摘要：准确、可靠的短时客流预测可为城市轨道交通提供运营决策支持。本研究以基于Transformer机制的LSTM网络、深度注意力模块和CNN网络为基础,提出了城市轨道交通网络级多步短时客流预测模型(STIPM)。该预测模型由3个分支组成,分支一以时间序列进站客流为输入,提出了基于Transformer机制的LSTM网络提取该数据中的时间相关性;分支二以基于时间步的OD数据为输入,提出了深度注意力模块挖掘数据中大量的时间、空间相关性,利用基于时间步的OD数据能够更好地展现站间联系紧密程度和全局信息,从而完成了拓扑网络信息提取;分支三的输入为POI数据,使用CNN网络获取其时空相关性,并作为时间与空间特征之间的纽带。为了保证在预测精度足够高的条件下,获得更长的预测时间和更详细的预测信息,本文采用“神经网络多输出”策略,完成了多步预测任务。本文在2个大规模城市轨道交通真实数据集中对该模型进行测试,并将预测结果与10个基准模型和4个消融实验模型进行对比,在RMSE、MAE与WMAPE评估指标中,STIPM模型均得到最高的预测精度,结果表明该模型具有一定的优越性与鲁棒性。

摘要：“多规合一”是建立国土空间规划体系、推进中国特色新型城镇化进程的重要抓手。通过构建覆盖1067个县域地区、横跨11年的面板数据库,应用双重差分模型并开展深度访谈,探索“多规合一”试点与经济发展间的潜在关联机制。结果发现:“多规合一”对经济增长表现出阶段性抑制作用,该作用在前2年尤为显著,且不受统筹模式调节;“多规合一”使高质量发展理念实现了地方性传导,在县域范围内实现了对“摊大饼”式增长模式的转型;规划协同基于行政管理、用途管制、建设工程的多维探索对粗放式发展路径形成牵制。以规划协同引领地方发展路径转型可为国土空间规划改革提供借鉴,但需理性看待“试错”与“探索”并存的空间规划体系改革的阶段性特征。

摘要：在发展中国家,历史街区保护和城市化进程的矛盾日益彰显,亟需历史街区复兴的策略研究。居住型历史街区尤甚,街道交通与生活功能倒置,使得其性格特征受到威胁,街区活力每况日下。文章选取上海衡复历史文化风貌区为研究对象,以慢行系统作为切入点,初步探究历史街区复兴设计策略,以期对城市历史街区的复兴有所启发。