摘要：针对单向碳纤维复合材料分层缺陷难以检测的问题,设计了一个共面三矩形线圈探头,建立了利用该探头进行单向碳纤维复合材料分层缺陷垂直涡流检测的有限元模型,并利用该模型仿真计算了存在不同厚度分层缺陷时垂直涡流检测探头输出的感应电压信号变化情况。仿真结果表明,所设计的探头可灵敏地检测出单向碳纤维复合材料分层缺陷,并且在探头扫描检测分层缺陷的过程中,探头输出的感应电压虚部会出现成对的峰值和次峰值,峰值与分层厚度成正比,次峰值对的出现位置对应于分层缺陷边缘的位置,通过对峰值大小和次峰值对的出现位置进行分析,可以实现单向碳纤维复合材料分层缺陷厚度和范围的定量化评估,为实际工程应用提供了有价值的参考。

摘要：针对长距离矿浆管道输送存在的雷击灾害,提出了一种基于长距离浆体输送管道的拒雷控制系统,其系统包括浆体钢管、机电设备、综合有源+无源等离子拒雷装置和多个电涌保护器。在浆体钢管与机电设备之间的绝缘段的两侧分别安装第一电涌保护器和第二电涌保护器,采用瞬态接地的方式来实现等电位接地,克服了强制电流式阴极保护的矿浆钢管道不能直接接地的缺陷,同时防止了雷电侵入波对设备铁精矿管道的危害。实际应用表明了该方法的有效性。

摘要：轴承动力学行为具有非线性的特点,导致其振动信号特征与运行状态之间存在较强的非线性关系;且振动信号的特征提取与选择往往需要大量的先验知识,导致特征的设计难以准确反映不同的运行状态。针对以上问题,提出一种基于互补集合经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)的特征提取方法,从振动信号时频图中自适应提取其敏感特征,反映设备运行状态。首先采用CEEMD算法分解得到振动信号的固有模态函数(Intrinsic mode function,IMF)分量,构造各个IMF时频图,并采用CNN提取时频图的特征;然后,将提取到的特征与小波包分频带能量值相结合,组建特征指标向量,用于构建轴承故障诊断模型。将该方法应用于不同负载、不同故障深度的轴承试验中,结果表明该方法能够在多种工况下有效地提高故障识别率。

摘要：针对Terminal滑模控制到达阶段鲁棒性不强的问题,提出了时变Terminal滑模控制方法。分析Terminal滑模面的设计参数对系统性能的影响,提出一种非线性时变Terminal滑模面的设计方法。为了消除多输入多输出(MIMO)非线性系统的不确定,构建动态干扰观测器系统,根据干扰观测误差在线调节参数,从而在线逼近外部干扰,证明了逼近误差一致最终有界。采用倒立摆系统进行仿真验证,提出的自适应时变Terminal滑模控制方法比传统的PID控制镇定时间缩短80%,且无超调。仿真结果表明,所提方法可以用于MIMO非线性系统的控制。

摘要：为了解决复杂地形下的矿浆输送管道线小位移引起的安全问题,提出了一种基于MEMS加速度计和单片机、无线通信结合的管道小位移检测系统。该系统主要包括太阳能供电模块、位移数据采集模块、无线数据收发模块、数据存储和显示模块,并通过串口将位移数据送PC显示,供管道运行中控室作为判断运行安全与否的依据。实验表明:当管道位移达到阈值时,可以有效报警。系统结构简单,工作稳定,可以有效预测管道位移。

摘要：针对隧道照明调光的要求,设计了一种基于PWM驱动大功率LED的调光系统。该系统采用恒流可控电路,主电路采用BUCK拓扑结构,控制电路采用自带PWM功能的单片机。通过对负载电流的采样,控制输出PWM脉冲的频率和占空比,以达到负载电流恒定的目的。该方法解决了LED在不同环境及时间内的亮度调节问题,且可在不改变其他电路参数的情况下增加或减少一定数量的LED,节约了成本,同时也给施工带来了极大的便利。试验表明,系统的各项性能指标均达到要求,抗干扰能力强。

摘要：针对城市排水管道正常与堵塞故障状态在数据获取上的非均衡性造成的运行状态识别准确率下降的问题,提出基于非均衡数据的管道堵塞状态识别新方法。实验结果表明:相比单一重采样方法,笔者设计的混合采样方法的识别结果的准确率和F-measure、G-mean两种评价指标都更具优势。

摘要：设计实现了一套涡流热成像无损检测系统,对试件进行涡流加热,使用热像仪进行探测,以热图像的形式展示试件温度变化情况来表征试件的损伤特征,并使用基于深度学习网络的智能识别方法诊断试件的损伤程度。该无损探伤方法使用卷积神经网络逐层挖掘可疑缺陷区域的本质特征。实验结果表明:该系统对金属板材试件损伤程度识别的准确率能达到97.3%,证明该系统具有较高的准确率和较好的适应性。

摘要：在当前实际生产中,机器运行现场和监控室之间往往需要相隔一定的安全距离。传统的有线传输数据方式给工程施工带来了诸多不便,同时耗费了大量人力和物力。因此,为了加强数据采集传输的适用性,论文采用无线传输方式,在实验室已有条件下,通过自己设计并开发的一个基于WIFI技术的振动信号监测PCB板,实现对于轴承实时振动信号的采集和无线传输,PC机进行数据接收,以Visual Studio 2012为开发工具,内嵌Matlab软件对数据进行算法分析。该系统实现了轴承振动信号的实时采集和无线传输,在实验室环境下进行测试分析,取得了较好的实验效果。

摘要：为了解决对风机轴承运行状态方便实时监测,提出一种基于Wi-Fi的风机轴承运行状态实时监测系统方案。系统由信号采集模块与信号分析模块两部分组成,信号采集模块将MPU6050作为振动信号传感器,以STM32微控制器为核心,利用Wi-Fi传输技术将采集到的振动信号传输到信号分析模块中的上位机,上位机采用本征时间尺度分解(ITD)方法,对采集到的振动数据进行分析进而判断出轴承的运行状态。实验结果表明:系统能够实时有效地对风机轴承信号进行传输,提取到的特征信号能够反映风机轴承的运行状态。