摘要：【目的】基于主题跨库检索服务相关研究成果,集成优化Lingo3G算法并结合Solr打分规则,实现机构知识库的跨库知识整合和知识指纹服务。【方法】分析用户的实际需求,构建知识整合分析与可视化功能框架,选择其中关键的技术和方法搭建平台,探索知识整合的可行性。【结果】在机构知识库中研究计算知识指纹特征,以可视化的形式组织呈现知识指纹图谱,聚类实现与第三方数据库的跨库知识整合服务。【局限】由于跨库检索的数据库结构和设计方法各不相同且很多数据库没有公开资源检索接口,还无法普遍解决跨库检索的局限性。【结论】基于Lingo3G聚类算法的创新集成,可为机构知识库跨库检索提供一套有效的提高知识资源整合、挖掘知识服务能力的功能体系。

摘要：在机构知识库数据建设过程中,开发设计具备更高自动化的期刊数据规范管理功能,提高元数据质量,可以为数据的进一步关联分析、聚类统计、决策审计等能力提供数据保障。文章通过分析期刊数据规范的特征项及辅助因子,采用自动化实现的技术路线,实现对期刊数据规范的功能,并在数据的统计分析中测试修正。该期刊数据规范管理功能具备较高的自动化程度,提高了工作效率,减轻了人力成本,并可高质量完成对相应数据的规范。针对期刊数据规范的自动化技术路线和功能实践,是一种切实可行、更加高效的实现路径,可在高质量规范数据的保障下提供更优质的机构知识库服务。

摘要：随着计算机网络技术的快速发展和社会科技创新能力的不断提高,科研新项目和新课题的数目迅速增长,传统的查新工作由于受到于工作流程繁杂、沟通方式不畅、资源分配不均等方面的限制,在高效性、及时性、针对性等方面已逐渐满足不了科技人员的需求。为此,本研究设计了一条高效、简捷的工作流程,用于合理重组、分配查新资源;规范科技查新工作内容,模块化业务流程;基于用户委托信息数据合理重组、分配查新资源,从而提高科技查新工作效率,节省大量时间及人力资源,极大地便利用户查新工作。以紧密吻合业务、模块化的业务流程模型为基础,结合针对用户委托信息数据的统计分析进行查新资源的重组优化,可大幅度提升信息交流及工作效率。