摘要：考虑生产商的最经济的旅行路线问题,把这一问题定义为旅行生产线问题并分析了它的NP-完全性,最后为满足三角不等式的对称网络上的旅行生产线问题设计了一个8-近似算法.

摘要：研究包含有状态、控制和测量延时连续系统的最优扰动抑制问题。首先分析并提出了系统转换的方法,将原系统转化为无延时项的连续系统。然后将该系统与扰动系统联立为增广系统,并将最优扰动抑制问题转化为最优状态调节器问题。运用Pontryagin极小值原理证明最优控制的必要性,运用动态规划法证明其充分性;通过定义伴随向量解决了扰动向量和最优性能指标物理不可实现的问题。最后运用数据仿真将几种不同控制律作用下的系统响应作比较,验证所设计控制律的有效性及简易性。

摘要：当今世界已逐步进入大数据人工智能时代,据不完全统计,2018年互联网十大紧缺人才岗位中有一半以上与大数据、人工智能相关,当今高校特别是计算机相关专业如何根据社会需求,培养出更符合当今社会需求的计算机人才,是一个紧迫的任务.云南民族大学数学与计算机科学学院通过分析计算机程序设计教学的现状与存在的问题,为提高大学生毕业生的人工智能及计算机程序设计水平,进行了计算机专业教学改革研究,提出了以人工智能及编程能力为核心的的教学改革思路,并进行了实践,本文对这一教学改革实践研究的实施方法和效果进行了介绍.

摘要：数据库设计和管理工具中,从已知数据库发现函数依赖是一个重要的技术。本文基于自由集的概念,讨论了最小函数依赖(FD s)的一个新特性和相关重要性质,并给出一个有效的最小函数依赖挖掘算法.

摘要：以现实生活中的最佳选址问题为背景,定义了一种新型的选址问题——具有距离限制的最大竞争能力选址问题,分析了此类问题的NP-困难性,并为之设计了一个启发式算法.

摘要：针对k-means算法必须事先指定初始聚类数k,并且对初始聚类中心点比较敏感,聚类准则函数对求解的最优聚类数评价不理想,提出一种基于局部密度的启发式生成初始聚类中心方法,在此基础上设计一种准则函数自动生成聚类数目,改进了传统k-means算法.实验表明改进的算法比传统k-means算法提高了聚类效率.

摘要：目前,城市发展十分迅速,复杂的城市环境促进了微蜂窝电波的广泛应用。该文在几何光学的基础上提出了一种用于城市微蜂窝电波传播的二维射线跟踪模型,并最终设计出了一种射线跟踪算法。该算法大大地提高了城市微蜂窝电波传播的预测效率,同时达到了一定的预测精度,具有一定的应用价值。

摘要：讨论时滞的细胞神经网络(DCNNs)的全局渐近稳定性,利用Lyapunov泛涵方法和平均值不等式,a1a2…ak≤1k(a1k+a2k+…+akk)(a1>0,i=1,2,3,…,k),构造了一类新的Lyapunov泛涵,再次对DCNNS的稳定性进行了研究.得到了DCNNs全局渐近稳定时的一些充分条件,给出了保证时滞细胞神经网络全局渐近稳定的模型设计方法.

摘要：以安多主要寺院为例,探讨、分析和设计安多主要藏传佛教寺院旅游路线与路线优化问题,首先确定旅游寺院,然后建立规划问题的旅游路线优化设计模型,将经典TSP问题转移到时间矩阵求解和最优化原理,使其问题简便化,然后运用Lingo编写程序运行,得出最优路线。结果说明所规划的模型、运行算法可解决多种路线优化设计,为更多寺院游客、朝拜者及想要了解藏民族文化的人士提供最优路线。

摘要：本文讨论如何应用Bloom认知领域教育目标分类理论来改进C++程序设计语言课程的教学模式。首先讨论Bloom教育目标分类理论的基本框架、应用原理及其在C++课程教学中的应用方法,陈述C++课程的宏观教学目标和课程特点,给出较为合理的理论教学和实验教学学时安排,阐述理论教学和实验教学的总体目标。接着讨论应用Bloom教育目标分类理论构建C++课程理论教学目标的方法,给出一个理论教学要点的教学目标具体构建实例及其用途。最后以一个实验的教学设计实例,详细讨论Bloom教育目标分类理论在实验教学环节中的应用模式,按照学习过程和分类理论的相应关系,提出可行的实验教学应用框架、实验教学目标和理论教学目标的关系、实验活动的结构与实验内容的设计方法、实验任务分配和检查表。