摘要：永磁电动悬浮系统由于自身弱阻尼的特点,运行过程中磁体的姿态易受外界扰动而发生改变,从而影响系统的电磁力特性。该文针对磁体倾斜、横移、偏转等工况,采用解析计算、仿真分析、实验验证相结合的方法来研究系统电磁力特性。首先阐述系统的结构及原理,推导Halbach永磁体阵列在水平、倾斜、偏转状态下的磁场分布函数,建立适用于系统多工况的三维解析模型;其次,搭建三维仿真模型,仿真结果验证了解析模型的正确性,并结合解析模型对比分析系统典型工况下的浮阻特性和悬浮能力;最后,依托组内自研的最高设计时速为600km/h的动轨实验台,分析了系统在固定参数下的电磁力特性和垂向自稳定能力,并验证解析模型的准确性及磁体在不同横移位置的电磁力特性。

摘要：为改进传统K-Means聚类算法中因随机选取初始聚类中心而导致聚类结果不稳定且效率低的缺点,提出一种基于改进差分进化的K-Means聚类算法(AGDE-KM)。首先,设计自适应操作算子来提升算法前期的全局搜索能力和后期的收敛速度;其次,设计多变异策略并引入权重系数,在算法的不同进化阶段发挥不同变异策略的优势,平衡算法的全局和局部搜索能力,加快算法的收敛速度;最后,提出一种基于当前种群最佳个体的高斯扰动交叉操作,为个体提供更优进化方向的同时保持种群在“维”上的多样性,避免算法陷入局部最优。将算法停止执行时输出的最优解作为初始聚类中心替代传统K-Means随机选取的聚类中心。将提出算法在UCI公共数据库中的Vowel、Iris、Glass数据集和合成数据集Jcdx上进行对比实验,误差平方和(SSE)相对于传统K-Means分别减小5.65%、19.59%、13.31%、6.1%,聚类时间分别减少83.03%、81.33%、77.47%、92.63%。实验结果表明,提出的改进算法具有更快的收敛速度和更好的寻优能力,显著提升了聚类的效果、效率和稳定性。

摘要：近年来,随着慢性病患者数量的增加,人们开始关注自身健康,由此便携式医疗保健装备逐渐走入人们的生活。现阶段,医用医疗监护仪功能强大,能采集多种人体生理参数,但其操作难度高,缺乏专业知识的人难以使用。文中提出了一种新的无线心电仪的设计方案,该方案使用无线通信传输,可以实时采集和分析人体生理参数,并在终端显示。该装置采用模拟前端、红外传感等技术实现生理参数的采集,使用微控制器和WiFi技术实现人体生理参数的检测与传输。采用TCP/IP传输协议实现无线网络数据通信,并基于LabWindows/CVI开发了一个虚拟云服务器。采用多线程操作机制,用户可以在PC上简单便捷地实时监测自己的心电、血氧等生理参数。

摘要：该文针对人工智能及应用课程存在的问题,提出相应的课堂改革方式。首先分析当前课程存在的问题,包括理论与实践脱节、课堂互动不足以及考核方式偏重理论知识等方面。然后针对这些问题提出改革方式,包括注重专业发展方向、调整实验课时关系、革新互动环节设计以及开展线上课堂辅导等措施。最后指出,通过这些改革措施,可以更好地激发学生的学习兴趣,提高课堂的互动效果,培养学生的实践能力和创新意识,为其未来的学习和职业发展打下坚实的基础。

摘要：[目的/意义]特定领域中的信息检索系统,往往因为用户自身领域知识不足存在检索效率低下的问题。现有的面向特定领域的知识组织工具,如领域知识图谱,可以有效缓解这一问题,但是如何将其更好地嵌入到现有信息检索系统中是目前尚未解决的问题。因此,提出一套基于领域知识图谱的探索式搜索系统的全流程解决方案,包括从实体及关系的联合抽取、领域知识图谱构建到探索式搜索系统的实现。[方法/过程]以图情领域学术文献为研究对象,对图情领域的实体及其间关系的形式化定义进行深入的探索、提出基于Paddle UIE实现实体及关系的联合抽取任务方法,并构建一个基于可交互图情领域知识图谱的原型检索系统。[结果/结论 ]通过比较不同实体及关系联合抽取方法的效果,包括Paddle UIE、Cas Rel、Sp ERT和CORE,发现基于提示学习的预训练大语言模型Paddle UIE具有更好的抽取效果,特别是在样本量较少的情况下。此外,从进一步设计的两个搜索实验任务结果中可以发现,与通用搜索引擎相比,本文系统可以显著提高用户满意度,有效解决用户领域知识不足(如跨学科场景)下检索性能低下的问题,表明本文提出的全流程解决方案可以为学术文献服务提供方开发用户支持工具提供流程指导和建议。

