摘要：基于金纳米粒子良好的光电特性,以及移动智能设备良好的RGB传感性能,设计了一种可用于快速检测R/S-苯丙氨醇、R/S-布洛芬对映体分子的手性比色检测方法.手性金纳米粒子识别对映体分子时表现出非共价相互作用,如静电、氢键和亲(疏)水相互作用等,使得纳米材料表面发生能量共振转移,导致其趋于稳定和聚集,进而显示出不同的颜色,最终实现比色检测的目的.在检测过程中加入铜离子(Cu^(2+)),由于Cu^(2+)能同时与对映体分子和手性金纳米粒子形成配合物,因此能够增强手性识别效果.此外,利用移动智能设备灵敏的RGB检测性能,实现了R/S-苯丙氨醇、R/S-布洛芬对映体分子的定量检测,其检测限分别为124.35和104.58μmol/L;123.95和111.44μmol/L.同时,该方法在一定的浓度范围内可实现对映体混合物的检测.本研究应用手性金纳米粒子作为比色探针,以移动智能设备为检测装置,构建了一种快速便捷的检测方法,在药物对映体分子检测方面具有潜在的应用价值.

摘要：高原山地生态脆弱、环境敏感,严重制约着山区耕地可持续利用。以云南省华坪县为例,选取影响耕地质量的自然条件、立地条件、区位与空间形态4方面22个评价指标构建耕地质量评价指标体系,运用熵权法结合GIS空间分析技术对各个指标赋权,并采用理想点逼近法对耕地进行质量评价与分级。结果表明,从数量等级上看,华坪县耕地质量整体较好,大部分地类处于三级以上耕地,面积为18 617.6 hm^(2),占耕地总面积的78.13%。其中,一级、二级和三级耕地面积分别为5 952.88 hm^(2)、7 143.29 hm^(2)和5 521.43 hm^(2),分别占耕地总面积的24.98%、29.98%和23.17%;从空间分布上看,高质量耕地分布较为集中且连片性好,主要分布在荣将镇、中心镇、石龙坝镇和新庄傈僳族傣族乡等低海拔和耕作便利度高的区域。研究中评价单元划分科学合理,熵权法能全面有效反映评价指标的差异性,理想点逼近法能较好揭示研究区的耕地质量等级结构和空间分布规律,两种方法相辅相成,可为高原山地耕地质量管护以及永久基本农田核实整改工作提供技术方法支撑。

摘要：输电线路作为电力资源长距离输送的主要载体,对其运行状态精细化巡检是电网运行管理及风险评估的重要手段,但当前输电线路巡检存在自动化程度低、效率低等技术难点。本文联合无人机载LiDAR高精度的空间位置信息和GIS强大的三维空间分析功能,通过对点云数据精细分割、单个地理实体结构化建模等点云数据处理与GIS系统开发等内容的研究,构建了基于机载激光点云的输电线路本体要素精细化三维模型,研发了基于GIS系统的输电线路安全隐患点智能化检测系统,形成了LiDAR+GIS输电线路安全巡检技术应用。工程应用及效果评价结果表明,LiDAR+GIS技术可实现输电线路安全隐患点快速检测,具有巡检精细、效率高等优势。本文可为电网数字化建设及升级改造、减灾防灾等应用提供更真实的空间数据基础和技术方案。

摘要：针对泥石流灾害评估问题,文章提出了一种新的轻量化卷积神经网络模型——融合注意力机制的双通道网络(dualchannel fusion attention mechanism network,DCFAMNet),旨在快速识别沟谷型泥石流灾害。首先,根据历史泥石流点记录,以沟谷数字高程图像(digital elevation map,DEM)及遥感影像为数据源,设计以双通道网络结构为基础技术框架,在DEM图像特征提取通道引入通道注意力机制强调图像特征的网络通道权重,在遥感影像特征通道引入3D卷积块提取沟谷的地表信息,在特征融合阶段利用深度可分离卷积进行更多的特征信息交互。其次,对相关流域的潜在威胁沟谷作出易发性预测,绘制泥石流灾害易发性图。最后,可视化DCFAMNet提取到的沟谷坡向、曲率、坡度等深层特征定位目标关键特征。结果表明,利用DCFAMNet结合GIS技术对泥石流沟谷的识别率可达到80%,AUC值为0.75,表现良好。保存模型最佳参数评估相关沟谷易发性,通过ArcGIS做可视化分析将泥石流灾害分为5个评价等级,并确定泥石流极高易发性,得出高易发区主要分布在贡山县独龙江干流、福贡县怒江干流等水系区域,兰坪县相对较安全。结果可为山区泥石流防灾减灾工作提供有用的参考和依据。

