摘要：随着互联网的普及和科学技术的迭代,互联网虚假广告与日俱增,消费者保护面临严峻挑战。因此,需对互联网虚假广告采取"一体多维"的应对之道,即以消费者保护为主线本体,以细化广告内容准则、明确广告媒介责任、完善行业协会职能、加强广告科技监管为"四维手段",打造消费者友好型市场经济商业环境。

摘要：呈现我国数字市场主体的数据产权观念是推进数据确权立法进程亟待解决的基础问题。文章选择连续8年入围中国互联网企业百强的21家企业主要业务与品牌的隐私政策等文本为样本,在46个样本文件中摘录324个与数据相关的样本资料,运用扎根理论方法在137个编号的基础上获得98个初始概念、44个范畴,主轴编码后获得19个副范畴、14个主范畴。研究发现:我国数字市场主体的数据产权观念,整体上形成13项具体的权利和1项概括性权利、14种客体类型,主要形成企业和用户两类权利主体。其中,企业和用户均享有使用权、共享权、删除权、处理权,企业单独享有数据所有权等5项权利,用户单独享有更正权等5项权利,对企业和用户最重要的分别是数据使用权和数据删除权。当前企业几乎只在个人数据上给用户配置权利,但企业可以就个人数据和非个人数据享有权利。应该严格区分个人数据与非个人数据,并跳出“非此即彼”排他式确权逻辑,进而矫正数据市场主体的数据产权观念。

摘要：大数据与传统的数据仓库技术相结合产生了大数据实时分析处理需要(volume+velocity),它要求大数据背景下的数据仓库不能过多地依赖物化、索引等高存储代价的优化技术,而要提高实时处理能力来应对大数据分析中数据量大、查询分析复杂等特点.这些查询分析操作一般表现为在事实表和维表之间连接操作的基础上对结果集上进行分组聚集等操作.因此,表连接和分组聚集操作是ROLAP(relational OLAP)性能的两个重要决定因素.研究了新硬件平台下针对大规模数据的OLAP查询的性能,设计新的列存储OLAP查询执行引擎CDDTA-MMDB(columnar direct dimensional tuple access-main memory databasequeryexecutionengine,直接维表元组访问的内存数据库查询执行引擎).基于三元组的物化策略,使得CDDTA-MMDB能够减少内存列存储模型上表连接操作访问基表和中间数据结构的次数.首先,CDDTA-MMDB将查询分解为作用在维表和事实表上的子查询,如果只涉及过滤操作,子查询将生成二元组;否则,子查询生成三元组.然后,只需一趟扫描事实表,利用事实表的外键映射函数直接定位相应三元组或者二元组,完成相应的过滤、连接或聚集操作.CDDTA-MMDB充分考虑了内存列存储数据库的设计原则,尽量减少随机内存访问.实验结果表明:CDDTA-MMDB是高效的,与具代表性的列存储数据库相比,比MonetDB 5.5快2.5倍,比C-store的invisible join快5倍;并且,CDDTA-MMDB在多核处理器上具有线性加速比.

摘要：金融基础设施建设中的开发类信息化项目,具有社会影响大、建设周期长、资金投入大、建设难度高等鲜明特征。如何以绩效评价为引领确保项目成效、规避建设风险,是项目建设单位面临的重要课题。本文针对开发类信息化项目管理中普遍存在的问题,对金融基础设施开发类信息化项目的绩效评价体系设计提出了具体的思路和方法,从而为金融基础设施建设单位开展信息化项目绩效评价提供参考。

摘要：统计监督是党和国家监督体系的重要组成部分,是政府统计工作的基本职能。本文系统阐释统计监督职能的内涵,立足整个政府统计运作过程讨论如何有效发挥统计监督职能。首先,本文从统计服务基本功能的视角提出统计的职能性监督,从政府统计运行机制的视角提出统计的管理性监督,指出职能性监督体现了统计监督的基本规定性,而管理性监督是实现职能性监督的保障。其次,本文论证了独立性和统一性是实现有效统计监督的必要条件,并阐明组织机制设计对于统计监督有效性的影响。最后,针对我国统计监督职能发挥所面临的关键制约因素,提出适度提高政府统计组织机制的垂直集中度、加强专业人才培养、利用好社会力量等政策建议。

