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基于SVM算法的热电厂化学水处理结垢量预测方法: 收藏
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引用; 《安徽化工》2023年第2期49卷 98-100,104页; 作者：程会芹田国良临沂市恒源节能环保工程有限公司山东临沂276000 临沂智慧新能源科技有限公司山东临沂276000; 传统的热电厂化学水处理结垢量预测方法的预测结果与实际结垢量偏差大,存在一定的预测误差,影响了设备的运行维护,为此,提出基于SVM算法的热电厂化学水处理结垢量预测方法。设计支持向量机的结垢预测模型,在分析热电厂设备运行参数的基...; 传统的热电厂化学水处理结垢量预测方法的预测结果与实际结垢量偏差大,存在一定的预测误差,影响了设备的运行维护,为此,提出基于SVM算法的热电厂化学水处理结垢量预测方法。设计支持向量机的结垢预测模型,在分析热电厂设备运行参数的基础上,使用关联分析法选取结垢预测参数,并采用热量传递关系,由外部数据测算设备内传热温度参数,建立SVM的结垢预测模型,为提高预测模型的精准度要求,选取三种评价指标对模型进行评价。通过实验结果可知,设计的预测方法在对热电厂化学水处理结垢量进行预测的过程中,最大误差为0.02 mg/m^(3),准确性较高,具备较好的实际应用价值。; 来源：详细信息评论

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