摘要：基于文秋芳教授提出的“输出驱动——输入促成”假设，本文探讨了中学英语课堂活动逆向教学设计的新模式，即“语言输出尝试——语言输入——语言输出展示”的逆向课堂活动设计，论述了逆向教学设计的四个关注点，即课标分析、输入文本分析、学情分析和输出展示分析，并阐释了逆向教学设计的具体操作流程和理论机理，’旨在帮助教师通过合理的逆向教学设计来取得理想的教学效果。

摘要：滑坡灾害具有较强的突发性和破坏力,快速、准确识别滑坡对受灾区的应急救援、灾害评估具有重要意义。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)具备操作灵活、高时效性和高分辨率等优势,为特定区域的滑坡数据获取提供了强大的技术支持。以云南省绿春县为研究区,以UAV影像为数据源,首先构建研究区的数字正射影像(digital orthophoto map,DOM),在此基础上进行多尺度分割;然后综合光谱、形状和纹理等多特征信息,计算样本分离度后优化特征空间;最后基于面向对象的贝叶斯(Bayes)分类方法进行滑坡识别与精度分析。研究结果表明:采用Bayes方法得到的滑坡识别总体精度(overall accuracy,OA)达92.49%,Kappa系数达0.888,其中滑坡区域的生产者精度(producer accuracy,PA)和用户精度(user accuracy,UA)分别为89.84%和83.17%。此外,与决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种分类方法的滑坡识别结果进行精度对比,Bayes方法的OA较其他分类方法提高3.26%~5.86%,Kappa系数提高0.048~0.092。该方法对于复杂、破碎山地的滑坡识别精度较高,能够满足基于高分辨率UAV影像的滑坡精细化识别应用需求。

摘要：以MoS_(2)、GeS为代表的二维层状材料在光学、电学等方面表现出优异的物理性能。如何将两者的优良性能结合,同时获得具有新的协同功能的复合材料对电子器件的发展和应用具有重要意义。本文采用密度泛函理论的第一性原理计算方法,对GeS/MoS_(2)异质结的电子结构及光学性质进行了系统研究,并探索了界面间距、应变和电场对异质结电子结构和光学性能的影响。研究结果表明,GeS/MoS_(2)异质结是Ⅱ型能带排列,该能带排列有利于光生电子-空穴对的分离。进一步研究发现,通过应变和电场等手段可以实现对GeS/MoS_(2)异质结能带排列及光吸收系数的有效调控。该研究结果表明GeS/MoS_(2)异质结在光催化、光电器件等领域具有潜在的应用,为设计与制备GeS/MoS_(2)相关的光电器件提供了理论指导。

摘要：本期论坛的四篇论文,可以说都是从某个角度谈人与自然、与世界的审美关系问题。李健夫先生的论文倡导的科学主体论美学,基本点就在于立足人类现实生存的整体研究;徐大卫先生的《艺术与科学》,比较研究了艺术家与科学家认识世界的不同方式和人格建构;王祥博士的《自然审美可否标准化》,刘成纪先生的关于"写生"的谈话,其中心都是阐释人对自然世界、对社会人生审美感知的特征。

摘要：云南省作为全国少数民族最多的省份,拥有丰富的原生态歌舞文化。中小学音乐教师应充分利用这些宝贵资源,将其引入到日常教学,音乐教学与艺术团等活动中,使学生能真正感受到原汁原味的本土民族文化,掌握朴实的原生态艺术表现技巧,提升艺术综合表现力。同时也是对云南民族地区原生态歌舞的传承与发扬。希望通过此项实践与研究能起到抛砖引玉的作用,推讲中小学原生态歌舞活动的开展。

摘要：针对场景图像的细粒度分类任务,结合图像视觉和文本的多模态信息提出了一种基于注意力网络推理图的细粒度图像分类方法。首先提取场景图像的全局视觉特征、局部视觉特征和文本特征,把位置信息分别嵌入局部视觉特征和文本特征后拼接成新的特征,再将这个新的特征作为图结构的节点生成一个异构图;然后设计两条元路径将异构图分解成两个同构图,并将其分别放入设计有节点级注意和语义级注意的两级注意力网络推理图;最后将输出的节点特征与全局视觉特征进行多模态融合操作,获得更丰富的细粒度特征表达。所提出的模型实现了多模态融合与图注意力网络的有效结合,且在Con-Text和Drink Bottle两个场景文本细粒度图像数据集上与目前主流先进方法相比具有较强的竞争力。

摘要：本文主要从仿真建筑动画的现状分析、制作流程、表现形式三个主要的方面进行了剖析。好的仿真建筑动画能让受众和投资商身临其境的感受到项目设计方案的全貌和细节,以便更好地对投资方案做出更客观正确的评估,同时也为项目宣传和项目审批提供了一个更有利的全方位展现的三维动画资料。

摘要：语音情感识别近年来在多场景智能系统中得到了广泛应用,也为实现智慧课堂环境下的教学行为智能分析提供了可能。通过课堂语音情感识别技术可以自动识别课堂教学中教师和学生的情感状态,帮助教师了解自己的授课风格并及时掌握学生的课堂学习状态,从而达到精准施教的目的。针对课堂语音情感识别任务,首先,收集中小学的课堂实录教学视频,提取音频并进行人工切分和标注,构建了包含6类情感的中小学教学语音情感语料库;其次,基于时序卷积网络(TCN)和交叉门控机制(cross-gated mechanism)设计了双路时序卷积通道,以提取多尺度交叉融合特征;最后,采用动态权重融合策略调整不同尺度特征的贡献度,减少非重要特征对识别结果的干扰,进一步增强模型的表征和学习能力。实验结果表明,所提方法在多个公共数据集上优于TIM-Net(Temporal-aware bI-direction Multi-scaleNetwork)、GM-TCNet(Gated Multi-scale Temporal Convolutional Network)和CTL-MTNet(CapsNet and Transfer Learning-based Mixed Task Net)等先进模型,在真实课堂语音情感识别任务上未加权平均召回率(UAR)和加权平均召回率(WAR)分别达90.58%和90.45%。

摘要：最近发展区又称'潜在发展区',是苏联杰出的教育家和心理学家维果茨基在20世纪30年代提出的,是指'儿童独立解决问题的实际发展水平和在成人指导下或与有能力的同伴合作解决问题的潜在发展水平之间的差距。'该理论是认知发展理论中最受关注的思想之一,对组织开展高中地理教育教学活动也有着重要的启示和意义。学生作为高中地理教育教学活动的主体。

摘要：在高校非计算机专业的VB程序设计公共课教学中,由于大部分学生对程序语言以及程序结构缺乏知识准备而难以达到对程序设计的深层认知,相对于沉浸于代码世界的程序员更是难以望其项背.为了在有限的教学时间内达到更好的教学效果,以沉浸理论(F low)为基础,对教学过程进行了分析,并力图从程序设计本身发现提高教学绩效的途径,最终实现对程序设计认识的本质回归以及对程序设计思想的价值认同.