛细水和盐的共同作用极易导致冻胀、盐胀等路基病害。含盐量较高的土壤中,溶质吸力作为重要驱动因素影响毛细水上升。在分析现有溶质吸力计算不足的基础上,提出适用于含有单价离子电解质溶液的溶质吸力系数确定方法,并验证其精度和适用性;基于毛细孔径分布模型理论,提出能体现盐分作用的毛细最大上升高度预测方法并验证其适宜性。研究结果表明,针对含NaCl和Na_(2)SO_(4)土壤的溶质吸力计算公式相较于经典公式具有更高的准确性,NaCl和Na_(2)SO_(4)的存在对基质吸力会产生影响,吸力曲线随着盐含量的增加有增大的趋势,其对溶质吸力的影响更大;该预测方法能够较好体现盐分在毛细上升高度的贡献。

摘要：高铁动车组检修中,因车型多、车组多、检查项点多等因素造成繁重检修工作任务,为进一步规范管理检修检查作业、提高检出效率,结合可视化技术、融入数字孪生技术,基于ThingJS-X平台对动车组检修基地进行数字可视化研究。对推广数字孪生在轨道交通领域内的应用、提高动车组检修作业的数字可视化程度、减少人员信息误传,以及提高设备设施智能运维管理、动车组检出效率、数字可视化培训等方面具有重要意义。

摘要：本文在探讨雷视融合技术在解决来都高速公路隧道交通监测中面临的识别率、误报率问题的关键技术。通过回顾雷达与视频监控技术的特性,深入剖析雷视融合技术的原理,重点讨论了数据融合策略、目标跟踪算法、环境适应性优化等关键技术。通过实际案例与量化指标,实现雷视融合在解决隧道监控中复杂问题的显著成效。研究对如何应用雷视融合技术促进高速公路数字化发展指出方向,可促进雷视融合技术在高速公路的发展应用。