摘要：立体显示、虚拟现实及头戴设备的应用研究需要对人眼视觉双目特性做更深入的研究。阈值测量是研究视觉感知特性的方法之一,人的左右眼分别观看不同的颜色,且双眼观看的颜色色差不超过双目颜色融合的阈值时,可能会感知到灰色,也就是发生了双目色调消除现象。为了研究这种特殊现象,本文设计了视觉心理物理学实验,在CIELAB颜色空间中研究双目融合范围内能够感知到灰色现象的对立颜色方向和色差阈值,并将实验结果分别在LMS、MacleodBoynton、DKL等颜色空间中表示,为进一步研究人眼特性及双目颜色机理提供实验数据。

摘要：介电特性在复合材料的电磁效应研究和材料设计中具有重要的作用。本工作在研究传统通用有效介质(GEM,General Effective Medium)公式的局限性基础上,提出了用于预测和计算颗粒填充二元复合材料等效介电特性的修正通用有效介质(MGEM,Modified General Effective Medium)公式。运用MC-FEM(Monte Carlo-Finite Element Method)方法分析计算各种参数条件下颗粒随机填充二元复合材料的等效介电特性,并与MGEM公式计算结果进行比较,验证MGEM公式的正确性和有效性。此外,还将MGEM的预测结果与部分经典理论公式的计算结果、部分文献报道的实验测量数据进行了比较。研究表明,在不同介电常数比(1/50～50)和不同体积分数(0～1)的情况下,MGEM公式预测结果与MC-FEM模型结果完全吻合,与实验测量结果基本一致,为颗粒填充二元复合材料等效介电性能分析提供了一种具有较高计算精度的理论计算方法。

摘要：设计并制备了一种具有较大变倍比及较高成像质量的充液式连续变焦微型柱透镜系统。该系统由埋入聚二甲基硅氧烷基片的两片对称弯月柱透镜及一片双凸柱透镜构成:两弯月柱透镜边缘位置胶合形成空腔,改变注入其中的液体折射率,可实现柱透镜系统的连续变焦;双凸柱透镜的优化设计可控制柱透镜系统整个变焦范围内的像差。当柱透镜系统中注入的液体折射率由1.3330变化到1.5530时,可实现系统后焦距由52.292~4.972 mm的连续平滑变化。整个变焦范围内,柱透镜系统径向弥散斑均方根半径始终小于5μm,接近衍射极限。对柱透镜系统的可能公差进行了详细分析,证实了该设计的可行性,并完成了透镜系统的加工制备及后焦距、调制传递函数曲线的测量。该变焦系统具有变倍比高、体积小、结构简单稳定、成像质量高等优势,可用于集成化的微型设备中。

摘要：以卤化物双钙钛矿材料为研究对象,利用机器学习方法高速、高精确预测卤化物双钙钛矿材料的带隙和相对稳定性。使用贝叶斯岭回归、梯度提升回归、支持向量回归和XGBoost这4种算法建立模型,分析得出:梯度提升回归可为相对稳定性提供最高性能预测(R^(2)=0.9161,MAE=0.2061),XGBoost可为带隙提供最高性能预测(R^(2)=0.9899,MAE=0.0542);采用SHAP方法解释模型后,对元素替换后的新样本进行筛选,最终获得18种光吸收范围理想且稳定性良好的卤化物双钙钛矿。结果表明,相比传统方法,基于数据驱动的机器学习方法可有效加速功能材料的发现,提高设计效率。

摘要：鲁迅小说的主旨可以概括为:启蒙、反封建、改造国民性及立人等。这些主旨的形成,虽然来源十分广泛,但与戏剧也有不可忽视的关系,尤其是与外国戏剧,特别是与日本和苏俄戏剧中的人文意识等更为密切。这也由此而构成了鲁迅小说巨大思想容量的"别种艺术"的根源。

摘要：对一个采用抛物槽式太阳集热器(PTC)驱动的单效溴化锂吸收式制冷系统的制冷和供暖性能进行实验研究。实验结果显示,在考虑管路热损和储热水箱的热损后,夏季系统集热效率在0.24~0.35之间,系统集热功率为9.6~16.6 kW;冬季系统集热效率(采暖效率η_h)在0.42~0.55之间,系统集热功率为10.0~17.1 kW。制冷模式下机组在65~70℃的热水下加热,其制冷系数在0.40~0.60之间,日平均制冷系数为0.45,系统的平均制冷性能系数(COP_(s,av))为0.25;针对该制冷系统存在的一些问题和不足,对其结构设计进行优化分析,为高效太阳能溴化锂吸收式制冷系统的设计提供参考。