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基于深度神经网络的遥感图像彩色化方法: 收藏
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引用; 《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第11期33卷 1658-1667页; 作者：冯佳男江倩金鑫李昕洁黄珊珊姚绍文云南大学软件学院昆明650504 云南大学跨境网络空间安全教育部工程研究中心昆明650504 新竹交通大学科技管理研究所新竹30010; 为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结...; 为了实现遥感图像彩色化,解决目前彩色化模型存在颜色不准确和颜色溢出等问题,提出一种端到端的深度神经网络模型.首先,通过构建多尺度残差感受域块提取丰富的高维特征;其次,利用U-Net、复杂残差结构、注意力机制和子像素向上卷积等结构构建一个彩色信息重建网络输出彩色化结果;最后,使用NWPU-RESISC45遥感图像数据集进行训练和验证.结果表明,与其他自动彩色化方法相比,所提方法的PSNR值平均提高6~10 dB,SSIM值增加0.05~0.11,实现了遥感图像彩色化.此外,该方法在RSSCN7和AID数据集上也取得了良好的彩色化效果.; 来源：详细信息评论

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