摘要：针对磁耦合无线能量数据协同传输中传能链路与通信链路的解耦需求,在采用DD型通信线圈与传能线圈实现空域解耦的基础上,开展了滤波网络与线圈的协同设计,提升了通信链路通带阻抗匹配特性和带外抑制能力,并进一步引入带阻滤波网络,增强了与传能线圈的频域解耦。在耦合距离为30 mm时,搭建了与167 kHz无线传能天线共口径的磁耦合通信天线与滤波馈电网络硬件,在中心频率14.8 MHz实现了4 MHz的-3 dB通带带宽,该解耦天线系统相比DD线圈天线对传能信号提高了85 dB的抑制能力。

摘要：金属纳米材料具有独特的物理和化学性质,因此被广泛应用于各种领域的器件制造中。然而,纳米尺度下材料性能表现的外在响应具有很大的不确定性,应变速率是一个重要的影响因素。为了深入探究金属纳米材料机械力学性能对应变速率的响应以及纳米杆断裂失效与初始微观结构之间的关系,本文构建了金属纳米杆模型,并通过分子动力学模拟研究了单晶Cu纳米杆在不同应变速率下拉伸的形变过程。利用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)机器学习算法,获得了初始微观结构缺陷的位置。在对比了每个速率300个样本,共计2700个样本后,得出纳米杆断裂位置与初始滑移分布的相关性特征。结果表明,当应变速率高于0.08%ps^(-1)时,初始滑移主要分布在纳米杆两端,但断裂位置分布却集中在中间。随着应变速率的降低,初始滑移分布则愈发均匀,断裂位置分布则更趋向于两端。而纳米杆的断裂强度和塑性形变能力则随着应变速率的提高而提高。这一研究结果可以为金属纳米材料的设计和制造提供有价值的参考。

摘要：协同通感一体化(cooperative integrated sensing and communication,CoISAC)技术作为6G通感一体化的重要发展方向,能够利用网络中多类型设备的附加通感信息,克服现有通感一体化系统感知精度低、非视距路径失能和感知范围小的问题。对CoISAC技术的现状进行总结和分析,提出了一种新的感知性能评估指标和两种协同技术方案,分析了CoISAC技术所面临的挑战,并对未来技术发展趋势进行了展望。

摘要：现有异构图嵌入方法在多层图卷积计算中,通常将每个节点表示为单个向量,使得高阶图卷积层无法区分不同关系和顺序的信息,导致信息在传递过程中丢失。为解决该问题,提出了基于元路径卷积的异构图神经网络算法。该方法首先利用特征转换自适应调整节点特征;其次,设计了元路径内卷积挖掘节点高阶间接关系,捕获目标节点在单元路径下与其他类型节点之间的交互关系;最后,通过自注意力机制探索语义之间的相互性,融合来自不同元路径的特征。在ACM、IMDB和DBLP数据集上进行广泛实验,并与当前主流算法进行对比分析。实验结果显示,节点分类任务中Macro-F1平均提高0.5%~3.5%,节点聚类任务中ARI值提高了1%~3%,证明该算法是有效、可行的。

摘要：当前,数字鸿沟已经成为各国推动教育数字化转型的关键瓶颈问题。2024年初,美国发布《缩小数字访问、设计与使用鸿沟的行动倡议——2024年国家教育技术计划》,聚焦美国社会如何缩小教育数字鸿沟,从教育数字资源获取、数字化教育教学设计以及如何使用数字化技术三个方面,阐述美国未来五年的行动规划和指南。该计划重点提出,为应对教育领域中的三种数字鸿沟,应提前绘制三种画像。一是学习者画像,了解未来学习者在大学、职场和社会生活中成功所需的技能和特质。二是教师画像,了解教师需要具备哪些知识和能力,以帮助学生在课堂上培养这些技能。三是学习环境画像,了解为实现系统地帮助教师和学习者发展,如何设计和建设数字基础设施。基于该计划的解读与分析,提出对我国的三点启示:一是加快发展新质生产力,提高全民数字素养和技能;二是全面构建“师—生—环境—区域”融合图谱,提高教育数据治理水平;三是创新人机协同模式,赋能高阶思维发展。

摘要：针对当前逆半色调方法恢复的图像存在细节不清晰甚至丢失的问题,提出了一种基于注意力编解码器及多残差网络(Encoder-decoder with attention and multi-residual network,EDAMRNet)的逆半色调方法。首先,设计融合注意力机制的编解码器结构,在其跳跃连接处添加非对称特征融合模块,以有效提取图像上下文信息;然后,构造多残差网络,捕获并保留图像空间细节信息;最后,应用监督注意力模块对图像上下文信息进行加强,再传递到多残差网络,以恢复出高质量的连续色调图像。实验结果表明:该方法与现有最优方法相比,在Urban100和Manga109数据集下的峰值信噪比平均值均提高了0.1 dB,结构相似性平均值分别提高了0.0010和0.0005。该方法能够在提取图像上下文信息的同时保留图像空间细节信息,可更好地恢复图像纹理信息,提高图像清晰度,为图像逆半色调方法研究提供了一种新的方案。

摘要：为了获得可靠安全的控制系统,提出一种执行器冲突预防的平行Petri网设计方法。利用智能体扩展了平行Petri网定义,并设计平行Petri网执行算法;给出Petri网3种基本模块的设计方法,将生产工艺转化为Petri网模型;设计了执行机构冲突预防算法,通过添加控制库所避免Petri网进入冲突状态,得到无冲突的Petri网模型。最后,通过C语言和Twin CAT联合编程,在一个芯片检测系统上进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。

摘要：现有遥感图像目标检测算法存在参数量大、检测速度慢和难以部署于移动设备的问题,为此,本文提出了一种无锚框的轻量级遥感图像目标检测算法.首先设计了DWS-Sandglass轻量化模块以降低模型体积,并改进模型激活函数,以确保检测精度.然后引入无参数注意力模块SimAM,使网络能够专注于更重要的特征信息.最后对无锚框算法的冗余通道进行剪枝操作以减少模型参数量,并通过微调回升精度.在HRSC2016数据集上的实验结果表明,与当前主流的无锚框检测算法相比,该算法在检测精度相当的情况下检测速度更快、模型体积更小,更适合在移动设备部署.

摘要：基于TGAM脑电模块利用Unity引擎设计了一款脑机接口游戏。通过TGAM脑电模块对脑电波进行特征提取,对所提取的特征进行处理后获得用户的专注度和眨眼信号;Unity引擎根据从脑电波中提取的专注度数据和眨眼信号来控制小球的速度变化和跳跃行为。此种控制方法能够大大提升用户玩游戏时的沉浸感和新鲜感,还能训练玩家的专注度,是将脑机接口技术应用于游戏领域的一次成功探索。

摘要：针对目前工厂化组培育苗生产清洗效率低、劳动强度大、使用成本高等问题,根据植物组培瓶清洗工艺要求,研制了一种植物组培瓶内外壁全自动清洗机。对关键部件进行设计和试验,确定了较佳的工作参数。试验表明,在喷淋和毛刷往复清洗次数4次、清洗时间3 s、瓶身转速150 r/min时,清洗机的平均洁净率和破损率分别为93.33%、0.83%,清洗效率960瓶/h。研制的全自动清洗机能够高效地清洗植物组培瓶的内外壁,满足工厂化生产的需求。