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检索条件"机构=中铁23局六处"

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基于神经网络算法的大跨度双层扭网壳的设计: 收藏
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引用; 《重庆建筑大学学报》2006年第3期28卷 67-70页; 作者：吴云芳李忠轶余洋重庆大学土木工程学院重庆400045 中铁23局六处四川成都610031; 应用误差反向传播的人工神经网络技术对大跨度双层扭网壳进行设计，双层扭网壳的跨度在50～80m之间变化，训练了估算双层扭网壳的最大挠度、重量和杆单元横截面面积的神经网络。为减少数据的非线性和提高训练速度，形成了特殊的数据排...; 应用误差反向传播的人工神经网络技术对大跨度双层扭网壳进行设计，双层扭网壳的跨度在50～80m之间变化，训练了估算双层扭网壳的最大挠度、重量和杆单元横截面面积的神经网络。为减少数据的非线性和提高训练速度，形成了特殊的数据排序方法。这种方法提供了必要的稳定性。本文研究表明应用神经网络技术对双层网壳结构进行设计是可行的。; 来源：详细信息评论

高层建筑风荷载高频测力天平试验技术: 收藏
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引用; 《重庆大学学报（自然科学版）》2006年第2期29卷 99-102页; 作者：张亮亮吴云芳余洋李正良重庆大学土木工程学院重庆400030 中铁23局六处四川成都610031; 风荷载是高层建筑物的主要侧向控制荷载,准确地测量作用于建筑物上的静态和动态风荷载并预测建筑物的动态响应具有重要的工程意义.为此,采用目前国内外应用最广泛的高频动态天平技术对重庆某高层建筑的模型进行了风洞试验,研究了风荷载...; 风荷载是高层建筑物的主要侧向控制荷载,准确地测量作用于建筑物上的静态和动态风荷载并预测建筑物的动态响应具有重要的工程意义.为此,采用目前国内外应用最广泛的高频动态天平技术对重庆某高层建筑的模型进行了风洞试验,研究了风荷载及其特性,给出了该建筑物在不同风向角的风荷载作用下产生的基底力与力矩系数,为该建筑物的结构抗风设计提供了依据.; 来源：详细信息评论

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