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土钉支护结构优化设计中的混合粒子群优化算法: 收藏
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引用; 《资源环境与工程》2009年第F8期23卷 137-141页; 作者：刘大鹏周建中杨俊杰交通部专业人员资格评价中心北京100101 华中科技大学水电与数字化学院湖北武汉430071; 在土钉支护设计中为了寻找一组最佳设计参数,以达到既经济又安全的目的,将混沌搜索的粒子群优化算法(PSO)应用到基坑土钉支护优化设计中,以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数。该方法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了...; 在土钉支护设计中为了寻找一组最佳设计参数,以达到既经济又安全的目的,将混沌搜索的粒子群优化算法(PSO)应用到基坑土钉支护优化设计中,以单位长度土钉墙的土钉材料造价作为优化的目标函数。该方法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高算法的收敛速度和计算精度。同时,不活动粒子的处理使算法避免了"早熟"现象的出现。工程实例计算表明,该方法是进行土钉支护结构优化设计的有效方法。; 来源：详细信息评论

神经网络与遗传算法的结合在土钉支护优化设计中的应用: 收藏
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引用; 《资源环境与工程》2009年第F8期23卷 69-71,74页; 作者：刘大鹏周建中唐小兵交通部专业人员资格评价中心北京100101 华中科技大学湖北武汉430074 武汉理工大学湖北武汉430070; 针对目前土钉支护优化设计中计算工作量大和求解时间长的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合进行求解的思想。算例结果表明,该法可大大减少求解时间,效果良好。; 针对目前土钉支护优化设计中计算工作量大和求解时间长的问题,提出了将神经网络与遗传算法结合进行求解的思想。算例结果表明,该法可大大减少求解时间,效果良好。; 来源：详细信息评论

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