摘要：本文介绍了以分布式知识库系统的大规模知识库管理和结论不一致为出发点的实验系统 DKBS/IDKE 的体系结构、主要功能、进程实现,通讯机制以及进一步要研究的问题。

摘要：由于蕴含事物发展规律,时序数据上的数据挖掘正成为大数据决策的重要组成部分.作为时序数据挖掘的一种基本操作,时序数据相似连接可以找出给定相似度度量下的所有相似时序数据对.研究表明,动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)正在文本挖掘、趋势预测等越来越多的科学与社会应用领域中成为时序数据上目前最佳的相似性度量方法.该文首次提出采用DTW作为相似性度量方法的时序数据相似连接问题.特别地,该文首次提出了基于阈值和基于Top-k的两种DTW度量上的时间序列相似连接任务.除了服务于进一步的时序数据挖掘算法,这两个任务还具有机器翻译、关联检测等广泛的直接应用.但是,直接的相似连接方法因为时序数据的规模大、DTW计算复杂性高而不能在实际中工作.尽管存在很多基于DTW的索引和上下界计算方法,这些工作主要关注DTW度量上的快速检索而非相似连接.因此,这些方法都假设存在一个固定的时序数据作为查询,并根据查询使用时间和空间复杂度很高的方法构建索引或进行预计算.但在文中的相似连接问题中,所有时序数据都是查询,因此这些方法的构建索引和预计算的时间比直接的相似连接方法需要的处理时间还长.为此,该文针对两种相似连接任务提出了两个基于DTW上下界的剪裁框架用于减少准确DTW相似性的计算次数.基于划分,该文为DTW度量设计了新颖的上下界计算方案.由于细粒度的划分带来上下界接近准确的DTW相似性但需要更长的计算时间,而粗粒度的划分需要更短的计算时间和与准确DTW相似性有较大差距的上下界,该文设计了基于二分查找的机制来自动找到合适的划分粒度,实现了整体的高处理性能.面对单机不能容纳全部时序数据和运行时间长的情况,该文将提出的两种相似连接处理框架利用MapReduce并行计算框架扩展到了分布式环境.该文在两个真实数据集上验证了文中提出的DTW相似连接在实际应用中的效果,并在真实与合成数据集上进行了充分的实验,验证了文中方法的高效性.

摘要：SOH(SQL over HDFS)系统通常将数据存储于分布式文件系统HDFS(Hadoop distributed file system)中,采用Map/Reduce或分布式查询引擎来处理查询任务.得益于HDFS以及Map/Reduce的容错能力和可扩展性,SOH系统可以很好地应对数据规模的飞速增长,完成分析型查询处理.然而,在处理选择型查询或交互式查询时,这类系统暴露出了性能上的缺陷.提出一种通用的索引技术,可以应用于SOH系统中,以提高其查询处理的效率.分析了SOH系统访问HDFS文件的过程,指出了其中影响数据加载时间的关键因素.提出了split层和split内部双层索引机制;设计并实现了聚集索引和非聚集索引;最后,在标准数据集上进行了大量实验,并与现有基于HDFS的索引技术进行了比较.实验结果表明,所提出的索引技术可以有效地提高查询处理的效率.

摘要：把操作系统中为计算平台的可信性提供支持的元素的集合定义为操作系统信任基(TBOS),建立了TBOS的设计思想,提出了TBOS的体系结构,重点诠释了TBOS体系结构中的基本信任基、可信基准库、控制机制、度量机制、判定机制和支撑机制等关键成分的核心思想、TBOS的隔离与交互能力以及动态扩展特性,同时讨论了TBOS实现中涉及到的关键问题。

摘要：无线传感器网络为数据库研究开辟了新的研究领域,高效利用节点的有限能量是当前研究的主要目标.如果发布到网络中多个近似连续范围查询不经优化处理而独立执行,会造成节点为不同查询重复发送相同感知数据,从而降低网络寿命.针对近似连续范围查询研究了多查询优化技术,设计了一种索引多维范围查询的多叉树结构rq-kd-tree,通过获取多查询的公共查询部分(查询相交区域)以及基于查询相似度合并相交区域上的多个查询、重写查询.最后,实验证明了所提的算法可以实现能量有效的多查询处理过程.