摘要：针对课程思政存在的问题,依据Java Web课程的教学内容、应用背景以及企业招聘要求,提出以学生为中心、以效果为导向、知行合一的课程思政教学方法,具体阐述如何将知识传授、能力培养和价值塑造与学生的职业发展相结合,切实将课程思政做到实处,以达到课程思政内化于心、外化于行的教学效果。

摘要：为了能准确控制卫星在轨运行的姿态,避免太阳光及其反射光影响光学传感器工作,需要快速计算并绘制出不同时刻太阳光反射至传感器入瞳的光通量变化情况,设计并实现了一种基于图形处理器(GPU)的星载传感器光照反射分析算法,并对分析结果进行了实时三维可视化。首先以太阳为点光源,通过计算太阳位置矢量并利用深度图和渲染到纹理(RTT)技术,实时生成以太阳为视点的卫星表面受光区分析图;然后根据传感器反射镜面在卫星中的相对位置,计算出受光区范围内反射光线能够进入镜面的卫星部位,从而实现星载传感器反射区分析的三维可视化。实验结果表明,该算法具有较高的绘制效率和良好的视觉效果,对航天器光照环境的三维仿真具有一定的参考价值。

摘要：现有的图像美学质量评价方法普遍使用卷积神经网络(CNN)提取图像特征,但受局部感受野机制的限制,CNN较难提取图像的全局特征,导致全局构图关系、全局色彩搭配等美学属性缺失。为解决该问题,提出基于自监督视觉Transformer(SSViT)模型的图像美学质量评价方法。利用自注意力机制建立图像局部块之间的长距离依赖关系,自适应地学习图像不同局部块之间的相关性,提取图像的全局特征,从而刻画图像的美学属性;同时,设计图像降质分类、图像美学质量排序和图像语义重构这3项美学质量感知任务,利用无标注的图像数据对视觉Transformer(ViT)进行自监督预训练,增强全局特征的表达能力。在AVA(Aesthetic Visual Assessment)数据集上的实验结果显示,SSViT模型在美学质量分类准确率、皮尔森线性相关系数(PLCC)和斯皮尔曼等级相关系数(SRCC)指标上分别达到83.28%、0.7634和0.7462。以上实验结果表明,SSViT模型具有较高的图像美学质量评价准确性。

摘要：目前,单一的信息化管理系统已不能满足高校的日常管理需求,依托智慧校园和电子签章构建高校全生命周期资产管理体系成为资产管理发展的必然趋势。顺应此趋势,文章首先分析了高校国有资产管理的现状和需求。之后,文章以智慧校园的总体架构为支撑,创新引入电子签章技术,设计了基于智慧校园的全生命周期资产管理体系。最后,文章以东南大学为例,阐释了此体系的应用成效。基于智慧校园的全生命周期资产管理体系的建设,可有机衔接物理空间和信息空间,促进相关部门联动、协同;可加强资产管理内控建设,提升资产管理效率效能,优化资产管理资源配置,强化资产管理数据治理;可打破单一信息系统的孤岛效应,使采购流程更阳光、建账流程更简洁、报销流程更高效、处置流程更规范。

摘要：本文以石河子大学《Python语言程序设计》课程为例,研究了该课程的混合式教学实践,分析了将过程性考核在其中的探索和实施。研究结果表明,该课程基于MOOC+SPOC+虚拟教研室+克隆班的混合式教学模式,构建多元化课程评价机制,有效地反映学生的学习效果,客观地评价学生的知识水平和技能水平,促进计算机通识教育与专业教育交叉融合。改变“教师主导知识满堂灌、反馈机制缺失”的传统Python语言教学方式,渗透“互联网+”思维,促进MOOC、SPOC、雨课堂、智慧教室、教学互动软件等现代信息技术与教育教学的深度融合。