摘要：在一个由绿色制造商和零售商构成的两期供应链系统中,考虑了参考价格效应,运用博弈论研究了绿色供应链的定价、绿色决策和协调问题。通过对集中和分散两种决策情形均衡结果的比较,发现集中比分散更有利于供应链的经济绩效和绿色产品的市场扩张,产品绿色水平的确定和决策结构无关。研究进一步设计两部收费契约实现了两期绿色供应链的完全协调。定价策略方面,协调前供应链成员都倾向于差异化定价,引入协调契约后,零售商的定价策略未发生改变,而制造商则转变为一致定价。此外,还研究了参考价格效应对供应链的影响,指出了一个高的参考价格敏感度有益于市场需求和供应链系统的经济效益。

摘要：5G-R作为我国下一代高速铁路无线通信系统,其安全性对于保障行车安全至关重要。针对5G-AKA协议存在隐私泄露、根密钥不变和效率低等问题,基于格密码理论提出一种新型5G-R车地认证方案。首先,使用临时身份信息GUTI代替SUCI,克服了SUCI明文传输的缺点。其次,设计基于格密码的根密钥更新策略,采用格上公钥密码体制、近似平滑投射散列函数和密钥共识算法,实现了根密钥的动态更新和前后向安全性。再次,加入随机质询和消息认证码,实现了通信三方的相互认证,可有效防范重放、DoS等多种恶意攻击。最后,采用串空间形式化方法进行安全验证,结果表明:本文方法较其他方法有更高的安全性,被攻击成功的概率最低,仅为O(n^(2))×2^(-128),且有较低的计算开销和通信开销,能够满足5G-R高安全性的需求。

摘要：针对我国北方寒冷地区高速公路隧道中电伴热设备秋冬季长期开启消耗大量电能的问题,文章设计了基于时间切片的离散化优化模型和相应的求解算法。文章首先介绍了隧道中电伴热设备的现有问题,随后着重介绍模型和遗传算法的设计及原理,最后进行仿真实验分析。实验结果表明,通过使用文章模型求解所得的优化控制策略,可以有效提高电伴热设备的使用效率,达到节能减排,减少设备损耗的目的,并且模型在不同的环境温度下均有良好表现。

摘要：为实现对高铁货物运输车厢中时效类货物存储环境的监测与控制,研究了一套基于51单片机的高铁货物车厢环境监控装置,实现了对高铁货物运输车厢的环境变化因素进行实时监测、控制,并通过显示屏将所获取的信息反馈给工作人员。工作人员可以根据所要运输的货物种类提前预设该类货物所需存储环境的适宜范围,运输途中一旦所监测的车厢环境超过预设区间系统装置便会自主触发蜂鸣报警器,随后通过单片机驱动温湿度、气体传感器等硬件设备进行调整调控,以便为时效类货物提供最佳的存储环境,保障时效类货物的质量安全。

摘要：从高铁发展中所体现的中国特色社会主义制度优势、国家有关高铁发展的战略及政策、高铁领域的大国工匠案例和我国高铁重大建设成果案例四个方面深入挖掘高速铁路概论课程所蕴含的思政元素。通过合理的教学设计,将所挖掘的思政元素融入教学内容,潜移默化地培养学生的家国情怀、工匠精神、职业素养和交通强国意识,切实做到教学与育人的有机统一,可为交通运输类专业课程思政建设提供借鉴。

摘要：本文通过对蚁群算法在人机物流路径规划中的应用进行深入分析,旨在揭示其在优化资源利用、适应动态环境和提高规划效率等方面的显著效果,从而为未来智能物流系统的设计和优化提供有力支持,期望能够为相关人员提供参考。

