摘要：现阶段煤矿防突工作信息管理化程度低,人力、物力投入大,依照国家及地方煤矿智能化建设标准中关于防突管理的相关规定,提出了包括感知层、传输层、应用层协同的架构体系。增加在线抽采计量、钻孔轨迹等防突数据感知设备,负责感知实时瓦斯抽采数据并采集上传。建立智能化防突系统,从钻孔自动设计、措施监督与效果评价、防突信息动态管理,形成了综合防突过程数据信息的抽采效果智能评价体系,提高了防突预测结果的准确性和审批效率。实现瓦斯抽采过程的三维可视化、动态化、智能化的抽采效果评价,促进防突工作的安全高效管理,提高矿井信息化智能水平。

摘要：为了解决高瓦斯易自燃煤层工作面采空区瓦斯与煤自燃复合灾害防治智能化程度低、缺乏灾害风险的精准分级管控等问题,构建了以瓦斯抽采与自然发火监测数据为基础、以风险分级智能化管控为核心的瓦斯与煤自燃复合灾害监测预警系统。采用API接口调用方式建立数据采集平台,构建了基于多源信息融合、K-Means聚类分析、预警规则知识库等方法的分析预警模型,设计开发了瓦斯与煤自燃复合灾害监测预警系统软件,实现了复合灾害的精准监控、风险动态评判和智能预警。在试点工作面的应用结果表明,该系统可直观展示复合灾害监测预警信息,使采空区瓦斯与煤自燃复合灾害防治工作透明化,有效提升了灾害防治的智能化水平。

摘要：数字孪生作为链接物理世界和信息世界的新一代信息技术,已在多个行业获得应用。为提升煤矿防突管理和数据应用水平,依托大数据分析和数字孪生技术,构建煤矿防突信息管理数字孪生平台,平台包括信息感知、信息传输、数据中台、业务中台和业务应用5个功能模块。系统整体采用模块化设计,通过系统融合、大数据存储、大数据分析和数字孪生应用4大模块相互支持调用实现系统全部功能。基于系统感知的矿井关键数据,构建了煤层赋存、抽采巷道、抽采钻孔、抽采装备等静态要素和三维精准空白带大数据分析等动态要素的数字孪生体,通过数字孪生交互,实现对防突过程的精细化、智能化、透明化管理。