摘要：佛山大学师生心理健康浅析何秀玲，郭金华，黄慕勤本文运用广州中山三院心理咨询室设计的《心理健康测查表》，对我校两百名师生进行了调查，并对其结果进行了分析．１对象与方法１．１对象继１９９３年五月教工体格检查后，我们应用《心理健康测查表》随机抽查了教工６８...

摘要：“园艺产品贮藏加工学”课程是园艺专业的核心课程之一,在培养新农科高素质应用型人才方面发挥着重要作用。以佛山大学“园艺产品贮藏加工学”课程的教学改革为例,采用了PDCA混合式教学模式设计,并结合MOOC、超星等线上教学平台及科研实验平台和企业走访等实践案例教学,探索了以问题为导向、学生为主导的翻转课堂模式。通过对学生调查问卷结果的分析表明,基于PDCA混合模式教学有助于培养学生自主学习能力,并提高了学生的学习效率和积极性。

摘要：非物质文化遗产作为中华文化的重要组成部分,其融入国风服饰设计不仅体现了对传统文化的传承与创新,也为国风服饰注入了独特的文化底蕴和审美内涵。探讨了非遗文化融入国风服饰中的不同类别,梳理了国风服饰的历史演变,并分析非遗文化与国风服饰设计的关联性,探究非遗文化融入国风服饰的设计方法和创新策略,旨在推动现代时尚与传统文化的深度融合,为国风服饰的设计提供新的视角与可能性。

摘要：视觉三维测量是管道加工检修和性能监测过程中一种重要的无损检测手段。为了使测量系统应用于管道内受限空间,保证测量精度,现有的管道视觉三维测量方法多着重于研究测量原理和传感器结构,欠缺对管道图像处理和特征提取算法的研究,且管道的金属材质导致图像中的反光问题,严重影响了特征提取准确率和管道测量精度。为了研究管道视觉三维测量中的反光表面特征提取问题,提出了一种基于动态区域分割的反光去除方法和目标环形特征中心线提取方法,根据测量系统投射光条的形态特征设计动态环形掩膜,消除了图像中的反光对特征区域分割的干扰,设计了目标环形特征中心线提取的高斯核和极值点自动选取方法,克服了特征宽度不均匀对激光中心提取的干扰。通过试验验证反光去除和中心提取方法的准确性,为管道视觉三维测量提供准确的特征坐标,实现对管道直径和同轴度的测量,测量精度大于0.1 mm。

摘要：广彩是广州地区釉上彩瓷的简称,在18至19世纪时,为适应我国对外贸易需要,继接景德镇的彩瓷生产,根据外商的需求,在广州“借胎加彩”的瓷品。它享有“世界官窑”之称,是我国最著名的外销瓷品种之一。通过对广彩瓷器装饰纹样的解读和分析中发现,清代广彩瓷花鸟装饰纹样是广彩瓷重要的装饰母题,在广彩瓷画面中起到重要的装饰作用。笔者将分别从题材、色彩、构图与组织形式、表现技法与形态特征四个方面对广彩瓷花鸟装饰纹样的典型特征进行系统的图案提取和梳理分析,希望研究成果有助于为现代设计创新提供新的灵感途径与现实基础。

摘要：真空蝶阀广泛应用于中、低真空环境下的压力控制,由于蝶阀压力控制系统具有强非线性和时滞性,使得常规比例积分微分(PID)控制算法无法满足真空蝶阀对高精度压力控制的需求。为了提高真空蝶阀的压力控制性能,文章设计了一种带校正函数的改进模糊PID控制算法。实验结果表明,由于采用了模糊PID控制,新控制器在超调量和调节时间上远好于传统PID控制器;并且借助校正函数,新控制器可以明显改善系统的非线性影响,提高系统的响应速度以及控制精度。优化后的模糊PID控制器在动态性能、控制误差和目标跟踪速度上均优于传统方法,显著提升了真空蝶阀的压力控制性能。

摘要：针对数字化时代下岭南服饰传承困难和缺乏实践创新的现实窘境,围绕虚拟服饰的设计工作流程展开探索,创新实践一种多软件协同工作的虚拟服饰创作优化方案。当前虚拟服饰设计多依赖单一软件完成整套视觉,通过文化调研、虚拟服饰设计流程研究、多软件协同操作技术研究,集中各数字设计软件工作优势,兼顾创作灵活性和多元化,总结出虚拟服饰的多软件协同创作设计流程,为保护岭南传统服饰文化,创新岭南虚拟服饰设计提供实践启示。

摘要：磨损间隙严重制约长期重载工况下工业机械臂的精准控制。以含磨损间隙的选择顺应性装配机械臂(selective compliance assembly robot arm,SCARA)为研究对象,提出基于参数蚁群优化的迭代学习控制方法,用于实现含间隙机械臂的高精度运动控制。首先,基于改进的Archard磨损方程建立不同位姿的时变间隙模型,并结合无间隙机械臂运动学方程建立考虑磨损间隙的整体运动学模型。然后,鉴于机械臂的结构变形、检测误差等干扰影响,应用蚁群优化算法和迭代学习算法,设计机械臂的精准控制方法。同时,通过概率分析对此控制方法进行收敛性证明,并采用多种运动轨迹验证控制效果。研究结果表明,参数蚁群优化的迭代学习控制方法可以在多种运动轨迹下保证含间隙机械臂的精准稳定控制。

摘要：针对车间生产过程中出现以订单扰动为代表的任务扰动问题,建立了以完工时间、机器等待时间、总拖期时间和工件偏差时间为优化目标的多目标动态调度模型,提出一种基于工件延迟容忍度的自适应调度策略,并设计了一种改进灰狼算法进行求解。在该算法中,根据车间调度的特点,采用了基于工序编码与解码的策略方法,提出了平面镜成像的反向学习策略以生成初始种群;通过改进鲶鱼效应策略,丰富了种群多样性;引入非线性收敛因子、交叉变异算子,以平衡算法搜索能力。在仿真环境下,针对订单扰动情形进行了对比实验,验证了所提算法的有效性。实验结果表明所提出的自适应调度策略及改进灰狼算法在一定程度上增强了调度系统的稳定性。

摘要：为了提高猫传染性腹膜炎(FIP)的临床检出率,本试验根据猫传染性腹膜炎病毒(FIPV)M基因设计特异性引物,将扩增的目的基因连接到p MD19-T载体上,获得重组质粒并作为标准阳性模板,建立针对FIPV的SYBR Green实时荧光定量PCR(q PCR)检测方法,并对其特异性、敏感性、重复性和临床检出率进行验证。结果显示,本方法梯度稀释的标准品与Ct值呈良好的线性关系,R^(2)=0.999 9,扩增效率为92.4%;与其他猫常见病毒未发生交叉反应;最低检测限为3.48×10^(2) copies/μL,敏感性是普通PCR检测方法的100倍;该方法重复性好,批内和批间变异系数均小于2.4%;应用该方法对临床阳性样本的检出率为100%,阴性样本检出率为0。结果表明,本试验建立的SYBR Green q PCR检测方法特异性强、敏感性高、重复性好、临床检测效果佳,可用于FIPV的临床诊断。