摘要：推荐算法是数据挖掘中最重要的算法之一.地点推荐是推荐系统的重要研究内容.针对目前地点推荐面临的数据稀疏、冷启动、个性化程度低等问题,设计并实现了基于Spark并行化处理的改进混合地点推荐模型.该算法融合了基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐,结合了用户当前的偏好和其他用户的意见.使用基于用户-地点属性偏好的矩阵填充方式,以此改善数据稀疏性问题;同时,对于海量数据,系统采用Spark分布式集群实现并行计算,缩短了模型训练时间.实验结果表明,与其他推荐算法相比,该算法能有效改善数据稀疏性、提升推荐效果.

摘要：针对目前软件开发过程中存在大量重复劳动的问题,提出了基于.NET的可定制Web开发平台,并给出业务配置工具的设计与实现.利用这些配置工具,可以减少软件开发中的重复工作,降低软件维护的难度.

摘要：智能电网在为社会经济发展在带来便利的同时,也存在不容忽视的安全隐患。如何设计足够安全的密钥交换和身份认证的方案并且能够有效应用到智能电网应用场景,是目前亟待解决的问题。基于这一问题,提出一种基于ECC的安全增强的智能电网认证密钥协商协议,该协议用于智能电网终端设备与智能电网监控中心之间协商会话密钥并完成身份认证。在提出该协议之后,通过安全性分析的手段论证协议的安全性。

摘要：在多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的优化迭代过程中,采样粒子数量的多少对算法求解成功率和计算效能有重要影响。以基准测试函数在2维和多维状态下分别进行研究,找寻不同函数对应的最佳粒子数。研究发现,结构复杂度较高的目标函数需要较大的采样粒子数进行求解,而相对简单的单峰凸函数所需采样粒子数较小。最佳粒子数可以作为算法衡量目标函数结构复杂度的重要参考依据,针对不同的目标函数,采用相对应的最佳粒子数进行求解,能够以最小的计算代价获取最佳的求解效果。

摘要：基于大数据与人工智能高校人才培养,以及新工科对新一代工程实训平台的强烈需求,文章针对传统教育的基础设施已经难以应对灵活开放、大规模弹性扩展、快速部署、安全性等方面的挑战,探究在云计算和互联网环境下如何部署与使用云件的问题,阐述如何基于云端渲染技术和微服务架构,针对高校科教典型应用场景,设计并实现基于云件系统的大数据实践教学平台。

摘要：随着导航系统的发展,车载导航系统的装配量越来越大,用户和市场对导航系统的定位精度要求越来越高。本文设计了基于北斗高精度定位车载导航系统,装配了具有强大处理能力的处理器和适合航位推算的传感器模块。不仅采用高精度定位模块提高了定位精确度,而且从软件方面也可以提高定位精确度,例如采用提高定位精确度的成熟算法,例如卡尔曼滤波、航位推算及地图匹配等。可以达到车道级定位精确度。

摘要：在深入分析国内外智能电量监测系统的基础上,采用具有A/D采集功能的MCU(12C5410AD)及人体感应入侵探测器,RS485,RS232C串口,GPRS模块。实现人体感应实时报警,电表数据读取功能。GPRS模块与控制器间的通信协议是AT命令集。该设计还涉及数据采集系统通讯协议、应用程序、服务器端界面设计等方面。

摘要：网络环境下的数据集中的近邻对查询在地理信息系统、网络查询和空间数据库等领域有着重要的应用。为了对网络环境下的近邻对进行有效查询,基于Voronoi图对数据集中近邻对问题进行了详细研究,给出了网络环境下查询数据点集中近邻对的定理和算法;为了利用计算机对网络环境下的近邻对进行查询处理,设计了相应的数据存储结构;对在网络环境下的查询数据集中的近邻对问题进行了实验分析。该方法可较好地解决网络环境下的数据集中近邻对的查询问题,相应的维护代价较低。

摘要：提出一种以Android平台为监控终端,通过蓝牙通信控制电脑鼠的方案,并基于该方案设计实现了电脑鼠走迷宫监控系统。笔者以电脑鼠MicroMouse615为例,通过Android平台下的Java编程及电脑鼠平台下的C编程,实现了对电脑鼠走迷宫的过程监控,包括搜索算法选择、运动状态监控、运动路线显示等。系统测试证明,该平台实现了对电脑鼠的实时监控,可用于电脑鼠走迷宫的调试及算法优化等。

摘要：随着基础理论研究所取得的一系列进展,分布估计算法逐渐成为进化计算研究领域的一个新的研究方向,并成为当今国际进化算法研究的新热点.文中提出了基于基尼指数的分布估计算法,采用实数编码直接对连续随机变量建模,并引入了基尼指数,设计了可以随着进化代数的变化动态调整子代种群的扰动因子函数.实验结果表明,该算法与其他同类算法相比优化精度有了一定程度的提高.