摘要：近年来,作为一种新的感知环境、收集数据和提供信息服务的模式,群智感知逐渐成为当前的研究热点之一.激励机制是群智感知研究中的一个重要问题,即通过设计合理的激励方式来激励足够多的参与者参与感知任务,并提供高质可靠的感知数据.对近年来在群智感知激励机制方面的研究工作进行综述,首先概述群智感知和群智感知激励机制;然后从关键技术入手,介绍4类主要激励方式和6类核心研究问题;最后,对现有工作进行对比分析,总结研究挑战,并指出未来发展方向,为相关研究人员提供有价值的参考.

摘要：大数据集成是提供高质量数据以进行决策的基础.集成的一个关键环节是根据实体在数据库中的不同元组确定其准确属性值.最新的R-topK方法在数据上实施人工设计的规则确定属性值间的准确程度，得到了相对准确的属性值.然而这种方法在处理多个可能的准确值或设计的规则存在冲突等情况下需要较多人工交互.为此提出基于权重规则的WR（weighted-rule）方法确定大数据集成中数据的准确属性值.该方法为属性值间准确程度的判断规则扩充了权重，在准确值发生冲突时避免了R-topK方法中人工交互干预.基于追逐过程设计了约束条件推理算法，并证明它能够在O（n／＋2）内推导出每对属性值间的带权重的准确程度，形成推导准确属性值的约束条件.面对约束条件中可能的冲突，提出了目标求解算法，在O（n）时间内从所有属性值组合中搜索最可能的准确属性值.在真实和合成数据集中进行了充分的实验，验证了WR方法的效果和效率.WR方法较R-topK方法在性能上提高了3~15倍，在效果上提升7%~80%.

摘要：目的:以社会生态理论为基础,了解湖南省中学生受校园欺凌的现状及其多水平影响因素。方法:于2018年4~7月在湖南省采用分层整群抽样方法,合计纳入7142名中学生作为调查对象。采用结合中文版Olweus儿童欺凌问卷和班级感知环境问卷而设计的自制问卷对调查对象进行调查。结果:湖南省中学生受校园欺凌的发生率为17.9%,传统欺凌占17.7%,网络欺凌占2.9%,同时遭受传统和网络欺凌的发生率为2.7%。三水平logistic回归模型提示,男生、非完整家庭学生、贫困家庭学生、经常玩暴力游戏学生、农村地区学校学生是中学生受校园欺凌的危险因素,班级中学生感知班级环境得分越高和学校有开设心理健康课程是中学生受校园欺凌的保护因素。结论:应以男生、非完整家庭学生、贫困家庭学生和经常玩暴力游戏学生为重点监护对象,全方位加强中学生的心理健康教育,积极营造和谐友好的班级氛围。

摘要：本文集中介绍了多位顶尖统计学家在大数据研究方面的新进展,内容涉及大数据背景下政府统计需求,统计设计,统计学理论框架的重构,统计学利用大数据在基因学、天文学、宇宙学、流行病学、经济金融学、生命科学和工程学等领域中的应用,以及大数据人才培养问题等。

摘要：[目的/意义]调查分析地方档案事业“十四五”发展规划,以把握我国档案事业的发展动向与布局,为理论与实践的前沿探索提供参考。[研究设计/方法]本文通过对国家及省级地方档案事业“十四五”规划的文本分析,梳理地方对国家规划的响应情况、缺失与拓展之处,展望“十四五”期间档案事业发展图景。[结论/发现]档案事业发展“四梁八柱”整体框架基本确立,档案治理体系和治理能力现代化驱动事业发展,面向国家和地方战略需求开展档案资源建设,数智赋能档案事业转型升级,尚需面向档案事业发展远景筑基补短。[创新/价值]对照国家规划全面梳理与分析地方档案事业“十四五”规划,由全局视野以“四梁八柱”为框架描绘档案事业的发展全景。