摘要：服装服饰文化作为地方优秀传统文化中不可分割的重要部分,在历史长河中随着社会经济、文化、科技的发展而演绎出精彩绝伦的篇章。在现代经济文化发展建设中,跨文化、跨学科、跨领域的交融既频繁又普遍,在服装服饰产品设计开发中融入、借鉴其他领域理论技术及元素已然十分普遍。得益于"乡村振兴"、"精准扶贫"、"旅游扶贫"等多个地方经济发展计划项目的持续推进和广泛落实,以地方区位优势、文化特色、旅游气候等多种资源为基础的地方特色旅游创新发展理念成为我国当代人文旅游、医疗养护等相关行业发展的"共识"和主要发展趋势,直接推动各地区旅游服装服饰产品设计开发革新。结合我国各地区地理人文、优秀传统文化发展现状等多方面理论,并参考近十年来国家旅游发展趋势报告,就地区服饰旅游产品设计开发创新探索略作讨论,以期可为当前旅游发展理念创新、旅游产品设计开发提供一定参考。

摘要：针对当前海上船舶状态实时监测算法存在的检测准确度低,无法对船舶状态进行准确分析问题,提出一种基于多层神经网络的SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法,根据算法的需求建立SOA构架下的海上船舶状态实时监测数学模型,利用中值滤波器通过Haar小波变换通过采样、分解、信号处理以及重构过程对采集的信号进行去噪,保证海上船舶状态监测的准确性。在此基础上,为保证海上船舶状态监控的实时性,利用多层神经网络算法建立权值矩阵,确定监测数据的采样规则,从而完成SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法。实验结果表明,所提算法能够及时对海上船舶状态数据进行采集,且检测的准确度较高。

摘要：针对标准遗传算法在插画艺术设计的应用中还存在搜索效率低下、复杂度过高等问题。本文提出了一种基于算子及聚类优化遗传算法的插画艺术设计模型。首先在遗传算法运行中依据种群的特点来动态调整交叉概率和变异概率的数值,以提高算法的搜索效率,然后引入K-medoids算法对遗传算法进行聚类优化,并采用一个成本函数来进行评估聚类质量的好坏,以优化原算法的复杂度,最后采用改进遗传算法对随机插画艺术设计。通过实例仿真表明,本文提出的改进算法对插画艺术设计的实现,艺术性和创新性更高。

摘要：对动漫专业人才需求进行分析,结合现代人才需求特点,探讨动漫人才培养模式,提出"教产对接、工学结合"人才培养改革方案,建立以"工作室制的项目导向式"为实训教学核心的人才培养模式。

摘要：针对目前高职《***程序设计》课程的教学现状,重技能,轻基础;重模仿,轻创新;重个人,轻团队等问题。提出基于CDIO教学理念,从夯实基础知识、加强团队精神锤炼、注重开拓创新能力及突出工程实践能力四个方面进行教学改革,加强课程的过程考核,提高课程的教学质量,促进人才培养水平的提高。

摘要：本文介绍基于高速转台的发动机压力测量系统,该系统能够精确测量发动机燃烧室内部的压强,并自带存储测试相关装备。传统的发动机压力测量采用的是间接测量方法,通过对推力和时间的相对数据而倒推出燃烧室的压力数据,此种方式会因为摩擦力对推力的损耗而产生较大误差。而改进的基于高速转台的发动机压力测量系统则因为通过采用对燃烧室直接测量的方式而减少误差,实现了精确测量。

摘要：该研究为提高烟草质量,建立量化施肥模型评价烟草产量,避免施用过多肥料对生态和质量的影响。采用盆栽试验,建立了氮、磷、钾、水四个因素与产量的关系模型,分析了各个因素的影响,优化了模型,建立了氮磷钾肥的施肥模式,并在田间进行了验证。结果表明,在盆栽试验中,优化后的施肥方案:氮素含量分别为4.78~6.15 g、P_(2)O_(5)、8.12~9.64 g、K_(2)O、16.23~18.05 g、土壤相对含水率分别为75.9%~81.2%。在田间条件下,以最佳施纯氮41.96±6.86 kg/hm^(2)和P_(2)O_(5)(66.12+13.98)kg/hm^(2)和K_(2)O(251.34+7.96)kg/hm^(2)的比较,结果基本一致。

摘要：高职院校转型职教本科的核心是以课程为中心的教学改革,课程如何构建,如何将课程的专业知识与学生综合能力的培养结合起来是高职院校必须面对和思考的问题。通过思考课程能让学生学到什么,学生所学的专业知识在未来的工作中能发挥什么作用,以“赛事化”贯穿为背景对职教本科面向对象程序技术课程进行模块化开发,以此促进高职院校相关课程改革与职教本科专业人才培养质量的提升。

摘要：文章突破传统的教学改革途径,搭建“类国赛课堂”,并以移动互联网应用软件开发赛项为例,阐述了“类国赛课堂”下教法改革的教学设计与实施的具体过程。研究实践表明,该改革可有效助推“三教改革中的教法改革”,提升职业教育质量。

摘要：脑-机接口(BCI)研究中的一个关键问题是如何正确地对EEG信号进行模式分类,以输出控制命令.本文在对"模拟自然阅读"模式下非靶刺激和靶刺激诱发的EEG进行去均值、低通滤波、下采样和归一化等处理后,结合对视觉诱发事件相关电位时域特征分析,提取出最佳特征量,分别利用BP神经网络和线性感知器算法对这些特征模式进行了分类.最终平均识别正确率分别达到87%和84%以上.对比研究表明,BP神经网络算法的分类效果较好,推测这是由于大部分EEG模式线性可分,只有10%左右线性不可分但非线性可分造成的.为提高分类正确率,简化BCI设计,详细研究了信号时程、时段的选择以及通道的选取对模式分类精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高;信号时段的选择对分类精度亦有较大的影响.通过实验发现:32个通道中,选取第14(PO3)通道的EEG进行模式分类的精度最高.