摘要：算法将Graph Cuts理论运用于输入图像前景目标的提取方面。通过交互式分割,用户将图像分为前景及背景区域。对于背景区域,应用设计的多种非真实感绘制算法,将其渲染成具有卡通画、铅笔画或者油画等风格的艺术图像,对于前景区域保持其细节特征不变。通过融合前背景区域,获得具有风格化的艺术图像。实验显示,处理一定数量的图像,算法生成的风格化图像呈现了视觉满意的非真实感效果。

摘要：定格动画是动画艺术的重要组成部分,随着数字技术的发展,定格动画的摄制方法也发生了深刻的变化,与此同时,我国儿童美术教育也面对着数字化的挑战。当代儿童的心理特质与认识世界的方式与往昔相比已大不相同,而定格动画的艺术属性与儿童的特征却存在着很大的相适性,对此,发达国家已经捷足先登给予了关注和研究。结合我国的实际状况进行类似的应用分析,不仅是理论性的探索,也是具有重要现实意义的现代教学方法的实践。

摘要：1949年到1966年是中国动画的快速发展时期,包括水墨片在内的多种动画形式陆续诞生,作品也多有在国际重大赛事上获得褒奖,这一繁荣局面是经济、政治和艺术等社会因素共同影响的结果。儿童是动画重要的"观者",也是动画叙事中常常设定的"叙述者",中国经典动画中的儿童形象不仅折射出了具有时代特征的社会主流儿童观,同时也展现出了中国广义儿童文学的基本面貌和传统文化的主要特质。本文对此的研究主要采用西摩、查特曼的叙事学理论,意在对这一时期里的中国经典动画中的儿童形象作以类型划分和成因剖析。

摘要：本文针对图像及视频风格化的实际工程应用,提出了基于GPU加速的图像及视频的艺术风格化实时渲染算法,并实现了一个实时图像及视频艺术风格化绘制系统。该系统能够很好的利用GPU并行计算的特性,对耗时的像素遍历读取处理进行并行加速,实现了对输入图像及视频的梵高流线油画风格的快速转换,为用户提供了较好的交互体验。

摘要：本文设计了一种基于GPU高性能并行计算的引导滤波人脸祛斑美化算法,该算法的原理是以输入图像作为引导图像进行滤波,使得输出图像在保留原图整体特征的同时,祛除人脸图像中的杂斑。实验结果验证了基于GPU加速的引导滤波具有良好的祛斑保边滤波性能。

摘要：该文设计了一种新型数字软件可对中国水墨画进行快速着色。该软件将多维概率密度函数及颜色混合技术集成到了一起，并在原有算法上进行了一定的改进，从而较好的实现了对中国水墨画的着色功能。该文通过实验分析与比较，进一步说明现有彩色化技术在对传统中国画进行着色时所存在的优势及缺陷。

摘要：图像风格迁移算法是当前计算机视觉领域的研究热点。传统图像风格迁移算法通常从风格图中采集纹理并将其迁移到内容图中,该类算法在对色彩与纹理较为复杂的图像进行处理时,合成效果不理想,且运算速度较慢。随着人工智能技术的不断发展,图像的艺术风格化已可使用卷积神经网络完成。但如何实现参数的合理调整,以及如何简化预训练模型,该类算法仍存在一定的局限性。为解决上述问题,文章提出基于颜色特征,基于LBP纹理特征,基于结构张量特征的混合特征提取新算法,并结合运用PatchMatch算法来解除这些限制,最终进一步通过GPU实现实时的图像风格迁移算法。

摘要：本文设计的算法在Wei和Levoy的思想基础上首先采用结构张量计算出引导图像的方向场,其次在方向场的引导下对样本纹理进行旋转,最后采用基于K-D树加速的邻域相似性查找方法进行纹理合成,取得了良好的实验效果。本文设计的算法不仅可以应用于方向纹理合成领域,同时也可运用到铅笔画模拟绘制渲染等相关领域。

摘要：文章设计的算法在Wei和Levoy的思想基础上首先采用结构张量计算出引导图像的方向场,其次在方向场的引导下对样本纹理进行旋转,最后采用邻域相似性查找方法进行纹理合成,为了提升合成效率,文章通过采用向量化树结构的量化方法进行加速,取得了良好的实验效果。文章设计的算法不仅可以应用于方向纹理合成领域,同时通过拓展相关技术也可运用到非真实感绘制与渲染方面。

摘要：流场可视化是科学可视化一个非常热门的子领域,同时也是是图像风格化绘制的重要组成部分。本文主要探讨基于光流导向的二维流场可视化算法的设计与实现,并将该项技术拓展到对视频进行水彩风格化渲染方面。本文的创新点在于结合物理方法模拟以及图像处理技术对视频进行水彩风格化渲染,并进一步提出采用GPU对整个算法进行硬件加速处理,实验取得了较为良好的合成效果。