摘要：根据云南南部典型降雨多发地区降雨与事故分布情况,对比分析降雨条件下山区公路交通事故率风险比、事故形态及事故原因。结果表明,降雨时及降雨后1~3 h的事故发生率风险比分别为33.4、164.0,降雨条件下发生事故的频率是正常情况下的33.4倍,降雨及其有影响的时段发生事故的频率是正常情况下的164.0倍;降雨时事故以追尾碰撞、侧翻和对向碰撞为主,事故原因主要是未保持安全距离;降雨会对视线、路面条件、车辆稳定性和驾驶人反应时间等带来不利影响,车距及车速控制是降低雨天事故发生可能性的重要措施。

摘要：为解决我国大规模山区公路无控平交口交通事故预防的诸多难点和症结,设计研发了一款山区公路无控平交口实时交通冲突风险预警系统,包括路侧一体化智能预警单元和中心远程管理系统软件。当路口存在冲突风险时,系统采用图形、文字和灯光的多模态LED板,向驾驶员一体化发布交通冲突风险预警信息和动态路况信息。现场安装测试结果表明:①在5种冲突风险场景下,预警策略显示正确率为100%;②当无车辆冲突、主路仅显示提示信号时,约60%的车辆有刹车减速行为;当路口车辆存在交通冲突,主路发布冲突警示信号时,80%左右车辆会减速;③70~85 km/h车速范围内的车辆占比从60%下降到45%,85%车速从示范前的81.4 km/h下降为78.1 km/h。

摘要：为提高冬季路表温度的预测精度,提出一种基于多维长短时记忆(LSTM)神经网络的冬季路表温度逐时预测模型,以小时路表温度为模型输出,综合考虑多维气象因素的累积影响和路表温度的周期性,采用滑动窗口构造输入特征矩阵;构建路表温度LSTM逐时预测模型,通过深度学习高效逼近具有复杂非线性和不确定性的路表温度,并以江苏省宁宿徐高速公路、云南省麻昭高速公路为实例进行验证。结果表明:与随机森林(RF)模型和BP神经网络相比,LSTM路表温度逐时预测模型的准确率得到显著提高,在宁宿徐高速、麻昭高速的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)分别为0.303、0.295、0.543和0.581、0.694、0.833,预测值与观测值绝对误差位于[0,1)℃之间的占比为93%和89%。LSTM模型能准确捕捉路表温度的周期性和不确定性,在阴雨天和晴朗天的预测值与实测值基本一致,模型鲁棒性较好。

摘要：为明晰高原山区高速公路事故严重度的影响因素及差异,量化事故数据异质性对事故严重度的交互影响效应,基于云南省某高原山区高速公路550起有责交通事故数据,从责任驾驶员、责任车辆、道路特征和责任事故特性4个方面选取潜在特征变量,采用固定参数有序Probit模型和随机参数有序Probit模型,构建考虑均值异质性的高原山区高速公路责任事故的严重度分析模型,并采用边际弹性系数量化分析不同影响因素对事故严重度的影响程度。结果表明,缓和曲线、有其他妨碍安全驾驶的行为、轻型货车、重型货车、多车、下坡以及曲线路段7个因素显著影响责任事故严重度。“驾驶员存在其他妨碍安全驾驶的行为”和“重型货车”的估计系数分别是服从(0.375,0.201)和(0.531,0.988)正态分布的随机变量,总体导致死亡及重伤事故的概率分别增大6.15%和9.61%;当驾驶员在曲线路段存在其他妨碍安全驾驶的违法行为时,重伤或死亡事故概率增大6.54%。当重型货车在缓和曲线路段发生碰撞时,重伤或死亡事故概率会降低8.37%,重型货车因未与前车保持安全距离发生重伤或死亡事故概率会降低9.95%,而当重型货车与小客车碰撞时,重伤或死亡事故的严重度可能性会增大12.66%。

摘要：针对高分遥感影像用于滑坡智能识别缺少高清训练集的问题,在组建高清滑坡训练集过程中,为充分利用低分辨率滑坡影像,本文采用基于增强型生成对抗网络模型(ESRGAN)实现了低分辨率滑坡影像集超分辨率重建。ESRGAN模型在SRGAN模型基础上,通过移除批归一化层、加入多级残差网络与残差缩放系数,提升了生成器的特征提取性能与稳定性,并采用迁移学习方法,基于毕节滑坡影像集与云南南景高速公路滑坡影像集进行试验验证。试验结果表明,基于迁移学习的ESRGAN模型在峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)方面获得更高得分,超分辨率重建取得更优结果。本文研究结果为获取滑坡高分辨率遥感影像集提供了一种新的技术方法。

