摘要：提出了一种可在高频下工作的浮动型忆阻器电路,该电路由交叉耦合的运算跨导放大器、浮动电流源、接地电容与接地电阻组成,通过使用带交叉耦合的OTA来提高工作频率范围;浮动忆阻器通过翻转输入端口实现在增量和减量的两种状态中进行切换。所提电路基于SMIC 180 nm CMOS工艺设计实现,采用±0.9 V的双电源供电,忆阻器的最大工作频率可达到100 MHz,功耗仅为0.496 m W。

摘要：忆阻器具有独特的记忆特性和非线性特征,被广泛应用在非易失存储器、神经网络、非线性系统等领域。提出了一种集成忆阻电路,该电路采用运算跨导放大器和电容积分电路实现忆阻特性,其中运算跨导放大器采用补偿电阻提高带宽,实现扩展工作频率范围的目的。忆阻电路基于SMIC 180 nm CMOS工艺设计实现,采用0.9 V双供电电源,可完全集成于芯片中,最高工作频率可达到100 MHz,功耗仅为0.252 mW。

摘要：近年来人脸检测技术得到了快速发展,特别是基于人工智能神经网络的人脸检测技术在一些工业级环境中得到了广泛应用,但这些人脸检测技术在识别戴口罩的人脸时会出现召回率不高的现象。针对这个问题,研究一种能够对戴口罩人脸进行精准定位的技术,提出一种基于多尺度特征融合的人脸检测算法。该算法使用MobileNet轻量级的网络框架,引入特征金字塔融合模块和SSH模块,并设计了两种损失函数:人脸分类损失函数和人脸检测回归框损失函数。实验中使用WIDER FACE和MAFA数据集对该算法进行训练,并与当前主流的人脸检测算法进行比较,结果表明文中提出的算法具有较好的性能。