摘要：研究城市停车设施选址规划的模型和算法 ,根据不同城市或区域的土地使用限制条件分别提出了约束型和无约束两种选址模型 ,并分别设计了线性规划与遗传算法相结合的计算方法。模型和算法在示范城市苏州市的停车场选址规划中得到了应用。

摘要：[目的/意义]通过异常检测可以在海量涉恐数据中发现异常信息,为反恐预警提供重要情报。[方法/过程]首先利用聚类将基础数据分为不同的簇,识别出其中区别于大部分数据对象的异常人员,然后设计一种专门的相似度综合度量参数用于计算与恐怖分子最相似的人员。[结果/结论]该方法为检测异常人员数据提供了一种可以参考的思路,用于从多种来源数据中快速找出涉恐敏感程度较高的人员,有望提高反恐情报分析的效率,实现精准打击重点涉恐人员和恐怖活动。

摘要：公安执法是国家行政执法的重要组成部分.目前,从总的方面看,公安执法活动已基本步入正轨.但是,也不能忽视,公安机关在执法过程中还存在不少问题,这与公安法学界对公安执法理论与实践的研究,无论其系统性、适用性、科学性、影响性存在不足不无关系.为了优化公安执法活动,本刊从今年第一期开始,将连续编发公安执法理论与实践的专题研究文幸,其主要内容包括:1.公安机关执法的对象、内容、性质、地位和特点;2.公安机关执法人员(主体)、执法监督;3.公安机关执法的原则、形式及程序;4.公安机关执法环境、执法保障;5.公安机关执法的艺术、失误及补救等.为了使理论研究同执法实践紧密相结合,本刊还将编发各地公安机关执法的典型经验.本期刊登了江苏省盐城市滨海县公安局的执法实践经验.诚望这些文章和经验对优化公安执法能有所裨益.同时,也希望各级公安机关的法制部门同本刊加强联系,积极投稿,并对本刊这一栏目的编辑工作多提宝贵意见.

摘要：《唐书志传》是采用"按鉴演义"的方式编撰的,但它并非简单抄缀补辑史籍而成,实际上融入了编写者大量的创造性劳动:依《资治通鉴纲目》编年,摘录原文,同时通过剪裁史料,重新组织故事情节,并对史籍语言作润色、修饰,增强艺术感染力;在《资治通鉴纲目》叙事基础上,铺陈敷演,生发想象。以《唐书志传》为代表的这类"按鉴演义"历史小说借鉴、吸收史籍艺术营养,推动了中国古代长篇小说的发展。

摘要：为实现航空重油在点燃式二冲程发动机上良好的油气组织和燃烧,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)仿真的方法针对点燃式二冲程航空重油活塞发动机开展了缸内直喷燃烧系统设计研究,获得了适用于航空重油发动机缸内直喷方式的燃烧室设计方法.通过缸内直喷燃烧室参数化设计,得到了主要结构参数对油气混合过程的影响规律,即燃烧室的偏置距离、半径和深度的变化会影响缸内气流、喷雾和燃烧室壁面三者间的相互作用,从而产生不同的油气混合效果.通过参数正交分析方法,以指示功率和指示比燃油消耗率为评价参数,获得满足性能要求的最佳燃烧室参数组合,结果表明:设计参数为偏置距离8 mm,半径23.5 mm,深度30.2 mm,可使发动机以2.4%的功率损失获得16.9%的经济性改善.

摘要：本文在职位要素量化方面提出了四种方法,即价值化、劳动化、分数化和人数化,在理论分析基础上以公共管理职位为例进行了权责量化的探索。本文有助于组织设计者理解职权和职责量化的方法,为社会系统的和谐稳定建立牢固的基础。

摘要：目的了解北京市大学生识毒、拒毒能力现状及影响因素,为高校开展禁毒教育工作提供针对性建议。方法采用自行设计的问卷,对分层随机抽取的北京市11所高校966名学生进行问卷调查,采用定量的统计学方法进行分析。结果北京市大学生平均认知毒品6.64种,拒毒意识测试满分率为68.12%,性别、专业类型、接受毒品预防教育频率是影响大学生毒品知识、拒毒意识的因素(χ^(2)值分别为41.38,18.20,11.02,P值均<0.05)。当前青少年获取禁毒知识的最主要渠道为主题讲座(80.33%),网络禁毒宣传(76.60%)。禁毒微电影作为大学生最感兴趣的教育方式(79.30%),普及率为42.44%。认知毒品种类数、拒毒意识较"6.27"工程开展前有显著提升。结论 "6.27"工程取得成效。应当重点加强对体育艺术专业学生的禁毒宣传教育,充分探究禁毒题材影视作品的作用,最大化发挥教育效果。

摘要：近年来,深度伪造技术大幅提升了合成人脸的真实感,且相较于传统伪造方法,其生成的虚假视频更加难以分辨。基于深度伪造图像视觉伪影常常存在于特征提取网络浅层特征高频分量中这一特性,设计了一种面向浅层特征高频分量的深度伪造图像检测算法。针对高通滤波器的缺陷,本实验在拉普拉斯金字塔的基础上设计了一种具有更好的过滤性能的高频残差提取模块。在增强模块中,使用Convolutional Block Attention Module(CBAM)增加特征图关键区域以及关键特征通道的权重,提升特征图的空间以及通道相关性。针对深层网络中高频分量学习优先级低的问题,设计了一种图像梯度损失算法,防止高频信息随着网络的加深而丢失。将梯度中心化引入AdamW优化器,解决了深度伪造检测模型训练时间长、泛化性差的问题。所提两种模型在FaceForensics++和Celeb-DF数据集上的准确率均优于主流算法,证明了算法的有效性以及泛化性。

摘要：[目的/意义]随着人工智能在经济社会中的广泛应用,加强对人工智能的监管治理,控制其内在风险已成为全球共识,考察世界主要国家和地区的监管设计,对于完善我国人工智能监管体系具有重要意义。[方法/过程]通过文献分析、比较分析的方法,明确人工智能监管的概念和人工智能应用的风险,并在此基础上介绍世界主要国家和地区的人工智能监管设计,总括出人工智能监管的发展趋势。[结果/结论]人工智能监管的全球竞赛已然开始且法治化程度不断加深,以技术风险分级进行人工智能监管成为主流趋势,我国也应当加强人工智能监管的顶层设计,采纳分级分类的监管思路,并积极参与人工智能监管的国际合作。

摘要：算法规制需要确定以安全和自由价值为主的价值目标,形成内在融贯的价值目标体系。基于这些价值目标,世界范围内的算法规制理论与实践已经确认了一系列相关法律关系,应用了多种制度工具。在此基础上,算法规制应借鉴机制设计理论,结合算法制衡的助力,促成理想的博弈均衡结果,形成符合规制价值目标的基本制度安排。