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运用Kinect传感器和拉班舞谱进行舞蹈运动学分析与可视化的具身学习游戏: 收藏
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引用; 《当代舞蹈艺术研究》2023年第2期8卷 111-121页; 作者：夏菲悦(译)雅典国家技术大学计算机视觉和摄影测量实验室雅典国家技术大学西阿提卡大学克里特技术大学《当代舞蹈艺术研究(中英文)》编辑部; 文章提出了一个基于拉班舞谱(Labanotation)和具身学习概念的舞蹈运动学分析与可视化教育框架。研究使用低成本的Kinect传感器提取出骨骼的运动数据,并对其进行几何处理和转换。根据拉班舞谱系统对数据进行分析,以确定人体姿势的特征。...; 文章提出了一个基于拉班舞谱(Labanotation)和具身学习概念的舞蹈运动学分析与可视化教育框架。研究使用低成本的Kinect传感器提取出骨骼的运动数据,并对其进行几何处理和转换。根据拉班舞谱系统对数据进行分析,以确定人体姿势的特征。其间,研究开发了两个模块:第一个模块用于人体运动的记录、分析和可视化;第二个模块是一个应用程序,要求用户用上肢做出一系列的动作,最终以拉班舞谱符号生成一套舞谱。舞谱以符号和规则组合而成,用于记录舞蹈(或一般运动),与音符记录音乐的方式类似。拉班舞谱被公认为使用最广泛、最准确的舞蹈记录符号系统之一,这突出了该研究所提出的框架作为教育可视化工具的适用性和潜力。; 来源：详细信息评论

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