摘要：为探索有条件自动驾驶对非驾驶相关任务的允准边界,基于实车驾驶模拟器,设计自动驾驶接管试验典型场景,招募30名被试者开展驾驶模拟试验;要求驾驶人执行3种分心形式的驾驶次任务,系统发出接管请求提示后,驾驶人接管车辆控制权以避免险情发生,并分析驾驶人接管反应时间、驾驶负荷以及驾驶绩效等相关数据。结果表明:驾驶次任务涉及的分心形式越复杂,接管过程安全性越差,视觉分心任务与操作分心任务对接管行为影响显著;驾驶人更倾向于选择制动操作接管车辆,次任务分心程度越高,制动接管比例越大;与乘客聊天对接管行为影响不显著,看视频和玩手机游戏均会显著延长接管反应时间,增加工作负荷与车辆纵向减速度,玩手机游戏还会显著提升车辆横向加速度。

摘要：高速公路特长隧道是我国交通运输系统的重要组成部分,然而由于其单调的交通运行环境导致交通事故较多。改善隧道交通环境以提升安全水平势在必行。隧道侧墙包含重要的环境信息,合理设置图案可刺激驾驶人视觉感知、缓解不适心理。但目前隧道内侧墙图案设置缺少有效的标准规范,因此本文重点探究侧墙图案设置地点和图案样式2个方面内容。首先利用SCANer设计并开展10 km高速公路特长隧道驾驶模拟试验并获取驾驶绩效数据,通过Pearson相关系数法筛选评价指标,主成分分析法降维得到综合评价公式,进而将驾驶状态变化过程分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳和重度疲劳等4类,发现驾驶人易在距隧道入口5.33 km处产生不安全状态,故将侧墙图案设置在此处较为合理。接着,从实际应用出发结合人机工程相关理论,设计出“波点组合”和“蓝天白云”2种侧墙图案,通过描述性统计分析发现二者均能有效改善驾驶状态,进一步构建熵权-模糊综合评价模型,对2种图案进行对比分析和安全评价,结果表明“波点组合”图案综合评估分值更高,安全表现更好,推测是因为自然景观类图案涉及元素较多,对驾驶人的注意力起到一定负面影响的作用。考虑到图案设计具有一定的随机性,所以在实际工程中还需根据特定情况进行针对性分析。

摘要：为进一步优化城市水下特长隧道中部的光环境,基于设置多频率多尺度韵律型信息的思路,提出一种隧道光环境优化设计方法,利用3ds Max仿真软件制作行车仿真模型,以刺激物的主观等同速度(SSES)和安全感知距离为评价指标,采用E-prime软件组织车速感知心理物理试验,并分析试验数据。结果表明:隧道光环境优化后,驾驶员的速度感知能力由优化前的速度低估(14. 40%)提高为速度高估(15. 89%),反应时间由优化前的4. 11 s降低为2. 19 s;驾驶员的距离感知能力得到显著提高,同时行驶速度对于驾驶员距离感知能力的影响不再显著。

摘要：一、概况 截止2013年底，我国机动车保有量已超过2．5亿辆，驾驶人超过2．79亿人，连续多年保持高速增长。按照国际通行的每百户家庭拥有汽车辆数标准，我国已步入汽车社会，驾驶汽车已由过去的职业技能转变为基本生活技能。

摘要：本文介绍了基于VR技术的危险预测教育体验装置设计及研发思路，基于模拟驾驶仿真技术，构建了具备汽车驾驶座舱及附属设备子系统、视景仿真子系统、声音仿真子系统、多自由度运动子系统、控制台及辅助设备子系统的驾驶模拟硬件环境，同时基于虚拟现实技术，实现了行人危险预测、非机动车危险预测、机动车危险预测等三类危险预测体验道路场景及交通事件仿真。通过设置合理的体验流程，使机动车驾驶人可以通过该装置进行危险预测互动体验，充分认识实际驾驶过程中存在的交通风险，最终达到交通安全理念内化为驾驶人的意识行为，提高驾驶人的交通安全意识、驾驶技术以及危险预测能力的目的，减少道路交通事故的发生。

摘要：隧道入口交通事故多发,洞门立面标记警示不足,驾驶员不能及时辨识洞门信息,并采用合理驾驶行为是重要原因.为了提高夜间公路隧道洞门立面标记的警示作用,提升隧道入口路段的安全性.分析传统的隧道入口采用停车视距作为计算标准的不合理性,而后计算决策视距作为评判标准,根据人的视觉系统理论对隧道洞门立面标记进行设计;利用3ds Maxs软件构建夜间隧道洞门模型,并基于E-prime2.0软件进行心理物理实验;通过采集驾驶员的视认距离和判断准确率作为实验度量指标;通过SPSS软件对实验数据进行统计分析.实验结果表明,环形块+箭头方案夜间隧道洞门平均视认距离相较于矩形块方案提升了78.1%,平均判别准确率提升了26.7%,且是三种方案中平均视认距离最远,能够达到更安全的决策视距要求,具有最强的诱导性.基于仿真实验结果对夜间视认距离分析发现,视认距离与年龄相关,老年驾驶员的视认距离随着年龄增加而减少.