摘要：1工程简介株洲市道路交通监控系统建设是公安部交通管理科学研究所(以下简称“交科所”)承接的第一个大型科研工程,也是全国中等城市第一个交通指挥中心建设工程。株洲市道路交通监控系统由交通信号控制子系统、交通电视监视子系统、交通信息管理子系统、交通通讯子系统、指挥中心大楼保安子系统、交通监控中心、交通调查分析及治理方案、系统效益评价等组成。

摘要：随着机动车保有量、驾驶人数量的迅猛增长,交管年均业务量已达十亿级,警力不足、服务不优等问题凸显。遵循新版《道路交通管理业务自助服务系统技术规范》,从总体架构、系统功能设计、鉴权流程设计三个方面阐述了基于互联网的自助服务系统改造方案,在此基础上提出无人流动车管所的应用探讨,旨在为群众提供全天化的自助交管业务服务,减轻窗口工作压力,提升车管所综合服务效能。

摘要：遵循“顶层设计、整体规划”原则,基于新一代数字化技术,对自然语言理解、知识管理、自动问答等应用数据模型进行综合应用,提出了云服务模式下的12123智能客服平台“纯软化”升级改造思路。研究开展了云呼叫中心平台云网一体化部署应用,可动态支撑各地按需弹性增配座席人员,创新构建了交管12123智能客服体系,实现12123语音服务中心数字化、智能化运营,解决各地12123语音电话接通率低、群众意见反馈答复及时率低、规范性差等问题,提升群众咨询投诉闭环兜底能力,进而为群众提供更有品质、有温度的交管政务服务。

摘要：跨网数据交换是企业和政府日常工作中极其重要的一部分。本文首先概括了现有数据交换技术和国密算法的情况,其次提出一种基于国密算法的跨网数据交换技术及设计相应算法,运用动态混合加密、数字签名、备案机制、授权和鉴权等技术或手段实现跨网数据交换,最后通过算法实验从并发、时间维度评价算法的性能,对未来的研究方向提出了建议。

摘要：随着现代交通体系的快速发展,交通手段日益更新,随之导致的交通事故越来越多,其中疲劳驾驶导致的事故居多,因此,准确监测机动车驾驶员在驾驶过程中的疲劳驾驶状况,对提升车辆主动安全性和道路交通安全有着重大作用。目前检测驾驶员疲劳驾驶的方法很多,主要包括客观和主观检测方法。该文总结了近年驾驶员疲劳驾驶检测方法的研究进展。进一步分析了各类疲劳驾驶检测方法的优势和局限,其中,普遍认为客观检测方法检测驾驶员疲劳状态准确率高。同时总结了目前检测疲劳驾驶手段的应用现状和发展趋势,为疲劳驾驶检测技术的进一步研究提供参考,为国家现代交通体系的快速发展提供支持。

摘要：城市快速路高峰时段已经呈现出常态性拥堵,对快速路主线拥堵进行疏导尤为必要.本文通过在主线和入口匝道进行三级交通检测判别,设计了多级联动的信号控制流程与实现方式,构建了不同拥堵程度下的分级响应控制策略,基于瓶颈点通行能力最大化下的实时信号控制算法及最大排队长度限制下的实时信号控制算法,建立了主线及匝道车道开关闭、汇合处信号灯控制、主线动态限速、交通信息诱导等于一体的快速路级联信号控制方法.仿真分析结果表明,在主线不同拥堵程度下采取的级联信号控制方法,可以有效提升快速路主线平均车速,并未导致匝道排队的恶化,局部路网平均延误均有明显降低.

摘要：交通拥堵已成为很多大中城市普遍存在的社会问题。信号控制作为缓堵保畅的重要措施之一,愈发受到社会关注。信号优化手段可分为模型驱动和数据驱动两类,且随着交通大数据的不断充实,基于强化学习的数据驱动方法日益成为新兴发展方向。然而,现有数据驱动类研究主要偏重于决策模型设计,缺乏对智能体结构的探讨;同时,在多路口协同方面多采用分布式策略,忽略了智能体之间信息交互,无法保障区域层面的整体最优性。为此,本文以干线信号为对象,构建一种多智能体混合式协同决策的信号优化方法。首先,针对交通状态的多样性、异构性及数据不均衡性,设计分布训练-分区记忆的单智能体决策模型,并优化状态空间和回报函数,界定单路口控制的最佳方案;其次,融合分布式和集中式学习的模型优势设计多智能体交互方法,在单路口分布式控制的基础上,设置中心智能体评价局部智能体的决策行为并反馈附加回报以调整局部智能体的决策模型,实现干线多信号的协同运行。最后,搭建仿真平台完成效果测试与算法对比。结果表明:新方法与独立优化和分布式协同相比,在支路交通流基本不受影响的前提下,干线停车次数分别降低了14.8%和13.6%,具有更好的控制效果。

摘要：针对YOLOv5s基准模型参数量大、特征尺度差异化等问题,提出基于高效卷积注意力特征融合的轻量级目标检测模型.首先,构建基于幻影操作的轻量化特征提取模块,在保证检测精度接近原模型的前提下,提高模型的实时性.其次,优化通道注意力和空间注意力模块,提出基于高效卷积的注意力特征融合模块,并设计兼具检测精度与实时性的轻量级目标检测模型.在具有不同复杂道路场景的数据集BDD100K上开展实验.结果表明,相较于基准模型,所提模型的检测精度和推理速度均得到提升,其中全类平均检测精度提升了1.4%,帧率提升了28.2%.相较于当前行业应用中主流的深度学习模型,所提模型在精度与速度的均衡性上表现出显著优势.

摘要：设计了公安交通管理信息系统今后发展的总体技术框架,集成应用了标准化、数据采集、加密存贮、MQ中间件、请求访问服务、数据库检索、无线移动等技术,建立全国公安交通管理数据的分级传输和存贮平台,开发综合性的公安交通管理信息查询系统.可解决目前系统功能单一、信息无法共享的"瓶颈"问题,在全国范围内实现公安交通管理信息的网上漫游和查询.能够为路面巡逻执法实时提供机动车、驾驶人的相关取证信息,并满足其他警种、不同行业对交通管理综合信息的共享需求.

摘要：自行车群体流具有随机离散模糊的性质。设计特定形状的电感式环形线圈来感知自行车群体,用模糊处理方式建立识别模型,构成既能测流量又能测静态车的新颖的实时动态智能化检测仪,每分钟测量准确度在80％以上。数据以5秒时间间隔存入内存区或送给上位机。