摘要："权属未定,产业迷茫"已成为目前数字经济发展的命门,数据权属的制度创新已成为数据要素市场有效运行的基本前提。从当前我国数据要素市场场内交易狭小、数据垄断、政企数据对接不畅和个人信息保护难等困境出发,基于对欧美和国内数据产权确立的实践研究,提出了个人数据产权框架强调人格权保护、企业数据产权框架强调财产权保护、国家数据产权框架关注国家数据主权的中国特色数据产权制度体系"三边框架",并从我国数据要素市场培育的实际情况出发,提出构建数据公证制度、数据登记制度、数据信用体系和标准规范体系等细化政策与机制设计。

摘要：传统数据库的设计假设磁盘为主要存储设备,其性能取决于基于I/O代价模型的优化.然而,当前数据库运行的平台已逐渐转移到由多核处理器、大内存和以闪存为代表的低延迟存储所构成的新型硬件平台上.在大多数情况下,工作数据集能够全部加载到内存或者闪存等高速存储器中.这样,数据库的性能瓶颈由传统的I/O转移到CPU上.而传统数据库的加锁操作、闩锁竞争、日志管理以及缓冲区管理在设计时均未考虑到多核处理器的使用,因而成为了限制CPU利用率的明显瓶颈.改变传统数据库的优化重点以适应硬件的发展对应用而言是十分必要的.该文针对当前新的应用背景,主要围绕数据库系统中锁管理、日志管理、缓冲区管理以及B树索引等核心模块在多核平台下已有的优化技术进行详细介绍和归纳总结.同时介绍了中国人民大学在数据库系统的多核处理器优化方面所做的一些工作.

摘要：基于CMOS器件的低照度夜视装备隐蔽性好,成本较红外热像装备低,是拓展人眼低照度条件下视觉感知的重要手段,在军事和民用领域都有广泛应用。为满足夜间低照度天候条件下装备维修保障需求,设计了一款大视场低照度夜视头戴目镜光学系统。通过选择合适的光学玻璃材料,在可见/近红外波段均有很好的光谱响应。设计完成的大相对孔径目镜视场角为74.46°,焦距为46 mm,F数为1.2,畸变小于-7.14%,系统总长小于80 mm,且镜头总质量小于100 g。该目镜在486 nm~950 nm光谱范围内能够满足夜间无照明条件下的维修、训练和场景观察,为低照度夜视头戴系统光学模组研制提供了新的技术手段。

摘要：基于实时信息的游客行程动态规划问题可适用于城市景点的游客行程规划、主题公园的游客行程规划、博物馆的游客游览路线规划等服务系统的实际场景。本文采用重规划方法将该问题转化为离散时间段上的静态规划子问题,建立了对应的混合线性整数规划模型,并证明了该问题的NP难性质。提出了一种分支定界算法来求解静态子问题的优化模型,并设计了一种变邻域搜索算法来求解对应的大规模问题。通过数值实验验证了所提的模型和算法,并进行了算法参数标定和算法比较分析。数值实验的结果表明,所提分支定界算法和变邻域搜索算法的计算性能都明显优于已有文献的算法。所提的模型和算法可以嵌入到管理信息系统中,对于提升服务系统的工作效率、降低顾客的等待时间、优化服务系统的资源配置等具有实际意义。

摘要：大数据时代,由中低端硬件组成的大规模机群逐渐成为海量数据处理的主流平台之一.然而传统基于高端硬件平台设计的并行OLAP查询算法并不适应这种由不可靠计算单元组成的大规模并行计算的环境.为改善其在新计算环境下的的扩展性和容错性,该文对传统数据仓库的数据组织模式及处理模式进行改造,提出了全新的无连接雪花模型和TRM执行模型.无连接雪花模型基于层次编码技术,将维表层次等关键信息压缩进事实表,使得事实表可以独立处理数据,从数据模型层保证了数据计算的独立性;TRM执行模型将OLAP查询的处理抽象为Transform、Reduce、Merge 3个操作,使得OLAP查询可被划分为众多可并行执行的独立子任务,从执行层保证了系统的高度可扩展特性.在性能优化方面,该文提出了Scan-index扫描和跳跃式扫描算法,以尽可能地减少I/O访问操作;设计了并行谓词判断、批量谓词判断等优化算法,以加速本地计算速度.实验表明:LaScOLAP原型可以获得较好的扩展性和容错性,其性能比HadoopDB高出一个数量级.