摘要：目的比较简明国际神经精神访谈(轻)躁狂发作伴混合特征[Mini International Neuropsychiatric Interview(Hypo-)Manic Episode with Mixed Features-DSM-5 Module,MINI-M]问卷和临床实用抑郁发作伴混合特征量表(Clinically Useful Depression Outcome Scale Supplemented with Questions for the DSM-5 Mixed Features Specifier,CUDOS-M)抑郁分量表识别(轻)躁狂发作伴混合特征的有效性。方法在全国多中心、大样本调查中采取方便抽样方法纳入符合入组与排除标准的366例急性期(轻)躁狂发作的双相障碍患者,依据DSM-5混合特征的症状学标准进行临床诊断,采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析MINI-M问卷和CUDOS-M抑郁分量表识别混合特征的预测效度并比较二者ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)差异性。结果MINI-M问卷和CUDOS-M抑郁分量表预测混合特征的AUC分别为0.79(95%CI=0.75~0.84)、0.81(95%CI=0.77~0.86),二者AUC差异无统计学意义(Z=-1.19,P>0.05)。依据DSM-5诊断标准,(轻)躁狂发作患者中混合特征临床诊断率为45.9%(168/366),MINI-M问卷(得分≥3分)和CUDOS-M抑郁分量表(得分≥20分)检出率分别为43.7%(160/366)和42.1%(154/366),三者具有可比性。结论(轻)躁狂发作患者中混合特征普遍存在,MINI-M问卷与CUDOS-M抑郁分量表识别混合特征的效度相当。

摘要：目的探索在数字化时代如何借助新一代信息技术,提升大型公立医院(集团化多院区)财务管理工作效能,推动医院财务工作实现数智化转型。方法基于医院财务工作的现状和痛点,以“共享财务中心”理念为指导,通过“传统财务系统与新财务系统融合”及“财务工作与业务工作聚合”,构建统一的医院智慧财务数智化平台。结果该平台的应用,实现了财务工作与业务工作的融合,优化了财务工作的流程,提升了财务工作的效率,减少了人工处理时间,提升了财务数据精细度。结论智慧财务数智化平台的建设有助于实现医院“业财融合、风险控制、数据共享、智能互联、高效管理”的财务工作目标,对提升医院财务工作效能,以及推动并完成医院财务数智化转型具有一定借鉴意义。

摘要：背景:机器学习与医用金属材料的结合,弥补传统实验和计算模拟的低效性和高成本的不足,通过分析大量数据快速准确地预测金属材料特性,优化材料设计和性能,提高医学应用的安全性和效率。目的:总结并归纳机器学习在医用材料特性中的研究进展及不足。方法:由第一作者通过计算机检索中国知网、PubMed、X-MOL和Web of Science数据库2013年1月至2023年4月的相关文章。中文检索词为“医用金属材料机器学习,医用钛合金,医用镁合金,医用金属材料性能”,英文检索词为“machine learning medical metal materials,medical stainless steel alloy,medical cobalt-chromium alloy,medical titanium alloy,medical magnesium alloy”,最终纳入70篇相关文献进行归纳总结。结果与结论:①随着传统实验和计算模拟方法所产生的大量数据的可获取性提高,机器学习作为材料设计方法的引入为材料科学研究开辟了新的范式。②机器学习工作流主要分为4个部分:数据收集及预处理、特征工程、模型选择及训练和模型评估,每个环节不可缺少。③医用金属材料分为:不锈钢共基合金、钴铬合金、钛合金和镁合金。针对不锈钢共基合金,机器学习预测其力学性能,要提高机器学习的泛化能力;针对钴铬合金,机器学习预测其力学性能,可得出钴铬合金为髋关节植入物的最佳材料;针对钛合金,机器学习预测其力学性能,可选择出力学性能最优异的植入物;针对镁合金,机器学习预测其耐腐蚀性和力学性能,集成模型可准确预测镁合金的力学性能,随机森林模型可预测镁合金作为血管支架时的最优元素含量。④机器学习在医用材料领域存在一定局限性,如模型相对滞后、数据未能标准化及泛化性较低;未来研究解决此类问题应充分利用深度学习和分割算法技术,使用统一标准数据,改善模型提高泛化能力。

摘要：目的 验证《情境模拟教学设计及课程开发评价工具》用于评价住院医师规范化培训指导医师情境模拟教学设计和课程开发能力的效度证据。方法 由2022年上海市住院医师规范化培训指导医师情境模拟教学能力比赛专家小组共同开发了《情境模拟教学设计及课程开发评价工具》,采用Messick效度验证框架对54份参赛教案的评分进行效度验证。结果 本研究收集了基于反应过程、内部结构、与其他变量的关系和后果的效度证据。结论 《情境模拟教学设计及课程开发评价工具》是一种可靠的评价住院医师规范化培训指导医师情境模拟教学设计和课程开发能力的工具。本研究对教案得分细项进行分析,提示未来情境模拟师资培训的重点方向。

摘要：目的:构建中医骨科专病智慧分诊导医平台,促进人工智能和传统中医的融合,推动中医骨科不断向数字化、信息化、智能化迈进。方法:构建了一种能够综合考虑骨科患者及医生信息的混合过滤推荐模型,采用数据挖掘和机器学习等监督学习算法等,对骨科患者的基本信息、病历信息和医生的专业背景、临床经验等进行分析后,得出最佳匹配结果。结果:通过医患匹配的混合过滤推荐模型以及监督学习算法和医疗大数据分析,可以帮助中医骨科医生和患者进行最佳匹配,从而提高就诊效率和医疗质量。结论:采用医患匹配的混合过滤推荐模型,可以优化中医医疗资源、改善骨科患者就诊体验、提高医生工作效率。

