摘要：以卤化物双钙钛矿材料为研究对象,利用机器学习方法高速、高精确预测卤化物双钙钛矿材料的带隙和相对稳定性。使用贝叶斯岭回归、梯度提升回归、支持向量回归和XGBoost这4种算法建立模型,分析得出:梯度提升回归可为相对稳定性提供最高性能预测(R^(2)=0.9161,MAE=0.2061),XGBoost可为带隙提供最高性能预测(R^(2)=0.9899,MAE=0.0542);采用SHAP方法解释模型后,对元素替换后的新样本进行筛选,最终获得18种光吸收范围理想且稳定性良好的卤化物双钙钛矿。结果表明,相比传统方法,基于数据驱动的机器学习方法可有效加速功能材料的发现,提高设计效率。

摘要：数字化赋能中国式教育现代化是新时期我国教育发展过程、理想样态及实践机制的三维统一。借由“赋能”这一作用方式的具体联结,“数字化”手段得以直接作用于中国式教育现代化,并由此衍生出数字化赋能教育理念变革、教育体系深化、教育制度创新、教育内容拓展、教育方式适切和教育治理提升六个领域的实践事项。因循数字化手段透过效率生成逻辑、价值增进逻辑和动能培育逻辑而与中国式教育现代化发生的良性有机耦合,数字化赋能中国式现代化理想状态的实现,尤其需要树立“育人为本—赋能全员—人技协同”一体统筹的发展理念,打造“多样体系—新型方法—智慧环境”一体互促的发展模式,构建“管理制度—治理结构—治理能力”一体联动的治理体系,营造“基础设施—监管机制—评价体系”一体协同的教育环境。

摘要：语音情感识别近年来在多场景智能系统中得到了广泛应用,也为实现智慧课堂环境下的教学行为智能分析提供了可能。通过课堂语音情感识别技术可以自动识别课堂教学中教师和学生的情感状态,帮助教师了解自己的授课风格并及时掌握学生的课堂学习状态,从而达到精准施教的目的。针对课堂语音情感识别任务,首先,收集中小学的课堂实录教学视频,提取音频并进行人工切分和标注,构建了包含6类情感的中小学教学语音情感语料库;其次,基于时序卷积网络(TCN)和交叉门控机制(cross-gated mechanism)设计了双路时序卷积通道,以提取多尺度交叉融合特征;最后,采用动态权重融合策略调整不同尺度特征的贡献度,减少非重要特征对识别结果的干扰,进一步增强模型的表征和学习能力。实验结果表明,所提方法在多个公共数据集上优于TIM-Net(Temporal-aware bI-direction Multi-scaleNetwork)、GM-TCNet(Gated Multi-scale Temporal Convolutional Network)和CTL-MTNet(CapsNet and Transfer Learning-based Mixed Task Net)等先进模型,在真实课堂语音情感识别任务上未加权平均召回率(UAR)和加权平均召回率(WAR)分别达90.58%和90.45%。

摘要：本文设计了由四聚长方体组成的全介质超表面,其中每个长方体刻蚀两个椭圆柱并填装空气.当分别为超表面单独引入面内对称破缺、位移扰动和周期扰动时,可在近红外波段产生稳健的准连续域束缚态模式(quasi-bound states in the continuum).通过测量准BIC (quasi-BIC)模式的谐振波长,计算准BIC模式的Q因子(quality fector)与不对称参数的关系,可进一步证实不对称参数对准BIC共振频率和Q因子的可调谐性.在此基础上,当同时引入面内对称破缺、位移扰动和周期扰动时,可获得5个高Q因子的准BIC模式.共振峰的数量、位置以及Q因子都可通过调整面内破缺、位移扰动和周期扰动的程度进行调控.该超表面的设计可为传感器的多参数传感以及灵敏度等性能的提升提供一种全新思路.

摘要：塔式建筑物由于立面结构复杂,使用单一数据源进行三维建模时容易出现部分区域空洞、纹理拉花等情况。为解决此问题,本文提出一种将无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像、机载LiDAR数据和手持LiDAR数据进行配准融合的塔式建筑物三维建模方法。以云南省玉溪市新平县的五彩云楼为例,使用UAV和手持激光扫描仪作为数据采集设备,首先分别采集塔式建筑物的UAV影像、机载LiDAR和手持LiDAR数据,然后基于摄影测量原理生成UAV影像的点云,其次基于最近点迭代算法方法将三种数据进行配准融合,最后通过构建不规则三角网表示其三维模型。实验结果表明:将多源LiDAR和UAV影像点云配准融合后生成的三维模型结构更加完整,避免了单一数据源构建三维模型存在的空洞问题。

摘要：对地距离是输电线路巡检和电网风险评估的重要指标,受限于复杂线路环境及地形条件,传统人工测量方法存在作业困难、效率低下等不足。以无人机载LiDAR激光点云数据为基础,提出一套高效的输电线路对地距离智能检测技术流程,包括点云分类、最下层输电线提取、对地距离检测及风险点识别等。主要贡献点包括:(1)通过把输电线三维点云投影至二维残差空间,将输电线点云分割过程转换为投影点聚类问题,淡化了数据缺失、点云噪声因素对单根输电线精细分割的消极影响;(2)设计了基于类簇重心分析的最下层输电线识别与提取策略;(3)实现了基于激光点云的输电线对地距离智能化检测。试验结果表明:该方法可快速从原始点云数据中精确识别最下层输电线,并实现对地距离高效检测及风险点精准识别,具有操作简单、自动化高的特点。研究为机载LiDAR输电线路安全巡检提供理论和实践参考。

摘要：学科核心素养是新一轮国家教育教学改革的重要成果。在高中地理教学中,教师要培养学生的地理学科核心素养,落实立德树人根本任务。自然界的水循环是联系地球各圈层的纽带,也是高中自然地理教学的重要内容。文章以鲁教版地理必修一第二单元第二节“水圈与水循环”的教学为例,探讨基于地理核心素养的教学设计策略。

摘要：设计合成了6个8-羟基喹啉-二硫代氨基甲酸酯衍生物,并采用菌丝生长速率法测定了该类衍生物对晚疫病原菌的室内生长抑制和防效.结果表明:C2、C5及C6化合物对致病疫霉菌均有显著的抑制作用,EC 50值分别为2.97、2.40μg·mL^(-1)和9.26μg·mL^(-1).选择抑菌最优的C5化合物进行晚疫病防效评估,马铃薯离体叶片接种发现C5可有效防控致病疫霉菌侵染.

摘要：基于“老人长期喝浓茶导致缺铁性贫血”的真实情境,采用POEC策略引导学生通过实验探究解决问题,在探究“浓茶水、补铁剂、维生素C”三者之间关系及根本原因的过程中,学会如何科学使用补铁剂。建构运用真实问题解决的一般思路模型,强化转化性质决定用途等化学观念,感受化学学习的目的与价值——解决生活中的实际问题。

摘要：语文要素作为统编小学语文教科书的一大显著特点,是教师实施教学的重要依据。对统编小学语文教科书中的语文要素进行统计分析,对阅读训练要素和习作训练要素进行梳理,提炼出语文要素编排的三个主要特点:螺旋设计,体现内容编排的梯度性;细化课标,体现目标训练的发展性;系统编排,体现能力培养的整体性。基于以上分析,提出教学建议:找准定位,锚定目标,在单篇教学中夯实语文要素;任务驱动,整体关联,以任务群教学组织语文要素;设计项目,关注过程,以项目化学习探索语文要素的教学评一体化。