摘要：目前,新的数据应用场景不断出现,如机器学习训练和推理、交互式分析、金融模型模拟、实时广告和媒体内容创建等,这些场景中,每分钟写入和访问的数据量可达百万级,需要一致的响应流程、毫秒级的响应时间以满足业务需求。

摘要：聚焦生成式AI相关服务、功能及应用,亚马逊云科技在设计生成式AI服务及功能之初就充分考虑了安全因素,并基于自身的安全基础设施,进一步构建了负责任的AI防护机制。如今,生成式人工智能(生成式AI)已经成为无法忽视的生产力变量。在它面前,以往的知识与技能壁垒开始松动甚至坍塌,它为各领域的创新带来新的可能性。但企业利用生成式AI进行业务创新的同时也不免面临新的挑战。企业或机构向生成式AI模型提供的数据,很可能涉及核心业务及客户信息等关键数据,这些数据是否能被妥善地保管、使用,并进行必要的隔离是企业必须慎重考虑的问题;生成式AI也存在一些“固有问题”,如怎样构建负责任的AI、如何过滤有害内容、如何确保内容符合所在地区及企业政策要求等。