摘要：针对新工科背景下“电机学”课程教学中存在的问题,课程团队以培养自主学习能力、知识应用能力、实践创新能力和实现价值塑造为目标,从课程知识体系、教学模式、评价体系等方面对课程进行了优化、设计与构建。结果表明,优化重构课程知识体系、逐层细化课程目标、采用立体化闭环式教学模式和多元化考核评价体系,对提升课程整体质量效果较好。课程团队坚持持续改进理念,针对课程改革后仍存在的问题提出了改进方向和措施,为持续提升课程质量提供思路。

摘要：文章从实验角度分析了共模抑制比参数,利用Multisim仿真软件对共模测试电路进行了仿真对比分析,探讨了实际应用电路中共模抑制比的影响因素。这不仅激发了学生对差分放大电路的学习兴趣,而且对其理解共模抑制比概念具有显著的指导意义。

摘要：大学物理课程是学习其他理工科课程的基础,是自然科学和工程技术研究的根本。文章对地方高校大学物理课程教学过程中存在的问题进行了分析和探索,提出教师应做好大学物理与中学物理的衔接工作,在授课过程中注重理论联系实际,融入思政并丰富教学资源等以提高授课质量;教学过程应以学生为中心,构建混合教学模式,并注重教学评价体系的优化,从而更好地实现地方高校大学物理课程的教学目标。

摘要：风雨作用下雨滴会改变风力机流场及叶片气动力,影响风力机的安全和稳定运行。以某1.5 MW风力机为研究对象,基于多参考坐标系法和欧拉两相流法,得到风雨作用下风力机流场和雨滴收集率分布;在此基础上,结合欧拉壁面液膜模型对雨滴在叶片表面的累积过程进行计算,分析叶片气动性能。计算表明:风雨作用下叶片表面雨滴收集率沿展向逐渐增大;雨滴首先在压力面上形成雨膜,并逐步扩展到吸力面中部和叶尖区域,而叶根附近较难形成雨膜;雨滴引起的叶片表面压力的改变主要在压力面上,压力增加值与风压比值最高可达12.5%。计算结果能够为风力机的抗风雨设计及风雨条件下风力机的安全运行提供参考。

摘要：轴承的健康状态与设备安全可靠运行息息相关,在现代制造系统中,轴承剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测已成为研究热点。文中提出了通过数据增强来提取轴承衰退特征并利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行轴承RUL预测的方法。该方法首先将均方根、峰值和峰度作为时域特征,频谱分区求和(FSPS)特征作为频域特征,经过数据增强将18维时域和频域特征增加到108维,从而得到全面反应轴承退化过程的信息。通过搭建卷积神经网络(CNN),利用CNN处理高维特征的能力实现轴承RUL预测。最后,试验结果证明文中所提方法相对DNN模型、SVM模型具有更高的预测精度。

摘要：为了研究掘进机截割系统的动态特性,以EBZ-160悬臂式纵轴掘进机为研究对象,采用赫兹接触理论和刚性接触特征方程,对该掘进机截割系统齿轮啮合接触力理论和刚度系数进行了推导。在构建该掘进机三维模型的基础上,应用虚拟样机仿真软件Adams对截割系统进行了动态特性仿真。仿真结果表明啮合力波动周期与行星架转速有关,同时该结果反映了截割系统行星传动的行星轮力平衡、啮合轮齿数目循环和行星轮自转等特性,这对改善EBZ-160悬臂式纵轴掘进机设计和工作稳定性具有重要意义。

摘要：为了避免传统选型造成支座材料的浪费,按照JB/T 4712.4-2007《容器支座第4部分:支承式支座》对支座实际承受载荷和允许垂直载荷进行了理论计算,确定了容器支座的型号。运用SolidWorks Simulation有限元仿真分析软件,通过设置设计变量、约束条件和目标函数,对所选支承式支座的底板、钢管和垫板厚度进行了优化设计分析,优化出了最佳的支座结构。优化结果表明,优化后支座质量减轻了36.1%,钢管厚度减薄了37.5%,底板厚度减薄了58.3%。可为支承式支座的优化设计提供理论依据和参考。

摘要：以某钢制立式圆筒形空气储罐的设计为例,对比了焊接H型钢和钢管用作设备支腿的性能差异。在载荷和网格划分相同的情况下,分别采用焊接H型钢和钢管作为支腿材料,对设计变量、约束条件和目标函数进行设置。运用SolidWorks Simulation数值模拟软件,对初选的WH300 mm×200 mm×10 mm×16 mm焊接H型钢和Ф273 mm×10 mm钢管支撑结构进行静应力分析及优化设计分析,得到2种方案下满足设计要求的支腿为WH200 mm×200 mm×4 mm×6 mm焊接H型钢和Ф108 mm×7 mm钢管。在满足支撑结构要求并且安全可靠的情况下,采用WH200 mm×200 mm×4 mm×6 mm焊接H型钢制作的支腿质量比采用Ф108 mm×7 mm钢管的多29.35%,采用Ф108 mm×7mm钢管更优。

摘要：该文采用时域有限差分法(FDTD)设计了一种具有阶梯槽结构的人工表面等离激元(SSPPs)型带通微波滤波器。滤波器由4部分组成,其中第二部分(阶梯阻抗槽)是过渡部分,新颖的周期性排列的阶梯阻抗槽设计可增强微波波段亚波长的束缚效果,提高带通SSPPs滤波器的通带特性和抗电磁干扰能力。该文还利用FDTD法对微波频率范围内的SSPPs滤波器的透射和反射特性进行了研究。结果表明,通过调整阶梯阻抗槽结构的几何尺寸及传输线中耦合间隙参数,可以灵活地控制滤波器的带宽和抑制特性,滤波器具有很强的抗空间电磁干扰能力。

摘要：针对使用传统神经网络算法进行人脸年龄估计可能会带来梯度弥散或梯度爆炸引起网络退化的风险,提出了选择性多层融合的卷积神经网络结构(SMLF-Net,Selective multilayer fusion convolutional neural network)。首先在SMLF-Net设计中融合了类似SE(Squeeze-and-Excitation Networks)结构增强了模型的非线性和特征重标定,其次为了提高深层网络模型的分类精度,引入了类似RE(ResNets)结构解决网络退化问题,最后根据卷积核移动步长动态选择网络结构避免网络参数过多。该方法通过构建RE与SE结构提取人脸的高维、中维、低维特征,并使用BN(Batch Normalization)操作降低网络训练难度。结果在扩充亚洲数据后的IMDB-WIKI数据集上对本文方法进行训练,并在树莓派上进行测试,结果显示SMLF-Net方法能够取得平均绝对误差(MAE)为3.09的估计精度,优于Google InceptionNet方法(MAE)为3.32和ShuffleNet方法(MAE)为3.54,充分证实了本文所提方法的先进性和有效性。