摘要：空间并置模式挖掘用于发现一组空间特征,它们的实例在空间中频繁地相互邻近。传统的空间并置模式挖掘过程中,将空间实例抽象成点对象,每个实例对应一个确定位置。然而,规模较大的空间实例有多个重要位置点(如医院、公园入口),其空间位置因对其入口的认知不同而存在差异,具有模糊性。对于这些模糊实例,本文考虑其重要位置点对该实例规模的贡献,重新定义实例间的邻近度。此外,传统的并置模式挖掘方法忽略了特征实例的空间分布密度以及邻近实例间的邻近程度,采用静态的距离阈值来识别邻近实例。本文考虑特征的分布密度,用Voronoi图自适应提取不同特征的邻近实例,结合邻近实例的距离衰减函数,更加科学地描述实例间的邻近度。提出一种同时考虑模糊实例规模和距离衰减效应的空间并置模式挖掘方法,为实现快速挖掘,设计了极大团和哈希表搜索参与实例的挖掘框架。在真实数据集和合成数据集上进行实验,验证本文的算法可以发现传统空间并置模式挖掘方法所忽略的有意义模式。

摘要：该文研究具有半马尔可夫跳跃的不确定连续时变时滞系统的滑模控制器设计问题.首先,通过研究系统的动力学特性,结合滑模面,建立描述滑模完整动力学的奇异系统.然后,充分考虑时滞信息,构造符合系统特性的Lyapunov泛函,给出滑模面存在的充分条件,保证滑模动力学系统的随机稳定性.基于此,设计滑模控制器,使闭环系统最终收敛到滑模面.最后,通过一个数值算例验证该文方法的有效性.

摘要：1创新点项目研究突破了现有研究方法的局限性,降低了现有研究结论的保守性,为泛函微分方程的分析与设计提供了新的理论分析方法。主要创新点如下:1.1李雅普诺夫泛函的合理构造项目针对不同类型的泛函微分方程,根据方程的结构特点及其分析与设计要求,提出了几类新的李雅普诺夫泛函构造方法。具体如下:一是Markov跳跃参数依赖的积分二次型李雅普诺夫泛函的构造方法。

摘要：数学分析是数学专业的核心基础课,是分析学中最古老最基本的分支,贯穿整个大学第一、二学年,是学生从高中进入大学的过渡,熟悉大学学习的关键,更是奠定学生思想教育基调的两年。数学分析具有学时多、学分多、影响大、教学受众面广、学习时间连贯等特点。数学分析课程改革和教学效果将对数学专业一流课程和一流专业起到至关重要的作用。本文将借助微课及HPM理论对数学分析课程的教学设计进行研究,提出微课引入和HPM理论的教学设计模型。

摘要：将ER模型转换为关系模式一般转换规则不能满足实际数据库设计工程的应用需要,转换得到的关系模式有时会丢失ER模型的部分信息,在关系复杂的情况下会导致各种冗余问题。论文根据数据库工程经验和对ER模型的理解,就ER模型转换为关系模式的规则问题进行了全面而细致的讨论,并给出了12个非常实用的转换规则。提出的转换规则在一定程度上解决了因转换规则不足而导致ER模型无法与关系模式紧密衔接的问题。

摘要：为了获得更快的处理响应和稳定性,并向用户提供有关电能质量(损耗、谐波、断电、稳态和瞬态事件)的信息,自主检测单元对于智能电网的发展是至关重要的。论文介绍了一种基于CUDA的新型智能电网谐波实时分析系统,图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)作为高性能并行计算机实现对电网的仿真、分析、可视化及优化控制。在此基础上设计了一种利用优化窗插值快速傅里叶FFT算法,通过CUDA实现并行化计算,从而实现对电网谐波的检测。考虑到FFT算法在检测电网谐波时会由于周期截断产生一定的检测误差,论文提出了一种基于遗传算法的组合预选函数最为插值优化窗。最后通过仿真验证了论文的设计策略的正确性。

摘要：在现代医学研究中,优比通常被用于配对实验设计下两治疗方案等价性评价问题的研究。在研究中加入逆抽样过程,并采用Fisher-score方法求解感兴趣参数的方差,从而导出六个检验统计量：wald型检验统计量（基于样本方差和基于原假设下方差）、对数wald型检验统计量（基于样本方差和基于原假设下方差）、Score检验统计量、似然比检验统计量。文章通过对各种检验犯第一类错误的概率和实际功效的模拟研究,比较了各统计量渐进检验的统计性能。结果表明Score统计量是最优的,在相同参数设置下其既能保证犯第一类错误概率最接近于显著性水平,又能使得功效达到最大。

摘要：研究非线性受扰系统的扰动抑制问题.运用原点线性化方法,将非线性系统在原点线性化,对线性化后的系统根据内模原理设计扰动抑制控制器,通过所设计的扰动补偿项抵消扰动对系统的影响.运用仿真示例、通过前馈反馈和内模控制器作比较、验证所设计的控制器的有效性.

摘要：研究了无向加权图数据基于目标函数优化的粗糙模糊聚类算法.该算法对图的结构信息和边权重信息进行结合,确定顶点的综合结构相似性.采用粗糙集思想分别设计了类的上下近似集的模糊中心表示.提出参与聚类过程的一种基于等价关系R的属性相似性度量方法,并建立一种新的目标函数迭代优化机制,以此为基础建立了无向加权图数据模糊聚类的算法模型.算法应用在4个无向加权图数据中,实验对比结果证明了该算法具有较好聚类效果.算法还可以通过求有效性指标的最小值,选择对应的最佳聚类数.

摘要：针对目前云南省国税信息系统整合存在的问题,设计并实现了云南国税信息化平台整合统一认证平台.统一认证平台采用CAS技术,针对原有软件系统中的不同情况,设计并实现了不同的解决方案.通过统一认证平台的使用,整合了现有的各个信息系统,规范了新开发的系统,并提供了统一的用户认证登录服务,在实际应用中取得了很好的效果.