摘要：针对自动驾驶车辆纵向速度的跟踪控制问题,提出了基于模型预测控制和微分先行比例-积分-微分(PID)的双层闭环控制策略:基于模型预测控制原理设计速度上层控制策略,采用层次分析法确定目标函数中的权重系数,计算出适应行驶条件的期望加速度;通过车辆逆纵向动力学模型计算对应的驱动力和制动力,控制车辆速度,采用微分先行PID进行反馈调节。结果表明:在该策略下车辆加速或减速行驶时,车辆具有较好的跟踪控制性能。

摘要：随着对城市轨道交通日常客流出行规律的不断挖掘,运输组织创新是解决客流与运力有效匹配问题、实现系统能耗节约及社会经济效益最大化的关键手段,而重联编组运营模式可有效提高客流与运力的匹配度。通过分析重联编组与固定编组条件下车底运用问题的差异性,构建基于“影子列车”的重联编组车次接续法,以车底与车次接续、车底一致性和重联编组作业等为约束条件,以车次接续总成本最小和车底使用时间标准差最小为目标函数,构建重联编组条件下城市轨道交通车底运用方案优化模型。通过引入非线性惯性权重更新方法和动态学习因子,设计多目标混沌粒子群优化(Multi-objective Chaos Particle Swarm Optimization,MOCPSO)算法。以某城市轨道交通线路的102个车次为例验证模型的有效性,并对车次接续时间上限、车底重联解编作业和车底存放情况进行讨论分析。研究结果表明:MOCPSO算法通过引入Logistic混沌优化策略可有效跳出局部最优;车次接续时间上限越大,需要投入的车底数量越多,不宜使车次接续时间过长;在车底运用过程中应尽可能地减少联挂解编作业的次数。该方法可为决策者提供一系列不同运营投入和车底运用均衡性下的车底运用Pareto非劣方案,有助于协调线路运能利用,同时降低了轨道交通的能耗。

摘要：针对高峰时段交叉口左转车流大、部分相位空放及部分出口道闲置问题,从相位优化和出口道资源最大化利用出发,分析单口轮放预信号设置时间和交通流不对称性,研究交叉口应用单口轮放—借道左转优化方案和不同信号配时方案后,交叉口车均延误、排队长度改善情况。以兰州市天水路—东岗西路交叉口为例,通过VISSIM仿真建模,比较优化前后交叉口各项指标优劣。结果表明:设置优化方案后,高峰时段该交叉口车辆平均延误、平均排队长度分别减少了44.91%、50.61%,平峰时段车辆平均延误、平均排队长度分别降低了40.91%、48.42%;采取Webster配时方法和多目标信号配时优化方法皆可优化信号配时方案,多目标信号配时优化方法优于Webster配时方法。在交通流不对称性明显的交叉口,单口轮放策略优于对称放行。研究成果为城市道路交叉口交通管理和控制提供一定的设计参考。

摘要：中欧班列是往来于中国与欧洲以及一带一路沿线各国的集装箱国际铁路联运班列,自开行以来,双方在“一带一路”的框架下展开了卓有成效的合作。从目前发展形势来看,货运服务将迎来更加广阔的前景,因此开行方案的编制尤为重要,开行方案编制通常以铁路运营方经济效益为出发点,很少考虑运营方与客户双方需求。在平衡铁路运营方和客户双方需求的基础上,提出基于需求链的中欧班列开行方案优化方法。开行方案编制分为两阶段实现,首先基于K短路原则生成备选集,得到初始中欧班列开行方案解集合,可有效提高模型求解效率;其次基于“一弧多服务多货流”网络来构建双层规划模型,并设计在粒子群算法中嵌入拉格朗日松弛算法进行求解,可有效简化复杂的原有模型。上层模型从铁路运营方角度出发,考虑货物运输时间、碳排放、能力限制等约束,以实现运输效益最大化;下层模型根据实际客户需求,拓展为允许货流拆分的物流服务选择模型。通过上下层模型交互体现供需双方的博弈行为,使需求链管理思想在中欧班列开行方案中得以运用。算例表明,货流允许拆分情况下,铁路运营方利润增加41.67%,充分证实了本模型的优越性。