摘要：随着智慧交通的发展,高速公路利用智能预警系统提升多因素影响高原山区高速公路互通立交区进出匝道的通行安全性与通畅性。为进一步评价预警系统的有效性,研究设计了驾驶模拟仿真实验,通过搭建典型低能见度天气下的虚拟场景的道路、交通、环境和交通流,通过驾驶模拟器、无线生理仪和眼动仪等设备采集驾驶员的驾驶行为和生理心理数据,通过不同场景的模拟仿真,对不同预警系统应用条件下的驾驶行为的变化进行分析。实验招募了50名驾驶人完成共12个互通立交进出口匝道场景的闭环虚拟仿真实验,利用实验设备采集了速度、加速度、皮电、心率以及注视扫视等数据,通过统计分析驾驶人在不同能见度、进出口匝道以及有/无预警系统的场景中的驾驶行为数据和生理心理数据,为预警系统的有效性分析提供定量化的评价。实验结果表明,预警系统能够有效提高驾驶人的驾驶安全性;此外,对比互通匝道预警系统对不同驾驶经验的驾驶人的影响,发现对驾龄>10年的驾驶人的警示效果更好。

摘要：为实现山区高速公路交通事故风险动态评估,选择云南省某典型山区高速公路的道路条件数据、交通事故数据和交通流数据,采用配对式病例-对照法对事故数据和非事故数据进行匹配处理,通过描述性统计分析和二元Logistic回归分析,研究山区高速公路交通事故时空分布特征,并构建动态风险评估模型。结果表明,季节变化带来的客观环境差异并不足以导致交通事故数明显的季度波动;交通事故主要集中在雨季和节假日出行高峰的4月、5月、8月、10月,主要发生在连续下坡、连续下坡+隧道路段等道路线形组合不良区域;采用显著变量建模、阈值为0.5、事故与非事故比例为1∶1时,构建的二元Logistic回归模型的预测效果最佳。

摘要：为了进一步提高在役公路边坡滑坡处治效果评价可靠性,为公路安全运营和后续处治决策提供保障,以云南省待补至功山高速公路一处边坡滑坡处治工程为研究对象,采用远程实时监测方法对边坡处治过程进行监控分析。该方法以传统裂缝监测为基础,在滑坡范围外和滑坡范围内重要部位安装表面倾斜变形监测装置,补捉了滑坡处治过程中滑坡地表倾斜变形特征。监测结果显示:该边坡2021年5月至8月下旬集中降雨期间存在向边坡右前侧小角度倾斜变形,但是总体变形较小,随着边坡防护措施施工完毕后,边坡内部应力调整逐渐结束,整体变形逐渐趋于收敛。研究结果表明:(1)滑坡不同区域表面倾斜变形特征可反映中小型滑坡发展的各个阶段,对指示滑坡变形演化具有重要意义;(2)倾角变化时间曲线和倾角变化矢量方位角可作为分析滑坡表面倾角变形的有效工具,通过倾角变化时间曲线可以分析监测点X/Y轴倾角随时间的变化趋势与速率;倾角变化矢量方位角通过将X/Y轴倾角进行融合计算,可得到监测点倾斜的方位角和历史变化过程,且能够直观分析倾角变化量的大小。(3)通过长期监测开展工程处治效果评价具有更高可靠性,可为针对性的整改措施提供技术支撑。

摘要：为了探讨滇西北高原山区不同降雨条件下斜坡深部响应特征和机制,通过布设远程实时监测装置,开展斜坡原型现场试验,分析不同形式、降雨量等自然降雨条件对深部位移和地下水位变化的影响,提出滑坡监测预警建议。结果表明:汛期集中强降雨、坡度陡、岩石破碎等高原山区特征能够诱发斜坡更深部地下水位发生较小幅度的频繁波动,进而造成坡体深部形成两层变形剪切带;浅层位移随累计降雨量增加而增大,连续性降雨诱发浅层位移所需的累计降雨量比间歇性降雨小;地下水位长时间持续波动是深层位移间歇性急剧增大的主要诱因;应从预警角度出发选取监测指标,更多地关注用于滑坡预警的降雨量、地下水位、位移先后顺序。

摘要：云南省的高原山间盆地是重要的水源汇集区,人口聚集和经济活动中心,也是对水环境影响和变化具有指标意义的环境水文地质单元。文章阐述了云南省高原主要山间盆地地下水质监测概况,并依据多年地下水水质监测数据,按照孔隙水、裂隙水、岩溶水三种地下水类型进行了水质评价。通过数据统计法、Piper三线图、小波神经网络时间序列分析,预测云南省地下水化学特征及水质变化趋势。研究发现:地下水化学类型种类复杂多样,以HCO_(3)-Ca·Mg、HCO_(3)-Ca型为主。氨氮、锰、氟化物、硝酸根离子等含量超标率较高,是导致地下水水质超标的主要指标,不同污染指标的污染来源不同,主要为生活污染和工业污染。根据统计分析结果显示云南高原主要盆地水质总体上呈稳定趋势,针对研究结果提出了地下水环境保护的措施建议。