摘要：本文设计了一种基于极限学习机算法的离散小波变换域视频水印添加方法,该方法包括水印嵌入和水印提取两个部分。在水印嵌入环节,首先使用场景切换检测算法实现非重叠帧提取,然后对非重叠帧的亮度分量进行5级离散小波变换提取第5级低频子边带系数矩阵,通过系数矩阵构建训练数据集并通过极限学习机进行回归训练,回归模型的输出矢量与水印子块对系数矩阵进行修正,最后通过逆小波变换得到嵌入水印的视频帧序列。在水印提取环节,对嵌入水印的视频帧序列与原始视频帧序列的亮度分量分别进行5级离散小波变换,通过提取两个低频子边带系数矩阵的差异部分来得到水印子块,将所有的子块重组便可得到完整水印。一系列实验显示,本方法在多个指标下表现良好,对多种攻击均具有鲁棒性。

摘要：构建产出导向的工匠精神培育模式,以培养适应新时代企业价值观的高素质技术技能人才已成为当前高职教育关注点之一。目前学术界鲜有从岗位行为需求出发,反向设计职业教育工匠精神培育模式。鉴于此,本文基于工匠精神培育的文献研究,结合OBE理念的学习产出四步骤,以企业视角分析了工匠精神的行为定义、实现原则和评价维度,构建了“守”“破”“创”“合”四阶段的工匠精神培育模式,并在实践过程验证了可行性,以期为高职院校相关专业群培育工匠精神提供参考和借鉴。

摘要：通过分析现有图形截交线、相贯线求解方法的优缺点,提出一种点云曲面空间网格化加密求交算法.采用几何图形离散化表达,并采用离散点求交集或重合度的方式计算图形间的公共部分.用空间网格包络盒快速定位点云曲面的相交区域,并采用计算三角面的重心位置,对相交区域进行点云加密.通过实际点云模型算例,验证该算法的有效性.经试验证明,所设计的算法操作简单、计算精度高、稳定可靠、适应性广.

摘要：国家资历框架和1+X证书制度是我国构建现代职业教育制度体系的重大创新,两者相辅相成。国家资历框架是1+X证书制度的顶层设计,为1+X证书制度的实施提供框架标准,而1+X证书制度是国家资历框架的局部尝试,是构建国家资历框架的重要基础。在国家资历框架下推进1+X证书制度试点运行,应将设定目标、完善标准、健全机制作为核心要点来抓。同时,还需多措并举,探索1+X证书制度的实施路径。

摘要：研究了局部估计值时序不同步情况下的非线性融合估计问题。基于平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)方法和矩阵加权融合方法,设计了一种适用于非线性系统的异步融合估计器。该估计器先使用滤波算法求出融合周期内不同采样时刻的状态估计值,再从融合周期内第2个传感器采样时刻开始,使用所提出的异步矩阵加权融合方法融合当前采样时刻的状态估计值。同时,根据融合周期内最后一个传感器的采样时刻和融合时刻是否相同,选用不同的方式得到融合时刻的最终估计值。仿真结果验证了所提出的估计器在处理异步局部估计值问题时的有效性。

摘要：为保证快速、有效的激光通信系统数据传输,对数据传输误差成因进行分析。重点分析了由惯性导航系统和定位仪器测量精度差产生的状态误差和定位误差,简要介绍了较正误差、伺服驱动误差和指向误差的成因。由于误差成因种类多且影响程度不一,单项误差控制难以实现,故设计基于模糊逻辑控制技术的激光通信数据传输控制器,以产生误差的激光通信系统测量值为输入值提取控制参数,建立模糊控制规律,并通过实验分析控制器性能。实验结果显示,所设计的控制器响应快,对数据传输误差的控制有效性强。

摘要：5182-H19铝合金罐盖在成形过程中存在埋头筋两侧材料局部减薄严重的问题,降低了产品的变形抗力。为了保证罐头的包装质量,需采用较大厚度的材料来制作罐盖,这大大增加了企业的生产成本。通过对铝合金罐盖成形工艺的研究,设计出一种复合气压反向成形模具。该模具可一次完成多道工序,实现厚度仅为0.218mm的超硬5182-H19铝合金罐盖的成形,能使罐盖埋头筋两侧斜面材料的最薄处厚度从181.7μm提高到197.0μm。与原有成形技术相比,罐盖的局部减薄率从16.7%降低到9.6%,这有利于提高罐盖的变形抗力,实现产品轻量化,降低生产成本,具有很高的实用价值。

摘要：文章以“办公软件应用”课程为例,研究基于大数据挖掘技术的动态分组教学方法。结合信息化教学平台,通过设计制作课程教学资源库,分析与挖掘教学过程数据,对具有“类似问题”的成员进行分组教学,从而调动学生的学习积极性,提升课程教学实效。

摘要：本文在介绍《印刷质量检测与控制》课程性质、教学现状的基础上,分析了开展课程思政的必要性,挖掘了《印刷质量检测与控制》课程中的思政元素,并设计了课程教学、实施方案及教学评价等,以期能有效推进课程思政、实现课程育人的目标.

摘要：传统泊松分布模型分析网页信息搜索错误概率过程中,模型构建完成后未检验模型优度,导致预测网页信息搜索错误概率的精度较低,以广义线性模型基本原理为前提,基于广义线性回归设计网页信息错误风险概率广义线性模型,采用极大似然方法估计模型回归参数α取值,通过SD方法、Pearsonχ~2方法检验模型拟合优度,分析模型变量弹性,获取影响网页信息搜索错误概率的关键因素,完成网页信息搜索错误概率分析.实验结果表明,所设计模型预测网页信息搜索错误概率精度均值高达98.5%,预测网页信息搜索错误次数与实际值吻合,能够得出影响网页信息搜索错误概率的因素.