摘要：为了提高砷化镓(GaAs)多结太阳电池的光电转换效率,设计了宽光谱(300nm^1 800nm)ZnS/Al2O3/MgF2三层减反射膜,分析了各层的厚度及折射率对三层膜系有效反射率的影响。结果表明:对于整个波长,ZnS厚度对有效反射率的影响要大于Al2O3和MgF2,MgF2厚度对有效反射率的影响最小;适当减小MgF2的折射率或增加ZnS的折射率可得到更低的有效反射率。同时,当ZnS,Al2O3和MgF2的最优物理厚度分别为52.77nm,82.61nm,125.17nm时,此时最小有效反射率为2.31%。

摘要：海门山歌是在江南吴歌的基础上,在世代传唱的过程中糅合了海门地方音乐元素的歌谣。地道的方言土语、丰富的题材与内容、鲜明的文学色彩、优美的音乐旋律,共同构成了海门山歌独特的艺术形态,全面而生动地反映了海门地区丰富而多元的文化传统,细腻而深刻地彰显着海门人民淳朴直率、乐观向上的生存态度,真实而朴素地反映了海门人民崇尚自然、追求幸福生活的强烈意愿。

摘要：塔式建筑物由于立面结构复杂,使用单一数据源进行三维建模时容易出现部分区域空洞、纹理拉花等情况。为解决此问题,本文提出一种将无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像、机载LiDAR数据和手持LiDAR数据进行配准融合的塔式建筑物三维建模方法。以云南省玉溪市新平县的五彩云楼为例,使用UAV和手持激光扫描仪作为数据采集设备,首先分别采集塔式建筑物的UAV影像、机载LiDAR和手持LiDAR数据,然后基于摄影测量原理生成UAV影像的点云,其次基于最近点迭代算法方法将三种数据进行配准融合,最后通过构建不规则三角网表示其三维模型。实验结果表明:将多源LiDAR和UAV影像点云配准融合后生成的三维模型结构更加完整,避免了单一数据源构建三维模型存在的空洞问题。

摘要：自然地理教学是中学地理教学内容的重要组成部分，地理野外考察是学习自然地理最重要的手段和方法之一，通过实地考察能走进真实的地理环境，化解宏观的地理规律和原理。本文以轿子山自然保护区独特的自然地理环境为背景，结合中学自然地理基础知识，通过考察线路设计、自然地理要素调查，综合分析各地理要素间的关系，构建自然地理环境整体性和差异性认识，在此基础上对轿子山自然保护区可持续发展综合评价，提高学生解决实际问题的能力，形成人地协调观。

摘要：自2001年建设部召开的南京“太阳能与建筑结合应用研讨会”以来,在我国太阳能行业界进行了一些“住宅小区设计、安装太阳能热水器系统”的热水示范工程。为了太阳能事业真正的健康稳步发展,我们愿将我们的观点和做法浅谈如下,仅供商讨。

摘要：集合包含查询分为子集、等值和超集3种查询,在多个领域有重要的研究意义和应用价值.随着集合数据集规模的不断增大,迫切需要提高集合包含查询的效率.集合包含查询并行化是解决这一问题的一条途径,基于OpenMP提出并行子集、等值和超集查询算法,这些算法采用反向索引结构,通过for循环并行化实现查询间的并行执行.为提高算法效率,设计2个高效的并行共享数据结构:1PVEC结构:用于存储并行查询结果.2CountArr数组:针对超集查询,用于对反向列表中的元素计数,并行线程可异步地对这两个结构进行访问.在MSWEB和DBLP 2个数据集上进行扩展实验,结果表明,实现的3种并行集合包含查询具有较高的效率,对3种查询在MSWEB数据集上均可达到4X以上的加速比.

摘要：在分析目前车联网面临的主要安全威胁基础上,基于Jetson Nano以及VPN技术设计了一个车载信息安全网关,实现了CAN网络与安全网关的直接通信,通过在网关与服务器间部署L2TP VPN over IPSec,对进出网关的数据信息加/解密处理,使车辆能与服务器进行安全的数据通信.实验测试表明,设计的车载安全网关在与外界通信过程中保障了数据的机密性,有效地保护了车辆的信息安全.

摘要：首次尝试构建一个具有嵌套性、循环性及连续性的多主体嵌入全球生产网络演化分析框架,设计出从国家层级刻画网络初始形态、行业层级识别网络变化规则及企业层级模拟网络演化路径的仿真流程,并将其运用于分析澜湄五国劳动密集型制造业的嵌入过程。结果发现,当前澜湄五国劳动密集型制造业嵌入全球生产网络的初始形态呈现显著的等级性,生产关联变动呈现物流、人流、技术流、资金流等差异,演化进程中网络呈现层次模块属性。结合仿真结果,提出提升澜湄五国劳动密集型制造业嵌入程度的对策建议。

摘要：本节课主要类比平面向量学习空间向量的概念和线性运算,主要包括七个教学环节.通过创设问题情境、设置问题串引导学生参与探究活动;借助立体几何图形帮助学生分析和理解概念;注重渗透类比、数形结合、特殊与一般、转化与化归的思想.

摘要：烟叶在仓储醇化过程中易产生霉变现象,为了减少损失,需要对其仓储环境进行监测.传统的烟叶仓储环境监测系统存在效率低、成本高、部署难等问题,而且基本上只监测温、湿度信息,没有对烟叶霉变相关的气体浓度进行监测,存在一定的局限性.针对这些问题设计了一套基于NB-IoT的烟叶仓储监测系统.该系统选用NB-IoT (窄带物联网)新型无线技术结合多种气体传感器以及STM32微控制器组成数据采集终端,选用B/S架构搭建烟叶仓储环境监测平台,可对烟叶仓储环境的温、湿度以及二氧化碳、乙醇、硫化氢等气体的浓度进行监测.该系统功能实用、操作简单、可大规模部署,为烟叶仓储环境监测提供了新的思路.经实测,该系统满足烟叶仓储环境监测的要求,运行稳定可靠.