摘要：膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis,KOA)的诊断是指导临床治疗的重要信息。本文研究目的,是构建基于多分类器融合模型的KOA动态辅助诊断系统。该系统以健康受试者和KOA患者的步态数据为基础,融合机器学习子算法建立多分类器融合模型,实现动态KOA诊断系统的构建,并采用临床步态数据验证系统的性能。多分类器融合模型的有效性采用分类准确率(Accuracy,ACC)评估,KOA诊断系统性能采用F1评分验证。研究结果表明,多分类器融合模型的分类准确率为97.83%,达到KOA动态诊断系统的设计要求。系统验证的F1评分为0.970,表示系统在平衡精确率和召回率后,具有较高的可靠性。本研究构建的系统可为KOA后期治疗提供临床参考依据,也可用于肌肉骨骼等其他疾病的辅助诊断。

摘要：目的 调查手术室围术期非计划性低体温(IPH)预防管理现状,为构建手术室IPH预防管理标准提供参考。方法 2022年1月,采用目的抽样方法选取上海市42家医院手术室护理管理者作为研究对象,以自行设计的《上海地区手术室IPH预防管理现状调查问卷》进行调查。结果 22家(52.38%)医院未建立手术室患者体温管理质量标准,15家(35.71%)医院未制订针对手术室各类护理人员的预防患者IPH培训计划,18家(42.86%)医院未使用相同的体温测量方式全程监测患者围术期体温,36家(85.71%)医院手术室护士未在术前采用IPH风险评估量表对患者进行评估,20家(47.26%)医院手术室患者体温数据无法实现保存与追溯。结论 IPH的风险评估、主动保温的规范性、体温测量的方式、手术室体温管理相关制度以及预防IPH培训等亟须手术室管理者关注与着重加强。需要以循证为依据构建一套较为科学、规范、统一的适用于上海手术室IPH预防管理的标准,为护理管理者进行手术室护理质量评价提供参考。

摘要：目的:运用定量结构-活性关系(QSAR)机器学习模型和分子对接技术预测丹参治疗慢性疼痛相关的活性成分,并结合“久病致瘀”理论以及网络药理学探讨丹参治疗慢性疼痛的分子机制。方法:首先通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)和人类基因组数据库(GeneCards)收集丹参化学成分和慢性疼痛作用靶点,筛选核心靶标,通过STRING数据库进行蛋白质相互作用(PPI)网络分析;然后对交集靶标进行基因本体(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析;最后运用QSAR机器学习模型以及分子对接技术筛选丹参治疗慢性疼痛的活性成分和核心靶点。结果:(1)筛选获得丹参与慢性疼痛的交集靶标55个、潜在活性成分55个,通过PPI分析发现丝氨酸/苏氨酸激酶1(AKT1)、表皮生长因子受体(EGFR)、白介素(IL)-6等核心靶标;(2)通过功能富集分析得到细胞组成45个,分子功能87个,生物过程1 450个,信号通路140条,涉及磷脂酰肌醇-3-激酶/蛋白激酶B(PI3K/AKT)、IL-17、缺氧诱导因子1(HIF-1)、环磷腺苷(cAMP)、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)等信号通路;(3)通过QSAR模型和分子对接发现丹参中的鼠尾草呋萘嵌苯、表丹参螺缩酮内脂、salvianan A、异丹参酮Ⅱ和丹酚酸C是治疗慢性疼痛的活性成分。结论:丹参治疗慢性疼痛的活性成分为二萜类化合物,其作用机制可能与调节AKT1介导的信号通路密切相关。

摘要：为解决目前临床灼伤瘢痕治疗仪疗效差、使用体验不佳的问题,本文基于环境设计方法学,分析了治疗需求及技术现状,通过建立灼伤瘢痕冷冻治疗仪的设计迭代对象模型和识别重要冲突,针对主要矛盾进行方案求解,探明了刺入式冷冻机制.此外,设计了适用于该治疗仪的前端冷冻枪与通用的液氮控温供冷装置,能够根据瘢痕形状实时调整刺入阵列,并实现需求精度内的恒低温控制.仿真结果和动物实验表明,环境设计理论在生物医学工程领域产品创新设计方面具有可行性.

摘要：目的·探讨磁导航指导下导管消融治疗流出道起源的特发性室性心律失常(VAs)包括室性心动过速(VT)/室性早搏(PVC)的技巧与临床结果。方法·研究共纳入流出道起源的特发性VAs患者42例,磁导航结合Carto三维电解剖标测系统指导下行导管消融。流出道VAs分2组:左心室流出道(LVOT)组和右心室流出道(RVOT)组。LVOT起源VAs采用主动脉逆行或房间隔穿刺法行标测和消融。主要研究终点为急性手术成功率;次要研究终点为手术相关参数,包括术者X线暴露时间、消融时间、手术时间和手术相关并发症。术后3个月、6个月、1年随访动态心电图,观察VAs复发情况。结果·42例流出道VAs中,31例(74%)源自RVOT。39例(93%)流出道VAs获得急性手术成功,RVOT组与LVOT组之间的急性手术成功率比较,差异无统计学意义(30/31 vs 9/11,P=0.160)。与LVOT组比较;RVOT组的手术时间与术者X线暴露时间分别降低31%(P=0.020)和33%(P=0.004)。2组间均无心包填塞、急性心肌梗死等严重并发症。11例LVOT起源VAs患者中,4例经主动脉逆行消融失败后改用穿间隔法进行消融,均获得成功。39例急性手术成功患者1年随访期内,共2例患者复发。结论·磁导航结合Carto标测系统指导的流出道VAs消融术安全、有效,并有相对较短的术者X线暴露时间;对于LVOT起源VAs,磁导航指导的穿间隔法行标测和消融有助于提高手术成功率。