摘要：随着证券市场的不断发展而发展起来的,证券投资组合的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,SGA算法在客观和理性的证券投资组合决策中可以起到很好的辅助支持作用。本文通过双重遗传算法模型设计,对证券组合投资中的权重进行智能化的求解,并进行投资组合权重方案的评价,为决策的支持提供很好的参照。

摘要：本研究以开源网络教学管理软件Moodle作为平台,在"主导—主体"教学观念的指导下进行了大学公共计算机课程《数据库基础及应用》的教学设计和线上线下相结合、各种教学方式相结合的"混合式"教学实验,通过对学习效果的统计分析发现:在大学公共计算机课程的教学中采用混合式教学能显著提高教学效果,开源教学平台Moodle可以有效辅助学生的学习、提高学生的信息素养。

摘要：受疫情影响,传统会展模式被双线会展所颠覆,新模式在农业应用中异军突起,但也面临诸多挑战,如会展信息不对称,参展商和观众需求匹配度不高,会展客户流失率高等现象。基于双线会展的行业价值,为响应"十四五"规划全面推进乡村振兴的战略目标,本文以云南省农业会展为例,设计应用于农业会展中的精准推荐系统,利用GCN图卷积神经网络模型对参与方进行用户画像分析及预测,以此提高农业会展用户匹配的精确度,促进交易的达成,最终实现优质农产品"能看到,有人买",达到云南省农产品国内国际贸易双循环的高效局面。

摘要：目前,电子政务存在着跨部门信息协同一致难和相互信任难的核心问题。传统的数据中心模式和点对点模式都存在缺陷。区块链是一种分布式账本技术,具有去中心化、可溯源、不可篡改性、集体维护性的特点。该文旨在将区块链技术与政务信息相结合,探讨出一种新型的电子政务共享信息系统,用以解决当前电子政务信息共享的难题。

摘要：文章首先对加拿大渥太华大学的校园文化、教学设计、教学实践、教学方法、教学考核做了介绍,然后作者结合我国高等教育的实际情况,从加强文化交流、建立合理的身份认同、增强大学生的科研能力、尊重个体独特性、科学教育与人文教育结合、加强团队意识、优化团队合作等方面,提出自己的一些思考和建议。教育是一个不断探索、不断完善的过程,只有认清教育的本质,永不停歇的追求,才能逐渐接近或达到教育的最高境界—善。

摘要：该文主要围绕大学计算机公共课程Python语言程序设计课程的辅助教学方法展开讨论,在辅助教学促进实践教育与创新能力方面,进行了大量的探索。以期在提高本科生Python语言程序设计能力方面获得更多可借鉴的经验与成果,将计算思维的思想深入贯彻到本科学生分析问题、解决问题的实践活动中。

摘要：随着证券市场的不断发展,证券投资组合中上市公司的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,计算智能中的Fuzzy-Hopfield算法在客观和理性上为证券投资组合决策起到很好的辅助支持作用。本文通过Fuzzy-Hopfield混合算法的设计,对证券组合投资中的上市公司的价值进行等级评价,为决策的支持提供很好的参照。

摘要：随着国际资本市场日趋一体化和我国已加入WTO ,设计结构简单且具有较低权利金的双币种金融产品对于吸引国际投资者的兴趣 ,提高券商的核心竞争力至关重要。设计出所谓的平方根双币种欧式期权 ,用鞅定价方法求出其精确的定价公式 ,并用模拟的方法对平方根双币种欧式期权和Reiner( 1 992 )的双币种欧式期权的避险功能进行比较。结论表明 :与Reiner的双币种欧式期权相比 ,平方根权证具有降低权利金和易于避险的功能。

摘要：针对于传统对海量数据处理和计算的瓶颈,提出了一种基于Hive的海量web日志分析机制。通过Hadoop分布式系统架构以及Hive数据仓库对海量web日志做了分析处理,并对用户的浏览行为进行了分析研究。对用户浏览行为中的浏览量和跳出率、IP数、版块热度排行的分析结果对于网站建设和大数据分析系统优化都具有一定的指导意义。

摘要：随着大数据进入人们生活的方方面面,数据挖掘技术越来越凸显出其的重要性。但由于该课程涉及到的知识点多,教学要点分散,老师讲解时若采用的数据集举例过多,会使学生陷入无头绪之中。为了解决这一问题,该文以购物篮数据集为例,使用两种软件工具,对数据挖掘技术课程中的关联、聚类、分类、异常点和复杂网络分析进行贯穿式教学设计,以便于学生能更好地通过一个数据集来掌握数据挖掘技术,从而获得相应的大数据分析能力。