摘要：巴西地处南美洲东南部，北邻法属圭亚那、苏里南、圭亚那、委内瑞拉和哥伦比亚，西邻秘鲁、玻利维亚。南接巴拉圭、阿根廷和乌拉圭，东濒大西洋。面积851．49万平方公里，是拉丁美洲面积最大的国家。海岸线长约7400公里。巴西全国共分26个州和1个联邦区，州下设市，全国共有5564个市（2008年6月），人口1．87亿，居拉美首位。首都巴西利亚（Brasilia），人口238万，融汇了世界古今建筑艺术的精华，有“世界建筑博览会”之称。中国与巴西早在一百多年前就开始了交往，建在里约热内卢蒂茹卡国家公园的中国亭是对于1812年来此传艺的中国茶农永久的纪念。2009年5月卢拉总统对中国进行国事访问，双方签署进一步加强中巴战略伙伴关系联合公报。巴西是中国在拉美最大的贸易伙伴，中国是巴西的第一大贸易伙伴、第一大出口市场和第二大进口市场。2008年1至10月份，中巴贸易额达425．4亿美元，同比增长81．1％

摘要：　　美国能源部Sandia国家实验室,是美国重要的核系统集成及军火工程研究机构,其负责设计并维护的武器部件达数千个,占总体武器系统的近九成.……

摘要：随着安防系统的数字化、网络化发展,网络安全问题成为安防系统设计者要考虑的重点要素之一。当前,网络正面临越来越多的安全威胁,伴随着新型袭击的不断出现,网络安全技术也在日新月异发展中。安防系统设计者应该及时了解当前技术发展最新动向,运用先进网络安全技术保护安防系统的可靠安全运行。

摘要：如今使用视频录像监控系统的用户单位会根据各自的需要选择不同的IP视频录像监控系统拓朴结构。对于安全系统集成商来说,其任务就是为客户提供最合适和有效的解决方案,所选择的系统结构必须能够适应未来很多年使用的需要。做决定时需要考虑很多因素,其中包括:可用带宽、预算、维护要求、所用视频、存储要求,以及IP视频系统网络的舒适程度。比较有代表性的是。

摘要：从模拟视频系统转换到数字视频系统所获得的便利和灵活性是无法计量的,并且新IP摄像机和录像解决方案的冲击为系统设计者们向数字视频系统转变提供了无尽的选择。任何得到授权的用户都可以通过安全网络提取和查看视频,添加新的装置也很容易实现,只要简单地插入安全网络即可。但是,要转变到基于IP的网络框架还需要充分考虑各种不同的因素,比如应当采用哪种带宽?使用哪种网络基础结构可以满足处理全部视频流的需要?如何将IP视频系统集成到其余的物理安全系统(包括入口控制、指挥、控制及通信)?本篇来自美国著名的Sandia国家实验室的研究报告所讨论的正是这方面的各种考虑,以期为安全系统设计者们提供一定指导,帮助他们决定哪种视频系统最适合其实际应用。

摘要：防暴水炮车公安部科技信息研究所高呜臣编译水炮车是驱散暴徒的有效武器，各国警察部门对此种警用武器均很重视。本文介绍以色列ＲＣＶ和法国Ｒｅｎａｕｌｔ两种类型的水炮车。一、以色列ＲＣＶ型防暴水炮车ＲＣＶ型防暴水炮车是以色列高技术公司研制和生产的。它由改装的...

摘要：本文原作者是希腊比雷埃夫斯大学的克里斯托斯·K·迪米特里亚迪斯和戴斯比那·波莱米,本文讨论的是应用于希腊雅典奥运会的一种称作"Athlos"的系统。"Athlos"是希腊语,意为"竞技,竞赛"。该系统能够有效地实施出入口控制和危机管理,为观看体育比赛的观众及运动员、教练员、组织者等提供更多的安全保障。Athlos系统是一个集成系统,用于大型体育赛事期间的危机情况管理。该系统集成了以下构件:智能生物识别出入口控制系统,智能卡,紧急移动装置和无线链接(专为权威机关参与者设计),能够防止球迷骚乱等各种事件的发生,为第一反应人员提供紧急情况下所需要的帮助。

摘要：基于云计算中的PaaS层,设计与实现集约化、智能化的视频监控中心。PaaS基于公安网与视频专网,以Web的形式向用户提供多种视频运行监控服务。监控中心将能够整合现有的、离散的基础设施资源,以平台的方式为公安视频运维与管理应用提供核心算法组件、监测算子、数据库、中间件服务、技术服务和业务服务等。上层应用与核心用户能够便捷的通过该平台与视频运行监控模块进行交互。

摘要：由于用户的摄像机需求增加、摄像机分辨率要求的提高以及视频持续时间的延长,视频监视存储系统变得越来越大。这种变化所带来的结果是,安全集成商们面临着越来越大的挑战,他们必须设计出能够支持大规模视频存储的系统,符合特殊性能、效力和管理目标,而这些特点和要求都是视频监视独有的。本文所讨论的正是数字视频监视的专用需求。这里所展示的是一种新的集群存储形式,它能够完善传统的存储设计,这对那些需要从小型录像系统升级到大型监视系统的集成商来说是很有帮助的,因为它可以支持成千上万部摄像机及其存储。

摘要：视频图像系统具有设备基数庞大、运行环境暴露、运行全时不断、数据种类丰富、相关系统多样、级联架构复杂等特点,如何借助信息化、自动化、智能化的监测手段实现全网运行态势的全面掌控成为重要课题。视频图像全息健康度是指视频图像系统在运行过程中的总体健康值,能够客观反映出视频图像的运行态势,感知体系运行过程中薄弱点并进行分析与预警。基于综合模糊模型构建了全息健康度的计算方法,设计运行态势指标评价体系,构建因素集并自动获取指标监测数值,计算影响因子评价矩阵,通过特征向量求解计算全息健康度的数值。最后,给出了视频图像系统的计算实例与数值,健康等级的描述与系统运行状态的实际情况,验证了全息健康度计算的有效性。